اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اتوماسیون بازیابی از حوادث سایبری با اسکریپت‌های پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون بازیابی از حوادث سایبری با اسکریپت‌های پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه واکنش به حوادث امنیتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اتوماسیون بازیابی از حوادث سایبری
• 2. مبانی امنیت سایبری و سناریوهای رایج
• 3. شناخت انواع حملات سایبری و مکانیزم‌های آن‌ها
• 4. اصول طراحی سیستم‌های بازیابی از حوادث (Incident Response)
• 5. نقش اتوماسیون در تسریع فرآیند بازیابی
• 6. معرفی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای اتوماسیون امنیتی
• 7. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
• 8. مبانی برنامه‌نویسی پایتون: متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 9. ساختارهای کنترلی در پایتون: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 10. توابع و ماژول‌ها در پایتون
• 11. کار با فایل‌ها و دایرکتوری‌ها در پایتون
• 12. مدیریت خطا و استثناها در پایتون
• 13. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در پایتون
• 14. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای وظایف عمومی
• 15. کتابخانه `os` برای تعامل با سیستم‌عامل
• 16. کتابخانه `sys` برای دسترسی به پارامترهای سیستمی
• 17. کتابخانه `subprocess` برای اجرای دستورات سیستم‌عامل
• 18. کتابخانه `shutil` برای عملیات فایل و دایرکتوری
• 19. کتابخانه `datetime` برای کار با تاریخ و زمان
• 20. کتابخانه `logging` برای ثبت رویدادها
• 21. معرفی مفاهیم کلیدی در اتوماسیون بازیابی از حوادث سایبری
• 22. جمع‌آوری اطلاعات اولیه در حوادث سایبری
• 23. شناسایی سریع تهدیدات و نشانه‌های نفوذ
• 24. دسته‌بندی و اولویت‌بندی حوادث
• 25. تکنیک‌های ایزوله‌سازی سیستم‌های آلوده
• 26. اتوماسیون فرآیند جمع‌آوری لاگ‌ها (Log Collection Automation)
• 27. نوشتن اسکریپت‌های پایتون برای جمع‌آوری لاگ‌ها از منابع مختلف
• 28. استفاده از SSH برای دسترسی امن به سیستم‌ها و جمع‌آوری لاگ
• 29. آغاز کار با کتابخانه `paramiko` برای SSH در پایتون
• 30. انتقال امن فایل‌های لاگ با استفاده از SCP در پایتون
• 31. اتوماسیون تحلیل اولیه لاگ‌ها
• 32. استفاده از عبارات منظم (Regular Expressions) برای جستجو و استخراج اطلاعات
• 33. کتابخانه `re` در پایتون برای کار با عبارات منظم
• 34. شناسایی الگوهای مشکوک در لاگ‌ها
• 35. فیلتر کردن لاگ‌های غیرمرتبط
• 36. مرتب‌سازی و دسته‌بندی لاگ‌های جمع‌آوری شده
• 37. اتوماسیون شناسایی ناهنجاری‌ها (Anomaly Detection)
• 38. مبانی یادگیری ماشین برای شناسایی ناهنجاری
• 39. استفاده از کتابخانه `scikit-learn` برای مدل‌سازی
• 40. پیاده‌سازی الگوریتم‌های ساده شناسایی ناهنجاری با پایتون
• 41. تحلیل رفتار سیستم و شناسایی انحرافات
• 42. اتوماسیون قرنطینه کردن سیستم‌های آلوده
• 43. تکنیک‌های ایزوله‌سازی شبکه
• 44. استفاده از اسکریپت‌های پایتون برای تغییر قوانین فایروال
• 45. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها در سیستم‌های آلوده
• 46. ارسال هشدارها و اعلان‌ها در زمان حوادث
• 47. کتابخانه `smtplib` برای ارسال ایمیل
• 48. تنظیمات ارسال اعلان از طریق پیامک (SMS)
• 49. اتوماسیون فرآیند جمع‌آوری شواهد دیجیتال (Digital Forensics)
• 50. اصول اولیه جرم‌شناسی دیجیتال
• 51. استفاده از اسکریپت‌های پایتون برای ایجاد ایمیج از دیسک
• 52. کتابخانه `dcopy` یا ابزارهای مشابه برای کپی دیسک
• 53. حفظ یکپارچگی شواهد دیجیتال (Hashing)
• 54. کتابخانه `hashlib` برای محاسبه هش
• 55. اتوماسیون بازیابی اطلاعات از سیستم‌های آلوده
• 56. تکنیک‌های بازیابی فایل‌های حذف شده
• 57. استفاده از ابزارهای تخصصی در پایتون برای بازیابی
• 58. بازگرداندن سیستم‌ها به وضعیت سالم
• 59. اتوماسیون پاکسازی سیستم‌های آلوده
• 60. حذف بدافزارها و فایل‌های مخرب
• 61. بازگرداندن تنظیمات سیستم به حالت اولیه
• 62. بررسی و اعتبارسنجی پس از پاکسازی
• 63. اتوماسیون مستندسازی حوادث
• 64. ثبت خودکار اقدامات انجام شده در زمان بازیابی
• 65. تولید گزارش‌های خودکار از روند بازیابی
• 66. مدیریت دانش حوادث و درس‌های آموخته شده
• 67. اتوماسیون تست و ارزیابی سناریوهای بازیابی
• 68. نوشتن اسکریپت برای شبیه‌سازی حملات سایبری
• 69. ارزیابی اثربخشی اسکریپت‌های بازیابی
• 70. بهبود مستمر فرآیندهای اتوماسیون
• 71. امنیت در اجرای اسکریپت‌های اتوماسیون
• 72. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزهای اجرای اسکریپت
• 73. جلوگیری از سوءاستفاده از ابزارهای اتوماسیون
• 74. اصول نگهداری و به‌روزرسانی اسکریپت‌ها
• 75. پایش و مانیتورینگ سیستم‌های امنیتی
• 76. استفاده از پلتفرم‌های SIEM و SOAR
• 77. یکپارچه‌سازی اسکریپت‌های پایتون با ابزارهای امنیتی موجود
• 78. اتوماسیون سناریوهای پیشرفته بازیابی
• 79. بازیابی از حملات باج‌افزاری (Ransomware)
• 80. اتوماسیون شناسایی و مقابله با حملات DDoS
• 81. بازیابی از نشت اطلاعات (Data Breach)
• 82. مدیریت حوادث در محیط‌های ابری (Cloud)
• 83. استفاده از APIهای سرویس‌دهندگان ابری در پایتون
• 84. اتوماسیون بازیابی در شبکه‌های صنعتی (ICS/SCADA)
• 85. چالش‌ها و ملاحظات خاص در اتوماسیون صنعتی
• 86. ساخت ابزارهای سفارشی اتوماسیون با پایتون
• 87. ارزیابی هزینه‌ها و مزایای اتوماسیون بازیابی
• 88. آینده اتوماسیون بازیابی از حوادث سایبری
• 89. نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بازیابی
• 90. اتوماسیون واکنش‌پذیری در زمان واقعی (Real-time)
• 91. مدل‌سازی و پیش‌بینی حوادث سایبری
• 92. آموزش مداوم و توسعه مهارت در حوزه اتوماسیون بازیابی