اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای کاربردی Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Stan و کاربردهای آن
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan
• 3. ساختار پایه‌ای مدل‌های Stan
• 4. مفاهیم احتمال و آمار در مدل‌سازی
• 5. توزیع‌های پیشین و پسین
• 6. نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
• 7. الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan (NUTS)
• 8. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری (Rhat, ESS)
• 9. مدل‌های خطی پایه در Stan
• 10. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
• 11. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 12. مدل‌های لجستیک
• 13. مدل‌های پواسون
• 14. مدل‌های خطی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
• 15. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 16. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 17. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
• 18. مدل‌های مختلط (Mixed-effects Models)
• 19. کاربرد مدل‌های مختلط در علوم زیستی
• 20. مدل‌های سری زمانی پایه
• 21. مدل‌های ARIMA در Stan
• 22. مدل‌های حالت فضا (State-space Models)
• 23. مدل‌های فیلتر کالمن
• 24. کاربرد مدل‌های حالت فضا در اقتصاد
• 25. مدل‌های رگرسیون کوانتایل
• 26. مدل‌های بقا (Survival Analysis)
• 27. مدل‌های کاپلان-مایر
• 28. مدل‌های رگرسیون کاکس
• 29. مدل‌های ناپارامتریک در Stan
• 30. یادگیری ماشین با Stan
• 31. مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
• 32. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) با Stan
• 33. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی با Stan
• 34. مدل‌های شبکه‌های عصبی پایه در Stan
• 35. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش تصویر
• 36. مدل‌های یادگیری عمیق در Stan
• 37. یادگیری تقویتی با Stan
• 38. مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
• 39. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
• 40. مدل‌های خودهمبستگی مکانی
• 41. مدل‌های گرافیکی در Stan
• 42. شبکه‌های بیزی
• 43. مدل‌های ساختاری معادله (SEM) در Stan
• 44. تحلیل عاملی تأییدی
• 45. تحلیل عاملی اکتشافی
• 46. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها
• 47. شبیه‌سازی با Stan
• 48. اعتبارسنجی مدل با Stan
• 49. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
• 50. مقایسه مدل‌ها با معیارهای بیزی
• 51. انواع مدل‌های بیزی برای داده‌های گسسته
• 52. انواع مدل‌های بیزی برای داده‌های پیوسته
• 53. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers)
• 54. مدل‌سازی داده‌های گم‌شده (Missing Data)
• 55. روش‌های imputation در Stan
• 56. مدل‌های رگرسیون لجستیک چندسطحی
• 57. مدل‌های پواسون چندسطحی
• 58. مدل‌های رگرسیون پواسون تعمیم‌یافته
• 59. مدل‌های رگرسیون باینومیل منفی
• 60. مدل‌سازی داده‌های شمارشی پیچیده
• 61. مدل‌های رگرسیون چندگانه برای متغیرهای وابسته
• 62. مدل‌های مدل‌سازی معادله ساختاری با متغیرهای پنهان
• 63. روش‌های بیزی برای انتخاب مدل
• 64. روش‌های بیزی برای تخمین پارامتر
• 65. روش‌های بیزی برای پیش‌بینی
• 66. انتقال یادگیری (Transfer Learning) با Stan
• 67. مدل‌های بیزی برای داده‌های علوم اجتماعی
• 68. مدل‌های بیزی برای داده‌های روانشناسی
• 69. مدل‌های بیزی برای داده‌های پزشکی
• 70. مدل‌های بیزی برای داده‌های اقتصادی
• 71. مدل‌های بیزی برای داده‌های زیست‌شناسی
• 72. مدل‌های بیزی برای داده‌های مهندسی
• 73. مدل‌های بیزی برای داده‌های مالی
• 74. استفاده از Stan در پژوهش‌های علوم انسانی
• 75. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan
• 76. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
• 77. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های بزرگ در Stan
• 78. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 79. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های حجیم (Big Data)
• 80. روش‌های توزیع‌شده برای اجرای Stan
• 81. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های سلامت
• 82. مدل‌سازی بیزی در پژوهش‌های بالینی
• 83. مدل‌سازی بیزی در اپیدمیولوژی
• 84. مدل‌سازی بیزی در ژنتیک جمعیت
• 85. مدل‌سازی بیزی در علوم اعصاب
• 86. مدل‌سازی بیزی در تحلیل داده‌های سنجش از دور
• 87. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های مالی اسلامی
• 88. مدل‌سازی بیزی در بهینه‌سازی سبد سهام اسلامی
• 89. مدل‌سازی بیزی در مدیریت ریسک مالی اسلامی
• 90. مدل‌سازی بیزی در اقتصاد اسلامی
• 91. مبانی فقهی بانکداری بدون ربا در Stan
• 92. مدل‌سازی بیزی در قراردادهای مالی اسلامی
• 93. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های حکمرانی
• 94. مدل‌سازی بیزی در تحلیل سیاست‌گذاری عمومی
• 95. مدل‌سازی بیزی در تحلیل رفتار رای‌دهندگان
• 96. مدل‌سازی بیزی در تحلیل داده‌های جرم‌شناسی
• 97. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های محیط زیست
• 98. مدل‌سازی بیزی در تحلیل تغییرات اقلیمی
• 99. مدل‌سازی بیزی در اکولوژی کمی
• 100. مدل‌سازی بیزی در مدیریت منابع طبیعی