اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پایگاه داده رابطه‌ای در عمل: پروژه‌های کاربردی و مطالعات موردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایگاه داده رابطه‌ای در عمل: پروژه‌های کاربردی و مطالعات موردی

موضوع کلی: مبانی کامپیوتر و نرم‌افزارهای اداری

موضوع میانی: انواع مدل‌های پایگاه داده (رابطه‌ای)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده رابطه‌ای
• 2. مفاهیم اساسی پایگاه داده
• 3. مدل‌سازی داده‌ها با ERD
• 4. طراحی شمای پایگاه داده
• 5. قواعد نرمال‌سازی پایگاه داده
• 6. استفاده از SQL برای پرس‌وجو
• 7. دستورات DDL برای ایجاد جداول
• 8. دستورات DML برای درج و به‌روزرسانی
• 9. دستورات DML برای حذف داده‌ها
• 10. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 11. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 12. توابع تجمعی در SQL
• 13. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 14. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 15. پیوند دادن جداول با JOIN
• 16. انواع مختلف JOIN
• 17. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 18. پرس‌وجوهای همبسته (Correlated Subqueries)
• 19. دیدگاه‌ها (Views) در پایگاه داده
• 20. ایندکس‌گذاری برای بهبود عملکرد
• 21. انواع ایندکس‌ها
• 22. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 23. سطوح ایزولاسیون تراکنش
• 24. قفل‌گذاری در پایگاه داده
• 25. پیشگیری از بن‌بست (Deadlock)
• 26. امنیت پایگاه داده
• 27. مدیریت کاربران و مجوزها
• 28. رمزنگاری داده‌ها
• 29. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 30. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
• 31. بازیابی به نقطه زمانی (Point-in-Time Recovery)
• 32. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 33. مقایسه پایگاه داده رابطه‌ای و NoSQL
• 34. پایگاه داده‌های ستون‌گرا (Column-family)
• 35. پایگاه داده‌های کلید-مقدار (Key-Value)
• 36. پایگاه داده‌های سند-گرا (Document)
• 37. پایگاه داده‌های گراف (Graph)
• 38. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
• 39. پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 40. مفاهیم مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 41. پایگاه داده‌های ابری
• 42. مدیریت هزینه‌ها در پایگاه داده ابری
• 43. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 44. نقش پایگاه داده در میکروسرویس‌ها
• 45. انتخاب پایگاه داده مناسب برای میکروسرویس
• 46. استفاده از پایگاه داده در برنامه‌های وب
• 47. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای وب
• 48. مدیریت اتصالات پایگاه داده
• 49. استفاده از ORM (Object-Relational Mapping)
• 50. مقدمه‌ای بر Entity Framework Core
• 51. کار با ORM در C#
• 52. مقدمه‌ای بر Django ORM
• 53. کار با ORM در Python
• 54. مقدمه‌ای بر Hibernate
• 55. کار با ORM در Java
• 56. مقدمه‌ای بر SQL Alchemy
• 57. کار با SQL Alchemy در Python
• 58. پروژه عملی: طراحی پایگاه داده فروشگاه آنلاین
• 59. پیاده‌سازی پایگاه داده فروشگاه آنلاین
• 60. پرس‌وجوهای پیشرفته برای فروشگاه آنلاین
• 61. مطالعه موردی: پایگاه داده مدیریت مشتریان (CRM)
• 62. طراحی پایگاه داده CRM
• 63. پیاده‌سازی پایگاه داده CRM
• 64. پرس‌وجوهای تحلیلی برای CRM
• 65. مطالعه موردی: پایگاه داده مدیریت محتوا (CMS)
• 66. طراحی پایگاه داده CMS
• 67. پیاده‌سازی پایگاه داده CMS
• 68. پرس‌وجوهای مرتبط با محتوا
• 69. مطالعه موردی: پایگاه داده سیستم رزرو
• 70. طراحی پایگاه داده رزرو
• 71. پیاده‌سازی پایگاه داده رزرو
• 72. مدیریت همزمانی در سیستم رزرو
• 73. مطالعه موردی: پایگاه داده تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 74. طراحی پایگاه داده تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 75. پیاده‌سازی پایگاه داده تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 76. پرس‌وجوهای استخراج الگو
• 77. مطالعه موردی: پایگاه داده سیستم گزارش‌دهی مالی
• 78. طراحی پایگاه داده گزارش‌دهی مالی
• 79. پیاده‌سازی پایگاه داده گزارش‌دهی مالی
• 80. پرس‌وجوهای گزارش‌گیری مالی
• 81. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و پایگاه داده
• 82. کاربرد پایگاه داده در داده‌کاوی
• 83. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
• 84. پایگاه داده برای سری‌های زمانی
• 85. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
• 86. نقش پایگاه داده در BI
• 87. مقدمه‌ای بر ETL (Extract, Transform, Load)
• 88. فرآیند ETL در پایگاه داده
• 89. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
• 90. طراحی Data Warehouse
• 91. مقدمه‌ای بر Data Lake
• 92. تفاوت Data Warehouse و Data Lake
• 93. مقدمه‌ای بر Big Data
• 94. نقش پایگاه داده رابطه‌ای در Big Data
• 95. مدیریت پایگاه داده در مقیاس بزرگ
• 96. ملاحظات امنیتی در پایگاه داده‌های بزرگ
• 97. مطالعه موردی: پایگاه داده در صنعت نفت و گاز
• 98. ملاحظات پایگاه داده در صنعت مالی
• 99. ملاحظات پایگاه داده در حوزه سلامت
• 100. مقدمه‌ای بر اصول مهندسی نرم‌افزار در پایگاه داده