اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهینه‌سازی و ارزیابی مدل‌های تولید تصویر: معیارهای کلیدی و روش‌های عملی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و ارزیابی مدل‌های تولید تصویر: معیارهای کلیدی و روش‌های عملی

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: تولید تصویر (Image Generation)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: دنیای مولدهای تصویر
• 2. چالش‌های اساسی در تولید تصویر
• 3. نگاهی به معماری‌های مولد تصویر
• 4. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 5. متغیرهای مولد (VAEs)
• 6. نشر دیفیوژن (Diffusion Models)
• 7. مبانی ارزیابی مدل‌های مولد
• 8. اهمیت معیارهای ارزیابی
• 9. معیارهای مبتنی بر کیفیت تصویر
• 10. شاخص امتیاز فراگیر (FID)
• 11. تفاوت‌های درک شده (IS)
• 12. امتیاز واریانس و تراکم (VD)
• 13. شاخص کیفیت تصویر (PIQ)
• 14. شاخص تشخیص تصویر (ID)
• 15. معیارهای مبتنی بر تنوع تصویر
• 16. توزیع داده‌های واقعی
• 17. توزیع داده‌های تولید شده
• 18. اندازه‌گیری تنوع در فضای ویژگی
• 19. معیارهای مبتنی بر محتوا
• 20. همبستگی معنایی
• 21. تطابق با متن (برای مدل‌های متنی)
• 22. دقت در تولید جزئیات
• 23. قابلیت اعتماد مدل
• 24. اندازه‌گیری خطاهای رایج
• 25. اشکالات هندسی
• 26. رنگ‌های غیرطبیعی
• 27. بافت‌های نامناسب
• 28. عدم انسجام صحنه
• 29. فقدان واقع‌گرایی
• 30. تکنیک‌های ارزیابی انسانی
• 31. مشارکت کاربران در ارزیابی
• 32. پلتفرم‌های ارزیابی مقایسه‌ای
• 33. آزمایشات A/B برای مدل‌ها
• 34. مقیاس‌بندی ارزیابی انسانی
• 35. چالش‌های ذهنی در ارزیابی
• 36. نقش معیارهای خودکار
• 37. مزایای معیارهای خودکار
• 38. محدودیت‌های معیارهای خودکار
• 39. ترکیب معیارهای خودکار و انسانی
• 40. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
• 41. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
• 42. جستجوی تصادفی (Random Search)
• 43. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
• 44. الگوریتم‌های ژنتیک برای هایپرپارامترها
• 45. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning)
• 46. استراتژی‌های تنظیم دقیق
• 47. انتخاب داده‌های آموزشی برای تنظیم دقیق
• 48. کاهش افت (Catastrophic Forgetting)
• 49. تنظیم دقیق با استفاده از معیارهای ارزیابی
• 50. اصلاح و بازسازی تصاویر
• 51. تکنیک‌های ترمیم تصویر
• 52. افزایش وضوح (Super-resolution)
• 53. رنگ‌آمیزی تصاویر سیاه و سفید
• 54. تکنیک‌های انتقال سبک (Style Transfer)
• 55. ارزیابی مدل‌های انتقال سبک
• 56. معیارهای کیفیت بصری انتقال سبک
• 57. ارزیابی وفاداری به سبک
• 58. ارزیابی وفاداری به محتوا
• 59. مدل‌های تولید تصویر بر اساس متن
• 60. ارزیابی مدل‌های Text-to-Image
• 61. معیارهای تطابق متن و تصویر
• 62. نکات برجسته در مدل‌های Text-to-Image
• 63. چالش‌های تولید متن‌های پیچیده
• 64. کاربردها و ارزیابی در دنیای واقعی
• 65. تولید تصاویر برای تبلیغات
• 66. ساخت تصاویر برای بازی‌های ویدیویی
• 67. کاربرد در طراحی گرافیک
• 68. تولید تصاویر برای تحقیقات علمی
• 69. ارزیابی تأثیر اجتماعی مولدهای تصویر
• 70. مسائل اخلاقی و سوگیری
• 71. تولید محتوای نامناسب
• 72. تولید تصاویر جعلی (Deepfakes)
• 73. راهکارهای مقابله با سوگیری
• 74. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری
• 75. استانداردهای صنعتی برای ارزیابی
• 76. مقایسه عملکرد مدل‌ها در بنچمارک‌ها
• 77. پیشرفت‌های آینده در ارزیابی
• 78. معیارهای نوین برای مدل‌های پیشرفته
• 79. ارزیابی مدل‌های مولد پویا
• 80. ارزیابی مدل‌های مولد سه بعدی
• 81. اهمیت بازتولید نتایج ارزیابی
• 82. اهمیت جامعه تحقیقاتی در ارزیابی
• 83. نتیجه‌گیری: آینده ارزیابی مولدهای تصویر