اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌های علّی ساختاری در پژوهش‌های علوم پزشکی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های علّی ساختاری در پژوهش‌های علوم پزشکی

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل علل کنترل بیماری (Disease Control Cause Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر مدل های علّی ساختاری
• 2. مفاهیم پایه مدل سازی علّی ساختاری
• 3. ضرایب مسیر و تفسیر آنها
• 4. انواع مدل های علّی ساختاری
• 5. مدل های مسیر (Path Models)
• 6. مدل های اندازه گیری (Measurement Models)
• 7. مدل های ساختاری (Structural Models)
• 8. مدل های معادلات ساختاری (Structural Equation Models - SEM)
• 9. داده های مورد نیاز برای SEM
• 10. انواع داده ها و مقیاس های اندازه گیری
• 11. ویژگی های داده ها: نرمال بودن و همگنی واریانس
• 12. روش های استخراج عوامل (Factor Extraction)
• 13. تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Factor Analysis - EFA)
• 14. تحلیل عاملی تأییدی (Confirmatory Factor Analysis - CFA)
• 15. شاخص های برازش مدل (Model Fit Indices)
• 16. شاخص کیو دو (Chi-Square)
• 17. شاخص برازش هنجار شده (Normalized Fit Index - NFI)
• 18. شاخص برازش تطابق (Comparative Fit Index - CFI)
• 19. شاخص برازش ریشه خطای میانگین مجذور (Root Mean Square Error of Approximation - RMSEA)
• 20. شاخص برازش خوب بودن برازش (Goodness of Fit Index - GFI)
• 21. شاخص برازش اصلاح شده برازش (Adjusted Goodness of Fit Index - AGFI)
• 22. شاخص برازش ریشه میانگین مجذور باقیمانده (Root Mean Square Residual - RMR)
• 23. مراحل تحلیل معادلات ساختاری
• 24. مشخص سازی مدل (Model Specification)
• 25. برآورد پارامترها (Parameter Estimation)
• 26. ارزیابی برازش مدل (Model Evaluation)
• 27. اصلاح مدل (Model Modification)
• 28. تفسیر نتایج (Interpretation of Results)
• 29. انواع مدل های علّی در علوم پزشکی
• 30. مدل های علّی بیماری ها
• 31. مدل های علّی اثر داروها
• 32. مدل های علّی عوامل خطر
• 33. مدل های علّی پیامدهای سلامت
• 34. مدل های علّی رفتارهای بهداشتی
• 35. مدل های علّی کیفیت زندگی
• 36. مدل های علّی اثربخشی مداخلات
• 37. مدل های علّی عوامل اجتماعی تعیین کننده سلامت
• 38. مدل های علّی مسائل اپیدمیولوژیک
• 39. مدل های علّی پژوهش های بالینی
• 40. مدل های علّی پژوهش های پایه
• 41. مدل های علّی پژوهش های ترجمه ای
• 42. کاربرد SEM در تحقیقات اپیدمیولوژی
• 43. کاربرد SEM در تحقیقات بهداشت عمومی
• 44. کاربرد SEM در تحقیقات علوم رفتاری در سلامت
• 45. کاربرد SEM در تحقیقات ژنتیک پزشکی
• 46. کاربرد SEM در تحقیقات فارماکوکینتیک و فارماکودینامیک
• 47. کاربرد SEM در تحقیقات تصویربرداری عصبی
• 48. کاربرد SEM در تحقیقات علوم اعصاب
• 49. کاربرد SEM در تحقیقات روانپزشکی
• 50. کاربرد SEM در تحقیقات کارآزمایی بالینی
• 51. کاربرد SEM در تحقیقات مطالعات کوهورت
• 52. کاربرد SEM در تحقیقات مطالعات مورد-شاهدی
• 53. کاربرد SEM در تحقیقات مدل سازی اقتصاد سلامت
• 54. انتقال پذیری مدل های علّی ساختاری
• 55. محدودیت های مدل های علّی ساختاری
• 56. انتخاب نرم افزار برای SEM (LISREL, AMOS, Mplus, lavaan)
• 57. نصب و راه اندازی نرم افزارهای SEM
• 58. مقدمه ای بر LISREL
• 59. فرایند ایجاد مدل در LISREL
• 60. وارد کردن داده ها در LISREL
• 61. تعریف مدل اندازه گیری در LISREL
• 62. تعریف مدل علّی در LISREL
• 63. اجرای تحلیل در LISREL
• 64. تفسیر خروجی LISREL
• 65. اصلاح مدل با LISREL
• 66. مقدمه ای بر AMOS
• 67. فرایند ایجاد مدل در AMOS (گرافیکی)
• 68. وارد کردن داده ها در AMOS
• 69. طراحی مدل اندازه گیری در AMOS
• 70. طراحی مدل علّی در AMOS
• 71. اجرای تحلیل در AMOS
• 72. تفسیر خروجی AMOS
• 73. اصلاح مدل با AMOS
• 74. مقدمه ای بر Mplus
• 75. سینتکس (Syntax) نویسی در Mplus
• 76. تعریف مدل اندازه گیری در Mplus
• 77. تعریف مدل علّی در Mplus
• 78. اجرای تحلیل در Mplus
• 79. تفسیر خروجی Mplus
• 80. اصلاح مدل با Mplus
• 81. مقدمه ای بر بسته lavaan در R
• 82. نوشتن کد برای مدل اندازه گیری در lavaan
• 83. نوشتن کد برای مدل علّی در lavaan
• 84. اجرای تحلیل با lavaan
• 85. تفسیر خروجی lavaan
• 86. اصلاح مدل با lavaan
• 87. مقایسه نرم افزارهای SEM
• 88. انتخاب شاخص های برازش مناسب
• 89. تفسیر صحیح ضرایب مسیر استاندارد شده
• 90. تفسیر صحیح ضرایب مسیر غیر استاندارد شده
• 91. شناخت خطاهای اندازه گیری
• 92. نقش متغیرهای تعدیل کننده (Moderator Variables)
• 93. نقش متغیرهای میانجی (Mediator Variables)
• 94. مدل های علّی غیر خطی
• 95. مدل های علّی با داده های طولی
• 96. مدل های علّی با داده های سلسله مراتبی (Multilevel SEM)
• 97. مدل های علّی با متغیرهای پنهان (Latent Variables)
• 98. مدل های علّی با متغیرهای آشکار (Observed Variables)
• 99. ملاحظات اخلاقی در مدل سازی علّی
• 100. روش های ارزیابی پایایی در SEM