اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تکنیک‌های استخراج داده‌های جایگزین از وب

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های استخراج داده‌های جایگزین از وب

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: جمع‌آوری و پردازش داده‌های جایگزین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. فصل اول: مقدمه‌ای بر داده‌های جایگزین
• 2. فصل دوم: چرا به داده‌های جایگزین نیاز داریم؟
• 3. فصل سوم: منابع کلیدی داده‌های جایگزین
• 4. فصل چهارم: انواع داده‌های جایگزین
• 5. فصل پنجم: اصول اخلاقی در استخراج داده‌های جایگزین
• 6. فصل ششم: ملاحظات حقوقی و حریم خصوصی
• 7. فصل هفتم: ابزارهای اولیه برای استخراج وب
• 8. فصل هشتم: درک ساختار وب
• 9. فصل نهم: HTML و DOM
• 10. فصل دهم: CSS و انتخابگرها
• 11. فصل یازدهم: JavaScript و DOM پویا
• 12. فصل دوازدهم: پروتکل‌های وب
• 13. فصل سیزدهم: HTTP و HTTPS
• 14. فصل چهاردهم: درخواست‌ها و پاسخ‌های وب
• 15. فصل پانزدهم: کوکی‌ها و جلسات
• 16. فصل شانزدهم: مبانی وب اسکرپینگ
• 17. فصل هفدهم: قوانین و مقررات وب اسکرپینگ
• 18. فصل هجدهم: ساختار یک پروژه اسکرپینگ
• 19. فصل نوزدهم: انتخاب زبان برنامه‌نویسی
• 20. فصل بیستم: Python برای وب اسکرپینگ
• 21. فصل بیست و یکم: کتابخانه‌های کلیدی Python
• 22. فصل بیست و دوم: Beautiful Soup
• 23. فصل بیست و سوم: Scrapy
• 24. فصل بیست و چهارم: Selenium
• 25. فصل بیست و پنجم: درک APIها
• 26. فصل بیست و ششم: APIهای عمومی
• 27. فصل بیست و هفتم: APIهای خصوصی
• 28. فصل بیست و هشتم: احراز هویت API
• 29. فصل بیست و نهم: کار با APIهای RESTful
• 30. فصل سی ام: استخراج داده از APIها
• 31. فصل سی و یکم: ابزارهای واسط API
• 32. فصل سی و دوم: Postman
• 33. فصل سی و سوم: Insomnia
• 34. فصل سی و چهارم: تجزیه و تحلیل داده‌های استخراج شده
• 35. فصل سی و پنجم: پاکسازی داده‌ها
• 36. فصل سی و ششم: تبدیل داده‌ها
• 37. فصل سی و هفتم: ذخیره‌سازی داده‌ها
• 38. فصل سی و هشتم: پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 39. فصل سی و نهم: پایگاه داده‌های NoSQL
• 40. فصل چهلم: فرمت‌های فایل رایج
• 41. فصل چهل و یکم: CSV
• 42. فصل چهل و دوم: JSON
• 43. فصل چهل و سوم: XML
• 44. فصل چهل و چهارم: داده‌های ساختاریافته
• 45. فصل چهل و پنجم: داده‌های نیمه ساختاریافته
• 46. فصل چهل و ششم: داده‌های بدون ساختار
• 47. فصل چهل و هفتم: تکنیک‌های پیشرفته اسکرپینگ
• 48. فصل چهل و هشتم: مدیریت ربات‌ها
• 49. فصل چهل و نهم: چرخاندن پروکسی
• 50. فصل پنجاهم: مدیریت User Agent
• 51. فصل پنجاه و یکم: جلوگیری از مسدود شدن
• 52. فصل پنجاه و دوم: اسکرپینگ صفحات پویا
• 53. فصل پنجاه و سوم: درک AJAX
• 54. فصل پنجاه و چهارم: اجرای JavaScript
• 55. فصل پنجاه و پنجم: استفاده از Selenium برای صفحات پویا
• 56. فصل پنجاه و ششم: وب اسکرپینگ مقیاس بزرگ
• 57. فصل پنجاه و هفتم: توزیع بار کاری
• 58. فصل پنجاه و هشتم: صف‌های پیام
• 59. فصل پنجاه و نهم: ابزارهای صف‌بندی
• 60. فصل شصتم: تجزیه و تحلیل داده‌های متن
• 61. فصل شصت و یکم: پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 62. فصل شصت و دوم: استخراج کلمات کلیدی
• 63. فصل شصت و سوم: تحلیل احساسات
• 64. فصل شصت و چهارم: تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 65. فصل شصت و پنجم: جمع‌آوری داده از پلتفرم‌ها
• 66. فصل شصت و ششم: ارتباطات و روابط
• 67. فصل شصت و هفتم: تحلیل گراف
• 68. فصل شصت و هشتم: داده‌های موقعیت مکانی
• 69. فصل شصت و نهم: استخراج مختصات جغرافیایی
• 70. فصل هفتادم: کار با نقشه‌ها
• 71. فصل هفتاد و یکم: داده‌های صوتی و تصویری
• 72. فصل هفتاد و دوم: استخراج متادیتا
• 73. فصل هفتاد و سوم: تبدیل فرمت‌ها
• 74. فصل هفتاد و چهارم: ملاحظات اخلاقی در داده‌های حساس
• 75. فصل هفتاد و پنجم: داده‌های مالی
• 76. فصل هفتاد و ششم: داده‌های سلامت
• 77. فصل هفتاد و هفتم: داده‌های شخصی
• 78. فصل هفتاد و هشتم: تکنیک‌های پوشش (Obfuscation)
• 79. فصل هفتاد و نهم: استخراج داده از PDF
• 80. فصل هشتادم: ابزارهای استخراج PDF
• 81. فصل هشتاد و یکم: داده‌های از فرم‌ها
• 82. فصل هشتاد و دوم: پر کردن و ارسال فرم‌های خودکار
• 83. فصل هشتاد و سوم: اسکرپینگ برای تحقیقات بازار
• 84. فصل هشتاد و چهارم: جمع‌آوری اطلاعات رقبا
• 85. فصل هشتاد و پنجم: تحلیل روند بازار
• 86. فصل هشتاد و ششم: اسکرپینگ برای تجزیه و تحلیل علمی
• 87. فصل هشتاد و هفتم: جمع‌آوری داده‌های پژوهشی
• 88. فصل هشتاد و هشتم: اعتبار سنجی منابع
• 89. فصل هشتاد و نهم: مقیاس‌پذیری پروژه‌های اسکرپینگ
• 90. فصل نودم: بهینه‌سازی عملکرد
• 91. فصل نود و یکم: مدیریت خطا و بازیابی
• 92. فصل نود و دوم: مستندسازی پروژه
• 93. فصل نود و سوم: بهترین شیوه‌ها در وب اسکرپینگ
• 94. فصل نود و چهارم: ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ
• 95. فصل نود و پنجم: Spark
• 96. فصل نود و ششم: Hadoop
• 97. فصل نود و هفتم: داده‌های جایگزین و هوش مصنوعی
• 98. فصل نود و هشتم: کاربردها در یادگیری ماشین
• 99. فصل نود و نهم: آینده داده‌های جایگزین
• 100. فصل صدم: نتیجه‌گیری و گام‌های بعدی