اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌سازی پیشرفته علّی برای تحلیل داده‌های اقتصادی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی پیشرفته علّی برای تحلیل داده‌های اقتصادی

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل علل تأثیر استنباط علّی در حوزه‌های اقتصاد (Causal Inference in Economic Domain Cause Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر مدل‌سازی علّی
• 2. مبانی نظری علیت در اقتصاد
• 3. انواع روابط علّی
• 4. روش‌های تجربی برای شناسایی علیت
• 5. رگرسیون ساده و تحلیل علّی
• 6. رگرسیون چندگانه و کنترل متغیرهای مخدوش‌کننده
• 7. متغیرهای ابزاری (IV)
• 8. متغیرهای ابزاری: اصول و کاربردها
• 9. دو مرحله‌ای حداقل مربعات (2SLS)
• 10. حداقل مربعات تعمیم‌یافته (GLS)
• 11. تکنیک‌های تجربی طبیعی
• 12. آزمون‌های تصادفی کنترل‌شده (RCT)
• 13. مزایا و معایب RCT
• 14. طراحی شبه‌آزمون
• 15. تفاوت و شباهت RCT و شبه‌آزمون
• 16. ناپیوستگی رگرسیون (RD)
• 17. انواع ناپیوستگی رگرسیون
• 18. انتخاب پهنای باند در RD
• 19. تطبیق امتیاز (Propensity Score Matching - PSM)
• 20. انواع PSM: تطبیق نزدیک، متغیر، هسته
• 21. ارزیابی استحکام نتایج PSM
• 22. تفاوت در تفاوت (Difference-in-Differences - DiD)
• 23. پیش‌فرض‌های DiD: موازی بودن روندها
• 24. تکنیک‌های DiD پیشرفته
• 25. پیچیدگی‌های DiD در داده‌های پانل
• 26. مدل‌های سری زمانی و علیت
• 27. آزمون گرانجر برای علیت
• 28. محدودیت‌های آزمون گرانجر
• 29. کوواریانس و علیت
• 30. مدل‌های ساختاری معادلات (SEM)
• 31. تحلیل مسیر
• 32. تحلیل عاملی تاییدی
• 33. مدل‌های علّی با متغیرهای پنهان
• 34. شبکه‌های علّی بیزی
• 35. یادگیری ساختار شبکه علّی
• 36. استنتاج در شبکه‌های علّی بیزی
• 37. مدل‌های معادلات همزمان
• 38. تخمین مدل‌های همزمان: OLS، 2SLS، LIML
• 39. تشخیص و رفع مشکل همزمانی
• 40. مدل‌های پانل دیتا و علیت
• 41. اثرات ثابت و اثرات تصادفی
• 42. کاربرد مدل‌های پانل در تحلیل علّی
• 43. مدل‌های علّی پویا
• 44. مدل‌های تاخیر توزیعی
• 45. مدل‌های خودرگرسیو مقیاس متغیر
• 46. مدل‌های علّی در اقتصاد کلان
• 47. مدل‌های DSGE و علیت
• 48. تحلیل شاک‌ها در مدل‌های کلان
• 49. مدل‌های علّی در اقتصاد خرد
• 50. اقتصاد رفتاری و علیت
• 51. آزمون‌های میدانی و آزمایشگاهی
• 52. مدل‌سازی علّی در تحلیل سیاست‌گذاری
• 53. ارزیابی اثرات مداخله‌ای
• 54. مدل‌سازی علّی برای پیش‌بینی
• 55. مدل‌های یادگیری ماشین و علیت
• 56. یادگیری تقویتی علّی
• 57. شبکه‌های عصبی علّی
• 58. معضل نادیده گرفتن متغیرهای مخدوش‌کننده
• 59. روش‌های شناسایی متغیرهای مخدوش‌کننده
• 60. کنترل اثرات تصادفی
• 61. اقتصادسنجی بیزی و مدل‌سازی علّی
• 62. روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 63. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
• 64. حساسیت به مفروضات مدل
• 65. تحلیل عدم قطعیت علّی
• 66. اثرات تعدیل‌کننده و میانجی
• 67. مدل‌سازی اثرات غیرخطی علّی
• 68. تحلیل علّی ساختاری پویا (DCSM)
• 69. مدل‌های علت و معلولی پویا سیستم‌ها
• 70. مدل‌سازی علّی برای داده‌های حجیم
• 71. چالش‌های مدل‌سازی علّی در داده‌های بزرگ
• 72. روش‌های مقابله با چالش‌ها
• 73. مدل‌سازی علّی برای داده‌های فضایی
• 74. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
• 75. مدل‌های فضایی علّی
• 76. مدل‌سازی علّی برای داده‌های زمانی-فضایی
• 77. تحلیل وابستگی‌های ترکیبی
• 78. مدل‌های علّی ترکیبی
• 79. مدل‌سازی علّی در اقتصاد مالی
• 80. کشف علیت در بازارهای مالی
• 81. مدل‌سازی علّی ریسک
• 82. مدل‌سازی علّی در اقتصاد کار
• 83. تاثیر سیاست‌های بازار کار
• 84. مدل‌سازی علّی دستمزد و اشتغال
• 85. مدل‌سازی علّی در اقتصاد توسعه
• 86. عوامل موثر بر رشد اقتصادی
• 87. مدل‌سازی علّی فقر و نابرابری
• 88. مدل‌سازی علّی در اقتصاد سلامت
• 89. عوامل موثر بر سلامت جمعیت
• 90. مدل‌سازی علّی هزینه‌های درمانی
• 91. مدل‌سازی علّی در اقتصاد محیط زیست
• 92. تاثیر فعالیت‌های اقتصادی بر محیط زیست
• 93. مدل‌سازی علّی تغییرات آب و هوایی
• 94. مدل‌سازی علّی در اقتصاد انرژی
• 95. منابع انرژی و رشد اقتصادی
• 96. مدل‌سازی علّی سیاست‌های انرژی
• 97. پیچیدگی‌های علیت در مدل‌های غیرخطی
• 98. تفسیر نتایج در مدل‌های پیچیده
• 99. محدودیت‌های روش‌های موجود
• 100. شکاف بین نظریه و عمل در مدل‌سازی علّی