اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استنباط علّی در پردازش زبان طبیعی: استخراج خودکار روابط علت و معلولی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنباط علّی در پردازش زبان طبیعی: استخراج خودکار روابط علت و معلولی

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل علل تأثیر پردازش علت و معلول (Cause-Effect Pair Extraction Cause Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: استنباط علّی چیست؟
• 2. چالش‌های استنباط علّی در پردازش زبان طبیعی
• 3. اهمیت روابط علت و معلولی در درک زبان
• 4. مروری بر روش‌های سنتی استنباط علّی
• 5. مفاهیم کلیدی: علیت، همبستگی، رویداد، عامل
• 6. انواع روابط علت و معلولی
• 7. مدل‌سازی علیت: دیدگاه‌های فلسفی
• 8. مدل‌سازی علیت: دیدگاه‌های آماری
• 9. مبانی نظری استنباط علّی
• 10. آمار بیزی و استنباط علّی
• 11. شبکه‌های بیزی و استنباط علّی
• 12. ساختارهای علّی
• 13. شناخت ساختارهای علّی
• 14. یادگیری ساختارهای علّی
• 15. استنباط علّی از داده‌های مشاهده‌ای
• 16. استنباط علّی از داده‌های آزمایشی
• 17. محدودیت‌های داده‌های مشاهده‌ای
• 18. طراحی آزمایش برای استنباط علّی
• 19. مبانی یادگیری ماشین در استنباط علّی
• 20. یادگیری نظارت شده برای استنباط علّی
• 21. یادگیری بدون نظارت برای استنباط علّی
• 22. یادگیری تقویتی و استنباط علّی
• 23. مدل‌های آماری خطی و علیت
• 24. رگرسیون و استنباط علّی
• 25. مدل‌های غیر خطی و علیت
• 26. مدل‌های آماری غیر پارامتری
• 27. درختان تصمیم و استنباط علّی
• 28. جنگل‌های تصادفی و استنباط علّی
• 29. ماشین‌های بردار پشتیبان و علیت
• 30. شبکه‌های عصبی و استنباط علّی
• 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 32. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 33. ترانسفورمرها و استنباط علّی
• 34. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 35. توانایی LLMs در استنباط علّی
• 36. مقایسه LLMs با روش‌های سنتی
• 37. ارزیابی توانایی‌های LLMs در استنباط علّی
• 38. پیش‌پردازش متن برای استنباط علّی
• 39. شناسایی رویدادها در متن
• 40. شناسایی عامل‌ها در متن
• 41. شناسایی نشانگرهای علّی
• 42. برچسب‌گذاری نشانگرهای علّی
• 43. استخراج روابط علت و معلولی
• 44. روش‌های مبتنی بر الگو
• 45. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
• 46. روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 47. مدل‌سازی معنایی و استنباط علّی
• 48. بردارهای کلمه (Word Embeddings)
• 49. بردارهای جمله (Sentence Embeddings)
• 50. مدل‌های زبانی مبتنی بر توجه (Attention)
• 51. شناسایی روابط علت و معلولی پیچیده
• 52. روابط علّی چندگانه
• 53. روابط علّی غیر مستقیم
• 54. روابط علّی شرطی
• 55. تعمیم روابط علّی
• 56. یادگیری دانش علّی از متون
• 57. پایگاه‌های دانش علّی
• 58. ساخت پایگاه‌های دانش علّی
• 59. استفاده از پایگاه‌های دانش علّی
• 60. استنباط علّی در دامنه پزشکی
• 61. استنباط علّی در علوم اجتماعی
• 62. استنباط علّی در علوم اقتصادی
• 63. استنباط علّی در علوم سیاسی
• 64. استنباط علّی در حوزه حقوق
• 65. استنباط علّی در تحلیل اخبار
• 66. استنباط علّی در تجزیه و تحلیل رسانه‌ها
• 67. کاربردهای استنباط علّی در NLP
• 68. پیش‌بینی پیامدها
• 69. توضیح پدیده‌ها
• 70. تصمیم‌گیری مبتنی بر علت
• 71. شناسایی عوامل خطر
• 72. پیشگیری از رویدادهای نامطلوب
• 73. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر علیت
• 74. سیستم‌های تشخیص تقلب
• 75. ربات‌های پرسش و پاسخ علّی
• 76. تولید متن با توجیه علّی
• 77. ارزیابی مدل‌های استنباط علّی
• 78. معیارهای ارزیابی دقت
• 79. معیارهای ارزیابی پوشش
• 80. معیارهای ارزیابی قابلیت تفسیر
• 81. چالش‌های ارزیابی
• 82. مجموعه داده‌های استنباط علّی
• 83. ساخت مجموعه داده‌های جدید
• 84. اعتبارسنجی مجموعه داده‌ها
• 85. ملاحظات اخلاقی در استنباط علّی
• 86. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
• 87. شفافیت و قابلیت توضیح
• 88. مسئولیت‌پذیری در نتایج
• 89. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 90. آینده استنباط علّی در NLP
• 91. ترکیب روش‌ها
• 92. استفاده از دانش زمینه
• 93. یادگیری مداوم علّی
• 94. استنباط علّی در زبان‌های مختلف
• 95. استنباط علّی برای زبان‌های کم‌منبع
• 96. نتیجه‌گیری: چشم‌انداز آینده