اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی مقاومتشکنی: دور زدن تلههای Web Scraping و CAPTCHA
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مقاومتشکنی: دور زدن تلههای Web Scraping و CAPTCHA
موضوع کلی: برنامهنویسی کامپیوترهای شخصی
موضوع میانی: Web Scraping
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمه: دنیای استخراج دادهها
- 2. فصل ۱: چرا مقاومتشکنی؟
- 3. فصل ۲: اصول اخلاقی در استخراج دادهها
- 4. فصل ۳: انواع مختلف تلههای وب
- 5. فصل ۴: شناسایی تلههای ساده
- 6. فصل ۵: تلههای مبتنی بر User-Agent
- 7. فصل ۶: تلههای مبتنی بر IP Address
- 8. فصل ۷: تلههای مبتنی بر Referer
- 9. فصل ۸: تلههای مبتنی بر Cookie
- 10. فصل ۹: تلههای مبتنی بر JavaScript
- 11. فصل ۱۰: تلههای مبتنی بر CSS Selectors
- 12. فصل ۱۱: تلههای مبتنی بر HTML Structure
- 13. فصل ۱۲: تلههای مبتنی بر Time-based Detection
- 14. فصل ۱۳: تلههای مبتنی بر Behavior Analysis
- 15. فصل ۱۴: تلههای مبتنی بر Machine Learning
- 16. فصل ۱۵: معرفی CAPTCHA
- 17. فصل ۱۶: انواع مختلف CAPTCHA
- 18. فصل ۱۷: CAPTCHA متنی ساده
- 19. فصل ۱۸: CAPTCHA تصویری ساده
- 20. فصل ۱۹: CAPTCHA صوتی
- 21. فصل ۲۰: CAPTCHA تعاملی
- 22. فصل ۲۱: CAPTCHA مبتنی بر منطق
- 23. فصل ۲۲: CAPTCHA مبتنی بر پازل
- 24. فصل ۲۳: CAPTCHA مبتنی بر هوش مصنوعی
- 25. فصل ۲۴: چالشهای CAPTCHA برای رباتها
- 26. فصل ۲۵: استراتژیهای کلی مقاومتشکنی
- 27. فصل ۲۶: مدیریت User-Agent
- 28. فصل ۲۷: چرخش IP Address
- 29. فصل ۲۸: استفاده از پروکسی
- 30. فصل ۲۹: استفاده از VPN
- 31. فصل ۳۰: شبیهسازی رفتار کاربر انسانی
- 32. فصل ۳۱: تاخیرهای تصادفی
- 33. فصل ۳۲: شبیهسازی کلیک و اسکرول
- 34. فصل ۳۳: حل CAPTCHA به صورت دستی
- 35. فصل ۳۴: سرویسهای حل CAPTCHA
- 36. فصل ۳۵: CAPTCHA Solving APIs
- 37. فصل ۳۶: حل CAPTCHA با استفاده از OCR
- 38. فصل ۳۷: حل CAPTCHA تصویری با الگوریتمها
- 39. فصل ۳۸: حل CAPTCHA صوتی با پردازش سیگنال
- 40. فصل ۳۹: یادگیری ماشین برای حل CAPTCHA
- 41. فصل ۴۰: بازشناسی الگو در CAPTCHA
- 42. فصل ۴۱: استفاده از مدلهای از پیش آموزش دیده
- 43. فصل ۴۲: آموزش مدلهای سفارشی
- 44. فصل ۴۳: مهندسی ویژگی برای CAPTCHA
- 45. فصل ۴۴: ترکیب روشها برای حل CAPTCHA
- 46. فصل ۴۵: پیشپردازش تصاویر CAPTCHA
- 47. فصل ۴۶: حذف نویز از تصاویر CAPTCHA
- 48. فصل ۴۷: نرمالسازی تصاویر CAPTCHA
