اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی اندازهگیری پیچیدگی سیکلوماتیک در برنامههای C++
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره اندازهگیری پیچیدگی سیکلوماتیک در برنامههای C++
موضوع کلی: برنامهنویسی کامپیوترهای شخصی
موضوع میانی: Code Quality Metrics
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر پیچیدگی سیکلوماتیک
- 2. نظریه پیچیدگی محاسباتی و اندازهگیری آن
- 3. مفاهیم پایه در تحلیل پیچیدگی C++
- 4. نمادگذاری O بزرگ و کاربردهای آن
- 5. نمادگذاری O کوچک و تتا
- 6. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتمهای مرتبسازی
- 7. مرتبسازی حبابی و پیچیدگی آن
- 8. مرتبسازی انتخابی و پیچیدگی آن
- 9. مرتبسازی درجی و پیچیدگی آن
- 10. مرتبسازی ادغامی و پیچیدگی آن
- 11. مرتبسازی سریع و پیچیدگی آن
- 12. مرتبسازی هرمی و پیچیدگی آن
- 13. تحلیل پیچیدگی فضایی الگوریتمها
- 14. پیچیدگی فضایی توابع بازگشتی
- 15. پیچیدگی فضایی ساختارهای داده
- 16. ساختارهای داده خطی و پیچیدگی آنها
- 17. آرایهها و پیچیدگی عملیات
- 18. لیستهای پیوندی و پیچیدگی عملیات
- 19. پشتهها و صفها و پیچیدگی عملیات
- 20. ساختارهای داده درختی و پیچیدگی آنها
- 21. درختهای جستجوی دودویی و پیچیدگی آن
- 22. درختهای متوازن (AVL, Red-Black) و پیچیدگی آن
- 23. هرمها و پیچیدگی عملیات
- 24. گرافها و پیچیدگی پیمایش آنها
- 25. پیمایش عمق اول (DFS) و پیچیدگی آن
- 26. پیمایش عرض اول (BFS) و پیچیدگی آن
- 27. الگوریتمهای یافتن کوتاهترین مسیر
- 28. الگوریتم دایکسترا و پیچیدگی آن
- 29. الگوریتم بلمن-فورد و پیچیدگی آن
- 30. الگوریتم فلوید-وارشال و پیچیدگی آن
- 31. الگوریتمهای یافتن کمترین درخت پوشا
- 32. الگوریتم پریم و پیچیدگی آن
- 33. الگوریتم کروسکال و پیچیدگی آن
- 34. الگوریتمهای مرتبسازی خطی
- 35. مرتبسازی شمارشی و پیچیدگی آن
- 36. مرتبسازی مبنایی و پیچیدگی آن
- 37. مرتبسازی سطلی و پیچیدگی آن
- 38. تحلیل پیچیدگی الگوریتمهای جستجو
- 39. جستجوی دودویی و پیچیدگی آن
- 40. جستجوی خطی و پیچیدگی آن
- 41. الگوریتمهای بازگشتی و تحلیل پیچیدگی آنها
- 42. قضیه اصلی برای روابط بازگشتی
- 43. تحلیل پیچیدگی الگوریتمهای تقسیم و غلبه
- 44. کاربرد تقسیم و غلبه در C++
- 45. تحلیل پیچیدگی الگوریتمهای برنامهنویسی پویا
- 46. مفاهیم برنامهنویسی پویا در C++
- 47. مثالهایی از برنامهنویسی پویا و پیچیدگی آن
- 48. الگوریتمهای بر روی رشتهها و پیچیدگی آنها
- 49. الگوریتمهای تطابق رشته و پیچیدگی آن
- 50. الگوریتمهای مبتنی بر رمزنگاری و پیچیدگی آن
- 51. مقدمهای بر رمزنگاری متقارن در C++
- 52. مقدمهای بر رمزنگاری نامتقارن در C++
- 53. تحلیل پیچیدگی الگوریتمهای جستجوی مجاورتی
- 54. الگوریتمهای تقریبی و پیچیدگی آنها
- 55. پیچیدگی محاسباتی NP-Complete
- 56. مسائل NP-Complete در C++
- 57. تقریب مسائل NP-Complete
- 58. تحلیل پیچیدگی الگوریتمهای موازی
- 59. مقدمهای بر برنامهنویسی موازی در C++
- 60. پیچیدگی موازی و ارتباط آن با پیچیدگی ترتیبی
- 61. تحلیل پیچیدگی الگوریتمهای تصادفی
- 62. الگوریتمهای تصادفی در C++
- 63. کاربرد الگوریتمهای تصادفی در اندازهگیری پیچیدگی
- 64. پیچیدگی زمانی واقعی و متوسط
- 65. تحلیل پیچیدگی الگوریتمهای مبتنی بر درخت
- 66. درختهای B و پیچیدگی عملیات
- 67. درختهای B+ و پیچیدگی عملیات
- 68. درختهای جستجوی فاصلهای و پیچیدگی آن
- 69. پیچیدگی الگوریتمهای پردازش تصویر
- 70. الگوریتمهای فیلتر کردن و پیچیدگی آن
- 71. الگوریتمهای تشخیص لبه و پیچیدگی آن
- 72. الگوریتمهای فشردهسازی داده و پیچیدگی آن
- 73. مقدمهای بر الگوریتمهای فشردهسازی بدون اتلاف
- 74. مقدمهای بر الگوریتمهای فشردهسازی با اتلاف
- 75. تحلیل پیچیدگی الگوریتمهای پایگاه داده
- 76. نمایهسازی در پایگاه داده و پیچیدگی آن
- 77. پرسوجو در پایگاه داده و پیچیدگی آن
- 78. پیچیدگی الگوریتمهای شبکههای عصبی
- 79. مقدمهای بر شبکههای عصبی در C++
- 80. تحلیل پیچیدگی آموزش شبکههای عصبی
- 81. پیچیدگی الگوریتمهای یادگیری ماشین
- 82. الگوریتمهای طبقهبندی و پیچیدگی آن
- 83. الگوریتمهای رگرسیون و پیچیدگی آن
- 84. پیچیدگی الگوریتمهای پردازش زبان طبیعی
- 85. تحلیل پیچیدگی مدلهای زبانی
- 86. پیچیدگی الگوریتمهای بازیابی اطلاعات
- 87. تحلیل پیچیدگی الگوریتمهای جستجوی معنایی
- 88. پیچیدگی الگوریتمهای محاسبات علمی
- 89. تحلیل پیچیدگی حل معادلات دیفرانسیل
- 90. پیچیدگی الگوریتمهای بهینهسازی
- 91. روشهای بهینهسازی گریدینت و پیچیدگی آن
- 92. روشهای بهینهسازی تصادفی و پیچیدگی آن
- 93. تکنیکهای بهینهسازی کد در C++
- 94. اثرات بهینهسازی بر پیچیدگی زمانی
- 95. اثرات بهینهسازی بر پیچیدگی فضایی
- 96. اندازهگیری عملی پیچیدگی در C++
- 97. ابزارهای پروفایلینگ برای تحلیل پیچیدگی
- 98. روشهای تست پیچیدگی الگوریتمها
- 99. ارتباط نظریه پیچیدگی با مهندسی نرمافزار
- 100. اهمیت اندازهگیری پیچیدگی در پروژههای نرمافزاری
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.