اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استنتاج علت و معلول در جریان داده: از مشاهده تا مداخله

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنتاج علت و معلول در جریان داده: از مشاهده تا مداخله

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل علل تأثیر استنباط علّی در تجزیه و تحلیل داده‌های جریان (Causal Inference in Flow Data Analysis Cause Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: مفهوم علت و معلول
• 2. تعریف استنتاج علت و معلول
• 3. اهمیت استنتاج علت و معلول در تحلیل داده
• 4. چالش‌های استنتاج علت و معلول
• 5. انواع روابط علی و معلولی
• 6. مدل‌های علت و معلولی: مفاهیم اولیه
• 7. فرضیه‌های علی و معلولی
• 8. مشاهدات و جمع‌آوری داده
• 9. کیفیت داده و تأثیر آن بر استنتاج
• 10. پاکسازی و پیش‌پردازش داده
• 11. شناخت انواع سوگیری در داده‌ها
• 12. ارتباط بین متغیرها: همبستگی در مقابل علیت
• 13. نمودارهای پراکندگی و تحلیل همبستگی
• 14. ضرایب همبستگی و تفسیر آنها
• 15. محدودیت‌های همبستگی
• 16. همبستگی کاذب و پدیده‌های گمراه‌کننده
• 17. تعریف علیت: رویکردهای مفهومی
• 18. کاشتن علت و معلول: نظریه ریشه‌شناختی
• 19. کاشتن علت و معلول: نظریه تقابلی
• 20. رویکردهای آماری به علیت
• 21. آزمون فرض آماری برای علیت
• 22. آزمون‌های T و Z در تحلیل علیت
• 23. تحلیل واریانس (ANOVA) و علیت
• 24. رگرسیون خطی و مفاهیم علی
• 25. ضرایب رگرسیون و تفسیر آنها
• 26. تحلیل رگرسیون چندگانه
• 27. متغیرهای مخدوش‌کننده و کنترل آنها
• 28. کنترل مستقیم متغیرهای مخدوش‌کننده
• 29. کنترل غیرمستقیم متغیرهای مخدوش‌کننده
• 30. تحلیل مسیر (Path Analysis)
• 31. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
• 32. مفاهیم پایه مدل‌سازی معادلات ساختاری
• 33. نمودارهای علت و معلولی در SEM
• 34. روش‌های تخمین در SEM
• 35. ارزیابی برازش مدل در SEM
• 36. تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)
• 37. تحلیل عاملی تأییدی (CFA)
• 38. تفاوت EFA و CFA
• 39. روش‌های نیمه‌آزمایشی
• 40. طراحی‌های کوهورت (Cohort Designs)
• 41. طراحی‌های مورد-شاهدی (Case-Control Designs)
• 42. طراحی‌های سری زمانی (Time Series Designs)
• 43. تحلیل سری زمانی: مفاهیم پایه
• 44. مدل‌های ARIMA
• 45. تحلیل سری زمانی: تعیین ادغام
• 46. تحلیل سری زمانی: تشخیص موسمیت
• 47. تحلیل سری زمانی: تحلیل خودهمبستگی
• 48. روش‌های تجربی: آزمایش تصادفی کنترل شده (RCT)
• 49. تصادفی‌سازی و اهمیت آن
• 50. کنترل و گروه‌های مقایسه در RCT
• 51. اجرای RCT: چالش‌ها و ملاحظات
• 52. تحلیل داده‌های RCT
• 53. مزایای RCT
• 54. معایب RCT
• 55. متاآنالیز (Meta-Analysis)
• 56. مفاهیم پایه متاآنالیز
• 57. انتخاب مطالعات برای متاآنالیز
• 58. روش‌های ترکیب نتایج در متاآنالیز
• 59. ارزیابی ناهمگونی در متاآنالیز
• 60. نقاط قوت متاآنالیز
• 61. نقاط ضعف متاآنالیز
• 62. استنتاج علت و معلول در یادگیری ماشین
• 63. الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای علیت
• 64. درختان تصمیم و قوانین استنتاج
• 65. شبکه‌های عصبی و علیت
• 66. یادگیری عمیق و استنتاج علت و معلول
• 67. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و علیت
• 68. جنگل‌های تصادفی (Random Forests) و علیت
• 69. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و علیت
• 70. روش‌های مداخله‌گرا (Interventional Methods)
• 71. علت و معلول در مورد داده‌های علت و معلولی (Causal Data)
• 72. شبکه‌های علت و معلولی (Causal Networks)
• 73. نمودارهای گرافیکی علت و معلولی (Causal Graphical Models)
• 74. بافتار (Confounding) و شناسایی آن
• 75. بافتار و روش‌های تصحیح آن
• 76. پیامد (Effect) و اندازه‌گیری آن
• 77. تخمین اثرات درمان (Treatment Effect Estimation)
• 78. اثرات میانگین درمان (Average Treatment Effect - ATE)
• 79. اثرات میانگین درمان روی هم‌تایان (Average Treatment Effect on the Treated - ATT)
• 80. ناهمگونی اثرات درمان (Heterogeneous Treatment Effects)
• 81. روش‌های تطبیق (Matching Methods)
• 82. تطبیق بر اساس امتیاز تمایل (Propensity Score Matching)
• 83. تطبیق کوهن (Coarsened Exact Matching)
• 84. تطبیق تکراری (Recursive Matching)
• 85. روش‌های وزن‌دهی (Weighting Methods)
• 86. معکوس احتمال درمان (Inverse Probability Treatment Weighting - IPTW)
• 87. روش‌های هیبریدی (Hybrid Methods)
• 88. قابلیت تعمیم (Generalizability) نتایج
• 89. تست‌های حساسیت (Sensitivity Analysis)
• 90. استنتاج علت و معلول در سناریوهای پیچیده
• 91. استنتاج علت و معلول در داده‌های فضایی
• 92. استنتاج علت و معلول در داده‌های متنی
• 93. استنتاج علت و معلول در داده‌های شبکه‌ای
• 94. یادگیری علت و معلول در شبکه‌های پیچیده
• 95. مداخله و تغییر در سیستم‌ها
• 96. پیش‌بینی اثرات مداخلات
• 97. بهینه‌سازی مداخلات
• 98. توصیه‌های سیاستی مبتنی بر علیت
• 99. اخلاق در استنتاج علت و معلول
• 100. محدودیت‌های فعلی و آینده پژوهش