اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدیریت سوابق نگهداری با پایتون: ایجاد پایگاه داده کارآمد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت سوابق نگهداری با پایتون: ایجاد پایگاه داده کارآمد

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه نگهداری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت سوابق نگهداری
• 2. اصول پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. مفاهیم کلیدی SQL
• 4. نصب و پیکربندی محیط پایتون
• 5. آشنایی با کتابخانه SQLite3
• 6. ایجاد اولین پایگاه داده با پایتون
• 7. تعریف جداول و ستون‌ها
• 8. انواع داده در پایگاه داده
• 9. اعمال محدودیت‌های کلید اصلی
• 10. استفاده از کلیدهای خارجی برای روابط
• 11. ایجاد روابط یک به چند
• 12. ایجاد روابط چند به چند
• 13. درج داده در جداول
• 14. به‌روزرسانی داده‌های موجود
• 15. حذف داده‌ها از جداول
• 16. جستجو و بازیابی داده‌ها با SELECT
• 17. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 18. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 19. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
• 20. عملیات تجمیعی (Aggregate Functions)
• 21. محاسبه میانگین با AVG
• 22. شمارش رکوردها با COUNT
• 23. یافتن حداقل و حداکثر با MIN و MAX
• 24. محاسبه مجموع با SUM
• 25. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
• 26. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 27. ترکیب جداول با JOIN
• 28. انواع مختلف JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
• 29. کار با Subqueries
• 30. عملگرهای منطقی (AND, OR, NOT)
• 31. عملگرهای مقایسه‌ای
• 32. استفاده از LIKE برای تطابق الگو
• 33. کار با عملگرهای NULL
• 34. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 35. Commit و Rollback
• 36. ایجاد View برای ساده‌سازی کوئری‌ها
• 37. ایندکس‌گذاری برای بهبود عملکرد
• 38. انواع ایندکس‌ها
• 39. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL
• 40. مدیریت خطاهای پایگاه داده
• 41. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها (در صورت امکان در SQLite)
• 42. اصول طراحی پایگاه داده نرمال‌سازی
• 43. فرم اول نرمال (1NF)
• 44. فرم دوم نرمال (2NF)
• 45. فرم سوم نرمال (3NF)
• 46. رویکرد عملی به نرمال‌سازی
• 47. طراحی پایگاه داده برای سوابق نگهداری
• 48. جدول تجهیزات
• 49. جدول قطعات یدکی
• 50. جدول تاریخچه نگهداری
• 51. جدول مهندسان نگهداری
• 52. جدول نوع خرابی
• 53. جدول فعالیت‌های انجام شده
• 54. ایجاد جداول پیشرفته‌تر
• 55. تعریف ستون‌های تاریخ و زمان
• 56. استفاده از نوع داده Boolean
• 57. مدیریت مقادیر پیش‌فرض (Default Values)
• 58. ایجاد Triggerها برای اتوماسیون
• 59. Triggerهای BEFORE INSERT
• 60. Triggerهای AFTER UPDATE
• 61. Triggerهای BEFORE DELETE
• 62. کاربرد Triggerها در سوابق نگهداری
• 63. مدیریت خطا در پایتون هنگام کار با پایگاه داده
• 64. استفاده از try-except
• 65. مدیریت اتصالات پایگاه داده
• 66. بستن اتصالات به صورت صحیح
• 67. مدیریت داده‌های بزرگ
• 68. روش‌های فشرده‌سازی داده‌ها
• 69. پشتیبان‌گیری از پایگاه داده
• 70. بازیابی پایگاه داده
• 71. امنیت پایگاه داده (در سطح فایل SQLite)
• 72. اصول نگهداری پایگاه داده
• 73. مستندسازی پایگاه داده
• 74. بررسی و بهینه‌سازی دوره‌ای
• 75. مقدمه‌ای بر ORM (Object-Relational Mapping)
• 76. استفاده از SQLAlchemy
• 77. نصب و پیکربندی SQLAlchemy
• 78. تعریف مدل‌ها با SQLAlchemy
• 79. ایجاد جداول از مدل‌ها
• 80. کار با Session در SQLAlchemy
• 81. درج، به‌روزرسانی و حذف با SQLAlchemy
• 82. کوئری‌نویسی با SQLAlchemy
• 83. روابط در SQLAlchemy
• 84. انتقال از SQLite به PostgreSQL (مقدماتی)
• 85. ملاحظات مهاجرت پایگاه داده
• 86. مقایسه SQLite و PostgreSQL
• 87. تنظیمات اولیه PostgreSQL
• 88. اتصال پایتون به PostgreSQL
• 89. اصول گزارش‌گیری از داده‌ها
• 90. تولید گزارش‌های ساده
• 91. استفاده از کتابخانه‌های گزارش‌گیری (اختیاری)
• 92. اصول تحلیل داده‌های نگهداری
• 93. شناسایی الگوهای خرابی
• 94. پیش‌بینی نیاز به نگهداری
• 95. بهینه‌سازی زمان توقف تجهیزات
• 96. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های نگهداری
• 97. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در سوابق نگهداری
• 98. مدل‌سازی پیش‌بینانه (مقدماتی)
• 99. ارزیابی عملکرد سیستم نگهداری
• 100. تکنیک‌های افزایش طول عمر تجهیزات