- 49. فصل ۴۸: قطعهبندی تصاویر CAPTCHA
- 50. فصل ۴۹: تشخیص کاراکترها در CAPTCHA
- 51. فصل ۵۰: بهینهسازی الگوریتمهای OCR
- 52. فصل ۵۱: مسائل مربوط به فونتهای پیچیده
- 53. فصل ۵۲: مسائل مربوط به چرخش و اعوجاج
- 54. فصل ۵۳: مسائل مربوط به همپوشانی کاراکترها
- 55. فصل ۵۴: تشخیص CAPTCHA چالشبرانگیز
- 56. فصل ۵۵: CAPTCHAهای متنی ناخوانا
- 57. فصل ۵۶: CAPTCHAهای تصویری پیچیده
- 58. فصل ۵۷: CAPTCHAهای مبتنی بر کلیک
- 59. فصل ۵۸: CAPTCHAهای مبتنی بر اسلاید
- 60. فصل ۵۹: CAPTCHAهای مبتنی بر چرخش
- 61. فصل ۶۰: CAPTCHAهای مبتنی بر انتخاب
- 62. فصل ۶۱: CAPTCHAهای مبتنی بر دستخط
- 63. فصل ۶۲: CAPTCHAهای تشخیص شی
- 64. فصل ۶۳: CAPTCHAهای منطقی پیچیده
- 65. فصل ۶۴: CAPTCHAهای مبتنی بر حافظه
- 66. فصل ۶۵: CAPTCHAهای مبتنی بر توالی
- 67. فصل ۶۶: CAPTCHAهای مبتنی بر صداهای غیرمعمول
- 68. فصل ۶۷: CAPTCHAهای مبتنی بر تعامل پیشرفته
- 69. فصل ۶۸: ابزارهای مقاومتشکنی
- 70. فصل ۶۹: Scrapy با افزونههای مربوطه
- 71. فصل ۷۰: Selenium و وبدرایورها
- 72. فصل ۷۱: Puppeteer و Playwright
- 73. فصل ۷۲: PhantomJS (منسوخ شده)
- 74. فصل ۷۳: Tor Browser و اتصالات ناشناس
- 75. فصل ۷۴: ابزارهای تحلیل شبکه
- 76. فصل ۷۵: Wireshark برای تحلیل ترافیک
- 77. فصل ۷۶: Burp Suite برای تست نفوذ
- 78. فصل ۷۷: ابزارهای پردازش تصویر
- 79. فصل ۷۸: OpenCV برای پردازش تصویر
- 80. فصل ۷۹: Pillow برای کار با تصاویر
- 81. فصل ۸۰: ابزارهای یادگیری ماشین
- 82. فصل ۸۱: TensorFlow و Keras
- 83. فصل ۸۲: PyTorch برای یادگیری عمیق
- 84. فصل ۸۳: Scikit-learn برای یادگیری ماشین کلاسیک
- 85. فصل ۸۴: نکات پیشرفته در مدیریت تلهها
- 86. فصل ۸۵: شناسایی الگوهای مخفی در تلهها
- 87. فصل ۸۶: سازگاری با تغییرات مداوم
- 88. فصل ۸۷: استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی تلهها
- 89. فصل ۸۸: توسعه رباتهای تطبیقی
- 90. فصل ۸۹: مدیریت خطاها و استثناها
- 91. فصل ۹۰: جلوگیری از مسدود شدن ربات
- 92. فصل ۹۱: کاهش ردپای دیجیتال
- 93. فصل ۹۲: تحلیل لاگهای سرور
- 94. فصل ۹۳: شبیهسازی مرورگرهای مختلف
- 95. فصل ۹۴: استفاده از Dispatcherهای هوشمند
- 96. فصل ۹۵: مقاومتشکنی در برابر فریمورکهای ضد ربات
- 97. فصل ۹۶: Cloudflare و مقابله با آن
- 98. فصل ۹۷: Akamai و مقابله با آن
- 99. فصل ۹۸: Imperva و مقابله با آن
- 100. فصل ۹۹: مسائل حقوقی و اخلاقی پیشرفته
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.