اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های Stan

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر اعتبارسنجی متقابل در مدل سازی آماری
  • 2. مبانی مدل سازی آماری با Stan
  • 3. فهم پارامترهای مدل و استنباط بیزی
  • 4. انواع اعتبارسنجی متقابل
  • 5. اعتبارسنجی متقابل K-Fold
  • 6. پیاده سازی اعتبارسنجی متقابل K-Fold در Stan
  • 7. اعتبارسنجی متقابل Leave-One-Out
  • 8. پیاده سازی اعتبارسنجی متقابل Leave-One-Out در Stan
  • 9. انتخاب معیارهای ارزیابی مدل
  • 10. معیارهای مبتنی بر دقت (Accuracy)
  • 11. معیارهای مبتنی بر خطا (Error)
  • 12. معیارهای مبتنی بر انطباق (Goodness-of-fit)
  • 13. اعتبارسنجی متقابل در مدل های خطی
  • 14. اعتبارسنجی متقابل در مدل های رگرسیون لجستیک
  • 15. اعتبارسنجی متقابل در مدل های سری زمانی
  • 16. اعتبارسنجی متقابل در مدل های سلسله مراتبی
  • 17. ملاحظات ویژه در اعتبارسنجی متقابل مدل های Bayesian
  • 18. اعتبارسنجی متقابل مبتنی بر پیش بینی (Predictive Cross-Validation)
  • 19. اعتبارسنجی متقابل مبتنی بر مدل (Model-based Cross-Validation)
  • 20. تفسیر نتایج اعتبارسنجی متقابل
  • 21. مقایسه مدل ها با استفاده از اعتبارسنجی متقابل
  • 22. انتخاب بهترین مدل بر اساس معیارهای اعتبارسنجی
  • 23. اعتبارسنجی متقابل برای ارزیابی ثبات مدل
  • 24. تشخیص بیش برازش (Overfitting) با اعتبارسنجی متقابل
  • 25. تشخیص کم برازش (Underfitting) با اعتبارسنجی متقابل
  • 26. اعتبارسنجی متقابل در تحلیل داده های پرت
  • 27. اعتبارسنجی متقابل در مدل های با ابعاد بالا
  • 28. اعتبارسنجی متقابل در مدل های با داده های گمشده
  • 29. استفاده از اعتبارسنجی متقابل در انتخاب ویژگی
  • 30. اعتبارسنجی متقابل برای تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 31. اعتبارسنجی متقابل در یادگیری ماشین
  • 32. مقایسه اعتبارسنجی متقابل با روش های دیگر ارزیابی مدل
  • 33. اشتباهات رایج در اعتبارسنجی متقابل
  • 34. نکات عملی برای پیاده سازی اعتبارسنجی متقابل
  • 35. اعتبارسنجی متقابل در مطالعات شبیه سازی
  • 36. اعتبارسنجی متقابل در علوم اجتماعی
  • 37. اعتبارسنجی متقابل در علوم اقتصادی
  • 38. اعتبارسنجی متقابل در علوم پزشکی
  • 39. اعتبارسنجی متقابل در علوم مهندسی
  • 40. اعتبارسنجی متقابل در علوم کامپیوتر
  • 41. مقدمه ای بر مدل سازی احتمالاتی
  • 42. مدل های علّی و استنتاج
  • 43. استنتاج بیزی و قضیه بیز
  • 44. نمونه گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 45. مبانی زبان برنامه نویسی Stan
  • 46. ساختار مدل در Stan
  • 47. توابع احتمال و توزیع ها در Stan
  • 48. تعریف متغیرهای پنهان و پارامترها
  • 49. توابع کمکی و تعریف عملیات
  • 50. دیباگ کردن مدل های Stan
  • 51. نکات پیشرفته در نوشتن مدل های Stan
  • 52. انواع داده ها و ساختارهای داده ای در Stan
  • 53. کار با داده های بزرگ در Stan
  • 54. بهینه سازی کد Stan برای سرعت
  • 55. ارزیابی همگرایی زنجیره های MCMC
  • 56. شاخص های ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 57. روش های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 58. تنظیمات نمونه گیری در Stan
  • 59. استفاده از الگوریتم های نمونه گیری متفاوت
  • 60. مدل های خطی تعمیم یافته (GLMs) در Stan
  • 61. مدل های رگرسیون غیرخطی در Stan
  • 62. مدل های سری زمانی در Stan
  • 63. مدل های فضایی و مکانی در Stan
  • 64. مدل های شبکه ای در Stan
  • 65. مدل های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models) در Stan
  • 66. اعتبارسنجی مدل های آماری
  • 67. اعتبارسنجی مدل های پیش بین
  • 68. اعتبارسنجی مدل های توصیفی
  • 69. روش های اعتبارسنجی مقایسه ای
  • 70. اعتبارسنجی متقابل برای انتخاب مدل
  • 71. اعتبارسنجی متقابل برای ارزیابی عملکرد پیش بینی
  • 72. اعتبارسنجی متقابل برای ارزیابی کیفیت مدل
  • 73. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری پیشرفته
  • 74. اعتبارسنجی متقابل در مدل های بیزی پیشرفته
  • 75. اعتبارسنجی متقابل در مدل های یادگیری عمیق
  • 76. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با داده های حجیم
  • 77. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با داده های کم
  • 78. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با داده های نامتعادل
  • 79. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با داده های پویا
  • 80. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با داده های فضایی-زمانی
  • 81. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با عدم قطعیت
  • 82. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با تعمیم پذیری
  • 83. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با قابلیت تفسیر
  • 84. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با استحکام
  • 85. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با کارایی
  • 86. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با مقیاس پذیری
  • 87. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با قابلیت اطمینان
  • 88. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با قابلیت اعتماد
  • 89. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با قابلیت اطمینان پذیری
  • 90. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با قابلیت اطمینان سنجی
  • 91. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با قابلیت اطمینان یابی
  • 92. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با قابلیت اطمینان سازی
  • 93. اعتبارسنجی متقابل در مدل های آماری با قابلیت اطمینان شناسی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.