اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحول در تصمیم‌گیری‌های مصرف‌کننده با هوش مصنوعی مولد: یک رویکرد رفتاری

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحول در تصمیم‌گیری‌های مصرف‌کننده با هوش مصنوعی مولد: یک رویکرد رفتاری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و اقتصاد رفتاری

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و اقتصاد رفتاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: هوش مصنوعی مولد و مصرف‌کننده
  • 2. فصل ۱: تعریف هوش مصنوعی مولد
  • 3. فصل ۲: چارچوب‌های نظری در علوم رفتاری
  • 4. فصل ۳: روانشناسی ادراک مصرف‌کننده
  • 5. فصل ۴: نظریه چشم‌انداز و ارزش‌گذاری
  • 6. فصل ۵: سوگیری‌های شناختی در خرید
  • 7. فصل ۶: تأثیر عواطف بر تصمیم‌گیری
  • 8. فصل ۷: نقش حافظه در انتخاب
  • 9. فصل ۸: یادگیری و شکل‌گیری ترجیحات
  • 10. فصل ۹: نظریه طرح‌واره مصرف‌کننده
  • 11. فصل ۱۰: خودپنداره و رفتار خرید
  • 12. فصل ۱۱: تأثیر گروه‌های مرجع
  • 13. فصل ۱۲: هنجارهای اجتماعی و مصرف
  • 14. فصل ۱۳: بازاریابی عصبی و مصرف
  • 15. فصل ۱۴: نوروساینس تصمیم‌گیری
  • 16. فصل ۱۵: محرک‌های ناخودآگاه
  • 17. فصل ۱۶: سیستم‌های دوگانه تفکر
  • 18. فصل ۱۷: تفاوت‌های فردی در مصرف
  • 19. فصل ۱۸: نیاز به شناسایی و تعلق
  • 20. فصل ۱۹: حس تعلق و رفتار مصرفی
  • 21. فصل ۲۰: نظریه خودتعیین‌گری
  • 22. فصل ۲۱: ارزش‌های شخصی و خرید
  • 23. فصل ۲۲: رضایت شغلی و مصرف
  • 24. فصل ۲۳: سبک زندگی و انتخاب‌ها
  • 25. فصل ۲۴: الگوهای پیچیده مصرف
  • 26. فصل ۲۵: تحقیقات کیفی در رفتار مصرف
  • 27. فصل ۲۶: تحقیقات کمی در رفتار مصرف
  • 28. فصل ۲۷: روش‌های مشاهده‌ای
  • 29. فصل ۲۸: نظرسنجی و پرسشنامه
  • 30. فصل ۲۹: آزمایش‌ها در محیط کنترل‌شده
  • 31. فصل ۳۰: تحلیل داده‌های رفتاری
  • 32. فصل ۳۱: معیارهای ارزیابی رضایت
  • 33. فصل ۳۲: شاخص‌های وفاداری مشتری
  • 34. فصل ۳۳: مدل‌های پیش‌بینی رفتار
  • 35. فصل ۳۴: هوش مصنوعی مولد: تاریخچه
  • 36. فصل ۳۵: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 37. فصل ۳۶: شبکه‌های عصبی مولد (GANs)
  • 38. فصل ۳۷: سنتز تصاویر و ویدئو
  • 39. فصل ۳۸: تولید متن و مکالمه
  • 40. فصل ۳۹: برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد
  • 41. فصل ۴۰: تأثیر بر بازاریابی
  • 42. فصل ۴۱: شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 43. فصل ۴۲: محتوای بازاریابی پویا
  • 44. فصل ۴۳: دستیارهای مجازی هوشمند
  • 45. فصل ۴۴: چت‌بات‌های مبتنی بر LLMs
  • 46. فصل ۴۵: تولید پیشنهادات محصول
