اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی مدلهای زبانی بزرگ (LLMs): از GPT تا BERT
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مدلهای زبانی بزرگ (LLMs): از GPT تا BERT
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: علم داده (Data Science)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ
- 2. تاریخچه و تکامل مدلهای زبانی
- 3. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
- 4. آشنایی با واژگان و نمایش متنی
- 5. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
- 6. Word2Vec و GloVe
- 7. شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs)
- 8. حافظه کوتاهمدت طولانی (LSTM)
- 9. واحدهای بازگشتی دروازهای (GRU)
- 10. مدلهای ترنسفورمر (Transformers)
- 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
- 12. ترنسفورمرهای مبتنی بر رمزگذار (Encoder-based Transformers)
- 13. ترنسفورمرهای مبتنی بر رمزگشا (Decoder-based Transformers)
- 14. مدلهای GPT (Generative Pre-trained Transformer)
- 15. معماری GPT-1 و GPT-2
- 16. کاربردها و قابلیتهای GPT
- 17. مدلهای BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
- 18. معماری BERT و نحوه آموزش آن
- 19. مفاهیم Masked Language Model و Next Sentence Prediction
- 20. تفاوتهای کلیدی بین GPT و BERT
- 21. آموزش پیشرفته (Pre-training) مدلهای زبانی
- 22. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی
- 23. کاربرد تنظیم دقیق در وظایف مختلف NLP
- 24. مدلهای زبانی برای تولید متن
- 25. مدلهای زبانی برای فهم متن
- 26. طبقهبندی متن (Text Classification)
- 27. تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
- 28. تشخیص موجودیت نامگذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
- 29. پاسخ به پرسش (Question Answering)
- 30. خلاصهسازی متن (Text Summarization)
- 31. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
- 32. تولید کد با مدلهای زبانی
- 33. مدلهای زبانی برای تحلیل دادههای متنی
- 34. ارزیابی مدلهای زبانی
- 35. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
- 36. معیارهای ارزیابی برای فهم متن
- 37. محدودیتها و چالشهای مدلهای زبانی
- 38. سوگیری در مدلهای زبانی
- 39. اخلاق در استفاده از مدلهای زبانی
- 40. مدیریت و ذخیرهسازی دادههای متنی
- 41. پیشپردازش دادههای متنی
- 42. پاکسازی دادهها
- 43. نرمالسازی متن
- 44. برچسبگذاری اجزاء کلام (Part-of-Speech Tagging)
- 45. تجزیه نحوی (Parsing)
- 46. پردازش زبان طبیعی آماری
- 47. مدلهای زبانی آماری (N-gram Models)
- 48. ارزیابی مدلهای N-gram
- 49. کاربرد مدلهای زبانی در موتورهای جستجو
- 50. مدلهای زبانی در سیستمهای توصیهگر
- 51. مدلهای زبانی در چتباتها و دستیارهای صوتی
- 52. آموزش مدلهای زبانی با دادههای حجیم
- 53. معماریهای موازی و توزیعشده برای آموزش
- 54. فشردهسازی مدلهای زبانی
- 55. کوانتیزاسیون (Quantization) مدلها
- 56. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
- 57. تکنیکهای بهینهسازی برای استنتاج
- 58. مدلهای زبانی کوچکتر و کارآمدتر
- 59. توسعه مدلهای زبانی تخصصی
- 60. مدلهای زبانی برای زبان فارسی
- 61. منابع دادههای متنی فارسی
- 62. چالشهای پردازش زبان فارسی
- 63. بررسی مدلهای زبانی برای زبان فارسی
- 64. کاربرد مدلهای زبانی در صنعت
- 65. مدلهای زبانی در حوزه سلامت
- 66. مدلهای زبانی در حوزه آموزش
- 67. مدلهای زبانی در حوزه حقوق
- 68. مدلهای زبانی در حوزه مالی (با رعایت چارچوب بانکداری بدون ربا)
- 69. مدلهای زبانی در حوزه رسانه
- 70. امنیت در مدلهای زبانی
- 71. مقاومت مدلها در برابر حملات
- 72. حفظ حریم خصوصی در مدلهای زبانی
- 73. مدیریت دسترسی به مدلها
- 74. مباحث پیشرفته در ترنسفورمرها
- 75. ترنسفورمرهای چندزبانه
- 76. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
- 77. روندهای آینده در مدلهای زبانی
- 78. مدلهای زبانی مولد (Generative Models)
- 79. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
- 80. مدلهای زبانی بزرگ و هوش عمومی مصنوعی
- 81. نقش مدلهای زبانی در تحقیقات علمی
- 82. تولید محتوای آموزشی با مدلهای زبانی
- 83. کاربرد مدلهای زبانی در تحلیل روندهای اجتماعی (با احتیاط و چارچوب رسمی)
- 84. مدلهای زبانی و تولید داستان (با رعایت چارچوبهای شرعی)
- 85. ارزیابی مدلهای زبانی از منظر اخلاقی و شرعی
- 86. مدلهای زبانی و ترویج فرهنگ اسلامی (با تأکید بر چارچوب رسمی)
- 87. مدلهای زبانی و مقابله با اطلاعات نادرست (با رویکرد رسمی)
- 88. آینده مدلهای زبانی و هوش مصنوعی در ایران
- 89. توسعه مدلهای زبانی بومی
- 90. همکاریهای بینالمللی در حوزه مدلهای زبانی (با رعایت قوانین)
- 91. مدلهای زبانی و هوش مصنوعی مولد
- 92. ملاحظات امنیتی و پدافند غیرعامل در حوزه مدلهای زبانی
- 93. مدلهای زبانی و افزایش بهرهوری سازمانی
- 94. مدیریت دانش با استفاده از مدلهای زبانی
- 95. مدلهای زبانی و تحلیل دادههای تاریخی (با رویکرد مستند و رسمی)
- 96. مدلهای زبانی و هوش مصنوعی اخلاقی
- 97. مسئولیتپذیری در توسعه و بهکارگیری مدلهای زبانی
- 98. مدلهای زبانی و آینده کار
- 99. مدلهای زبانی و نوآوری در کسبوکار
- 100. مدلهای زبانی و توسعه پایدار
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.