اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پایتون و کلان‌داده در سنجش و مدیریت ریسک پورتفوی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون و کلان‌داده در سنجش و مدیریت ریسک پورتفوی

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه مدیریت ریسک مالی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر پایتون
• 2. نصب و راه اندازی پایتون
• 3. مفاهیم پایه پایتون
• 4. ساختارهای داده در پایتون
• 5. دستورات شرطی و حلقه ها
• 6. توابع در پایتون
• 7. مدیریت خطا در پایتون
• 8. مقدمه ای بر برنامه نویسی شیء گرا
• 9. کلاس ها و اشیاء در پایتون
• 10. وراثت و پلی مورفیسم
• 11. مقدمه ای بر NumPy
• 12. آرایه ها در NumPy
• 13. عملیات بر روی آرایه های NumPy
• 14. ایندکس گذاری و برش در NumPy
• 15. توابذ ریاضی در NumPy
• 16. مقدمه ای بر Pandas
• 17. ساختارهای داده سری و دیتافریم
• 18. خواندن و نوشتن داده ها در Pandas
• 19. ایندکس گذاری و انتخاب در Pandas
• 20. پاکسازی داده ها در Pandas
• 21. مدیریت داده های گمشده
• 22. تبدیل و ادغام دیتافریم ها
• 23. گروه بندی و تجمیع داده ها
• 24. عملیات زمانی در Pandas
• 25. مقدمه ای بر Matplotlib
• 26. رسم نمودارهای پایه
• 27. شخصی سازی نمودارها
• 28. نمودارهای پراکندگی
• 29. نمودارهای خطی
• 30. نمودارهای میله ای
• 31. نمودارهای هیستوگرام
• 32. نمودارهای جعبه ای
• 33. نمودارهای دایره ای
• 34. مقدمه ای بر Seaborn
• 35. نمودارهای آماری در Seaborn
• 36. نمودارهای توزیع
• 37. نمودارهای رابطه ای
• 38. نمودارهای رده بندی
• 39. نمودارهای ماتریسی
• 40. مقدمه ای بر کلان داده
• 41. چالش های کلان داده
• 42. معماری کلان داده
• 43. اکوسیستم کلان داده
• 44. هادوپ و اجزای آن
• 45. HDFS
• 46. MapReduce
• 47. یارن
• 48. اسپارک
• 49. معماری اسپارک
• 50. RDD ها در اسپارک
• 51. دیتافریم ها در اسپارک
• 52. SQL در اسپارک
• 53. استریمینگ در اسپارک
• 54. MLlib در اسپارک
• 55. مقدمه ای بر سنجش ریسک
• 56. مفاهیم پایه ریسک
• 57. انواع ریسک در پورتفوی
• 58. ریسک بازار
• 59. ریسک اعتباری
• 60. ریسک نقدینگی
• 61. ریسک عملیاتی
• 62. ریسک مدل
• 63. اندازه گیری ریسک
• 64. شاخص های ریسک
• 65. ارزش در معرض ریسک (VaR)
• 66. مدل سازی VaR
• 67. شبیه سازی مونت کارلو
• 68. ریسک پارتو
• 69. مدیریت ریسک پورتفوی
• 70. استراتژی های مدیریت ریسک
• 71. تنظیم ریسک
• 72. پوشش ریسک
• 73. استراتژی های پوشش ریسک
• 74. مقدمه ای بر Python در مدیریت ریسک
• 75. کتابخانه های پایتون برای تحلیل ریسک
• 76. پیاده سازی VaR با پایتون
• 77. پیاده سازی شبیه سازی مونت کارلو با پایتون
• 78. تحلیل سناریو در پایتون
• 79. تحلیل حساسیت در پایتون
• 80. بهینه سازی پورتفوی
• 81. مدل های بهینه سازی
• 82. پیاده سازی بهینه سازی با پایتون
• 83. ریسک تعدیل شده بازده
• 84. شاخص های عملکرد تعدیل شده با ریسک
• 85. کاربرد پایتون و کلان داده در مدیریت ریسک
• 86. تحلیل داده های حجیم ریسک
• 87. تشخیص الگوهای ریسک
• 88. پیش بینی ریسک با یادگیری ماشین
• 89. مدل های یادگیری ماشین برای ریسک
• 90. پروژه های عملی
• 91. مطالعه موردی 1
• 92. مطالعه موردی 2
• 93. مطالعه موردی 3
• 94. نکات پیشرفته
• 95. نکات پایانی
• 96. آینده پایتون و کلان داده در ریسک