  • 47. فصل ۴۶: تحلیل احساسات مشتری
  • 48. فصل ۴۷: شخصی‌سازی تبلیغات
  • 49. فصل ۴۸: ایجاد برند و داستان‌سرایی
  • 50. فصل ۴۹: تأثیر بر تصمیم‌گیری خرید
  • 51. فصل ۵۰: تسهیل اطلاعات محصول
  • 52. فصل ۵۱: کاهش بار شناختی
  • 53. فصل ۵۲: تقویت فرآیند مقایسه
  • 54. فصل ۵۳: ارائه پاسخ‌های آنی
  • 55. فصل ۵۴: ایجاد اعتماد از طریق تعامل
  • 56. فصل ۵۵: تأثیر بر شکل‌گیری ترجیحات
  • 57. فصل ۵۶: تولید ایده‌های خلاقانه
  • 58. فصل ۵۷: تأثیر بر نوآوری محصول
  • 59. فصل ۵۸: تولید نمونه‌های اولیه
  • 60. فصل ۵۹: شخصی‌سازی بسته‌بندی
  • 61. فصل ۶۰: پیش‌بینی روندهای بازار
  • 62. فصل ۶۱: تحول در تحقیقات بازار
  • 63. فصل ۶۲: تولید سناریوهای مصرف‌کننده
  • 64. فصل ۶۳: شبیه‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 65. فصل ۶۴: تحلیل داده‌های حجیم
  • 66. فصل ۶۵: استخراج بینش‌های رفتاری
  • 67. فصل ۶۶: مدل‌سازی پیشرفته رفتار
  • 68. فصل ۶۷: ترکیب هوش مصنوعی مولد و علوم رفتاری
  • 69. فصل ۶۸: استفاده از LLMs برای درک انگیزه‌ها
  • 70. فصل ۶۹: استفاده از GANs برای شبیه‌سازی پاسخ‌ها
  • 71. فصل ۷۰: طراحی آزمایش‌های ترکیبی
  • 72. فصل ۷۱: ارزیابی تأثیر محتوای مولد
  • 73. فصل ۷۲: تأثیر شخصی‌سازی عمیق
  • 74. فصل ۷۳: چالش‌های اخلاقی
  • 75. فصل ۷۴: حریم خصوصی داده‌ها
  • 76. فصل ۷۵: سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 77. فصل ۷۶: دستکاری مصرف‌کننده
  • 78. فصل ۷۷: شفافیت در استفاده از AI
  • 79. فصل ۷۸: مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری
  • 80. فصل ۷۹: آینده هوش مصنوعی مولد در مصرف
  • 81. فصل ۸۰: ادغام با واقعیت افزوده
  • 82. فصل ۸۱: تجربه‌های خرید فراگیر
  • 83. فصل ۸۲: هوش مصنوعی مولد در metaverse
  • 84. فصل ۸۳: شخصی‌سازی پایدار
  • 85. فصل ۸۴: خرید مبتنی بر ارزش
  • 86. فصل ۸۵: نقش AI در تصمیم‌گیری مسئولانه
  • 87. فصل ۸۶: پتانسیل هوش مصنوعی برای رفاه
  • 88. فصل ۸۷: طراحی خدمات مشتری نسل جدید
  • 89. فصل ۸۸: بهبود تجربه پس از خرید
  • 90. فصل ۸۹: مدیریت وفاداری پیشرفته
  • 91. فصل ۹۰: بازآفرینی مدل‌های کسب و کار
  • 92. فصل ۹۱: بینش عمیق‌تر از نیازهای پنهان
  • 93. فصل ۹۲: توانمندسازی مصرف‌کننده
  • 94. فصل ۹۳: ایجاد ابزارهای تصمیم‌گیری خودمختار
  • 95. فصل ۹۴: تأثیر بر فرهنگ مصرف
  • 96. فصل ۹۵: تغییر هنجارهای اجتماعی
  • 97. فصل ۹۶: همزیستی هوش مصنوعی و انسان
  • 98. فصل ۹۷: پژوهش‌های آینده و جهت‌گیری‌ها
  • 99. فصل ۹۸: چارچوب‌های نظارتی
  • 100. فصل ۹۹: راهنمایی برای توسعه‌دهندگان
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.