اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی استراتژیهای استنباط علّی بر اساس نظریه رایشباخ
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره استراتژیهای استنباط علّی بر اساس نظریه رایشباخ
موضوع کلی: روشهای پیشرفته در استنباط علّی
موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل علل تأثیر استنباط علّی مبتنی بر اصول روزول (Causal Inference based on Reichenbach's Principles Cause Analysis)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمه ای بر علیت
- 2. تعریف علیتی
- 3. ارتباط و علیت
- 4. مفهوم احتمال شرطی
- 5. استنباط علّی: چالشها
- 6. نظریه رایشباخ: مبانی
- 7. اصل همبستگی
- 8. اصل تقدم زمانی
- 9. اصل عدم همبستگی کاذب
- 10. حذف متغیرهای پنهان
- 11. همبستگی و علیت: تمایز
- 12. مغالطه پس از آن، بنابراین به دلیل آن
- 13. شواهد علی
- 14. روشهای مشاهدهای
- 15. روشهای تجربی
- 16. آزمایش تصادفی کنترل شده (RCT)
- 17. طراحیهای شبهتجربی
- 18. تفاوت در تفاوتها (DID)
- 19. رگرسیون ناپیوسته (RDD)
- 20. متغیرهای ابزاری (IV)
- 21. تجزیه و تحلیل حداقل مربعات معمولی (OLS)
- 22. مدلهای رگرسیون چندگانه
- 23. نظریه گراف علّی
- 24. جهتدهی یالهای گراف
- 25. مجموعه سلف-اِمرجنت
- 26. پیمانههای علّی
- 27. شناسایی ساختارهای علّی
- 28. قضیه مارکوف علّی
- 29. اصل چاو
- 30. قضیه اصلی علّیت
- 31. استنتاج ساختار از دادهها
- 32. الگوریتم PC
- 33. الگوریتم FCI
- 34. ناظر علّی
- 35. شبهعلّی
- 36. علیت در علوم اجتماعی
- 37. علیت در اقتصاد
- 38. علیت در پزشکی
- 39. علیت در علوم کامپیوتر
- 40. علیت در سیاست
- 41. علیت در روانشناسی
- 42. مدلسازی ساختاری علّی
- 43. معادلات ساختاری
- 44. تحلیل مسیر
- 45. مدلهای معادلات همزمان
- 46. تحلیل عاملی تأییدی
- 47. تکنیکهای تصحیح مدل
- 48. مفهوم مداخله
- 49. اثرات مداخلهای
- 50. مدلهای یادگیری ماشین علّی
- 51. تفسیر مدلهای یادگیری ماشین
- 52. شکاف علّی
- 53. استنتاج علّی با دادههای نامتعادل
- 54. دادههای سری زمانی و علیت
- 55. آزمون گرانجر برای علیت
- 56. مدلهای VAR
- 57. مدلهای VECM
- 58. تحلیل کوواریانس (ANCOVA)
- 59. تحلیل واریانس (ANOVA)
- 60. تحلیل عاملی اکتشافی
- 61. طراحی عاملی
- 62. اثرات اصلی
- 63. اثرات متقابل
- 64. تحلیل همبستگی
- 65. همبستگی جزئی
- 66. همبستگی جزئی جزئی
- 67. مدلهای لجستیک
- 68. مدلهای پروبیت
- 69. مدلهای چندگانه لجستیک
- 70. روشهای بیزی برای علیت
- 71. شبکههای بیزی علّی
- 72. استنتاج بیزی
- 73. قضیه بیز
- 74. فرضیه صفر
- 75. فرضیه جایگزین
- 76. سطح معنیداری
- 77. خطای نوع اول
- 78. خطای نوع دوم
- 79. توان آماری
- 80. استنتاج فرکانسی
- 81. استنتاج بیزی
- 82. تفسیر نتایج آماری
- 83. اندازه اثر
- 84. فاصله اطمینان
- 85. اعتبار سنجی متقابل
- 86. اعتبارسنجی متقاطع k-fold
- 87. اعتبارسنجی متقابل ten-fold
- 88. حذف دادههای پرت
- 89. استانداردسازی دادهها
- 90. نرمالسازی دادهها
- 91. کدگذاری متغیرهای طبقهای
- 92. انتقال دادهها
- 93. رتبهبندی دادهها
- 94. تحلیل بقا
- 95. مدل کاکس
- 96. مدلهای پارامتریک بقا
- 97. مدلهای ناپارامتریک بقا
- 98. تحلیل عامل زمان
- 99. تحلیل خوشهبندی
- 100. تحلیل اکتشافی دادهها
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.