اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی از مفاهیم اولیه تا پیاده‌سازی: هوش مصنوعی مولد در معاملات الگوریتمی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از مفاهیم اولیه تا پیاده‌سازی: هوش مصنوعی مولد در معاملات الگوریتمی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد در سرمایه‌گذاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه هوش مصنوعی مولد
• 2. تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی مولد
• 3. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد
• 4. انواع مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 5. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 6. معماری شبکه‌های GAN
• 7. آموزش شبکه‌های GAN
• 8. چالش‌های آموزش GANs
• 9. VAEها (Variational Autoencoders)
• 10. معماری VAEها
• 11. آموزش VAEها
• 12. کاربردهای VAEها
• 13. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 14. معماری ترنسفورمر
• 15. مکانیسم توجه در ترنسفورمر
• 16. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 17. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
• 18. چالش‌های LLMs
• 19. هوش مصنوعی مولد در معاملات الگوریتمی: پیش‌زمینه
• 20. معاملات الگوریتمی: مفاهیم پایه
• 21. انواع استراتژی‌های معاملاتی
• 22. تحلیل تکنیکال
• 23. تحلیل فاندامنتال
• 24. مدیریت ریسک در معاملات
• 25. بک‌تستینگ (Backtesting) استراتژی‌ها
• 26. بهینه‌سازی پارامترها
• 27. تریدینگ فرانت‌اند (Trading Frontend)
• 28. مفهوم داده در معاملات
• 29. منابع داده بازار
• 30. کیفیت داده
• 31. پاکسازی و پیش‌پردازش داده
• 32. ویژگی‌های (Features) معاملاتی
• 33. استخراج ویژگی
• 34. انتخاب ویژگی
• 35. هوش مصنوعی مولد برای تولید داده مصنوعی
• 36. کاربرد GANs در تولید داده معاملاتی
• 37. تولید داده‌های قیمت
• 38. تولید داده‌های حجم معاملات
• 39. تولید داده‌های اخبار مالی
• 40. تولید داده‌های شاخص‌ها
• 41. ارزیابی کیفیت داده‌های مصنوعی
• 42. حفظ آمارهای آماری داده‌های واقعی
• 43. حفظ همبستگی‌ها
• 44. حفظ روندها (Trends)
• 45. حفظ نوسانات (Volatilities)
• 46. حفظ استثنائات (Outliers)
• 47. حفظ نویز
• 48. هوش مصنوعی مولد برای توسعه استراتژی
• 49. استفاده از LLMs برای کشف استراتژی
• 50. تولید ایده‌های استراتژیک
• 51. ترجمه مفاهیم به کد
• 52. بهینه‌سازی خودکار پارامترها با هوش مصنوعی مولد
• 53. تولید کدهای معاملاتی
• 54. تولید منطق معاملاتی
• 55. تولید قوانین ورود و خروج
• 56. هوش مصنوعی مولد برای مدیریت ریسک
• 57. تولید سناریوهای استرس تست
• 58. تولید مدل‌های پیش‌بینی کننده ریسک
• 59. مدیریت نقدینگی با هوش مصنوعی مولد
• 60. تولید سفارشات بهینه
• 61. تعدیل سفارشات بر اساس شرایط بازار
• 62. هوش مصنوعی مولد برای پردازش زبان طبیعی در معاملات
• 63. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) اخبار
• 64. استخراج اطلاعات از گزارش‌های مالی
• 65. خلاصه‌سازی اخبار
• 66. فیدهای خبری شخصی‌سازی شده
• 67. هوش مصنوعی مولد برای کشف ناهنجاری (Anomaly Detection)
• 68. شناسایی الگوهای غیرعادی بازار
• 69. تشخیص تقلب
• 70. پیش‌بینی رویدادهای غیرمنتظره
• 71. هوش مصنوعی مولد برای توسعه ربات‌های معامله‌گر
• 72. طراحی هوشمندانه ربات‌ها
• 73. قابلیت یادگیری و تطبیق ربات‌ها
• 74. تعامل ربات با محیط بازار
• 75. هوش مصنوعی مولد در بک‌تستینگ پیشرفته
• 76. شبیه‌سازی بازارهای پویا
• 77. مدل‌سازی رفتار معامله‌گران دیگر
• 78. شبیه‌سازی اثرات استراتژی معاملاتی
• 79. هوش مصنوعی مولد برای تحلیل داده‌های جایگزین (Alternative Data)
• 80. تولید ویژگی از داده‌های مکانی
• 81. تولید ویژگی از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 82. تولید ویژگی از داده‌های ماهواره‌ای
• 83. تولید ویژگی از داده‌های تراکنش‌ها
• 84. پیاده‌سازی عملی هوش مصنوعی مولد
• 85. انتخاب ابزارها و فریم‌ورک‌ها
• 86. محیط‌های توسعه (IDE)
• 87. کتابخانه‌های مرتبط
• 88. زبان‌های برنامه‌نویسی
• 89. زیرساخت محاسباتی
• 90. پردازش ابری
• 91. سخت‌افزار تخصصی (GPU)
• 92. گردآوری و آماده‌سازی داده برای آموزش
• 93. مدل‌سازی و آموزش اولیه
• 94. ارزیابی مدل‌های مولد
• 95. تنظیم پارامترهای مدل‌های مولد
• 96. بهینه‌سازی مدل‌ها
• 97. پیاده‌سازی مدل‌ها در سیستم معاملاتی
• 98. ملاحظات اخلاقی و قانونی
• 99. حریم خصوصی داده‌ها
• 100. سوگیری (Bias) در مدل‌ها