اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی
  • 4. کاربرد قضیه بیز در مدل‌سازی
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 7. فرآیندهای مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 8. الگوریتم گیبز سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 9. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 10. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 11. نرم‌افزار Stan: معرفی و نصب
  • 12. نحو زبان Stan (Stan Language Syntax)
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی بیزی
  • 14. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 15. برآورد پارامترها در مدل‌های خطی بیزی
  • 16. تفسیر نتایج مدل‌های خطی بیزی
  • 17. کاربردهای مدل‌های خطی بیزی در علوم اجتماعی
  • 18. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی (Hierarchical Bayesian Models)
  • 19. ساختار مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 20. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 21. مثال‌هایی از مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 22. مدل‌های مختلط بیزی (Mixed-Effects Models)
  • 23. کاربرد مدل‌های مختلط در داده‌های طولی
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های مختلط در Stan
  • 25. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 26. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 27. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 29. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده (Categorical Data)
  • 30. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 31. مدل‌های چندنامی بیزی (Multinomial Models)
  • 32. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data)
  • 33. مدل پواسون بیزی (Poisson Regression)
  • 34. مدل دوجمله‌ای منفی بیزی (Negative Binomial Regression)
  • 35. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Data)
  • 36. مدل کاکس بیزی (Bayesian Cox Models)
  • 37. مدل‌های پارامتریک بقا
  • 38. کاربرد مدل‌سازی بقا در پزشکی
  • 39. مدل‌سازی فضایی بیزی (Spatial Bayesian Modeling)
  • 40. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 41. مدل‌های اثرات فضایی تصادفی
  • 42. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی در Stan
  • 43. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی (Bayesian Network Modeling)
  • 44. ساختار گرافیکی شبکه‌های بیزی
  • 45. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
  • 46. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 47. مدل‌سازی پیش‌بینی (Prophet Models)
  • 48. کاربرد مدل‌سازی پیش‌بینی در اقتصاد
  • 49. ساخت مدل‌های سفارشی در Stan
  • 50. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 51. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 52. شاخص‌های ارزیابی مدل بیزی
  • 53. تفسیر عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 54. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
  • 55. نمودارهای پسین (Posterior Plots)
  • 56. نمودارهای پیش‌بینی (Predictive Plots)
  • 57. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 58. کاربرد Stan در مطالعات پیمایشی
  • 59. کاربرد Stan در مطالعات آزمایشگاهی
  • 60. کاربرد Stan در علوم سلامت
  • 61. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 62. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 63. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 64. کاربرد Stan در مهندسی
  • 65. کاربرد Stan در علوم داده
  • 66. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 67. تکنیک‌های کاهش ابعاد در مدل‌های بیزی
  • 68. مدل‌سازی رویدادهای نادر
  • 69. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 70. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data Imputation)
  • 71. استفاده از توزیع‌های پیشین قوی (Informative Priors)
  • 72. استفاده از توزیع‌های پیشین غیرقوی (Uninformative Priors)
  • 73. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
  • 74. مدل‌سازی بیزی با استفاده از زبان R
  • 75. مدل‌سازی بیزی با استفاده از زبان Python
  • 76. نکات پیشرفته در استفاده از Stan
  • 77. اشکال‌زدایی (Debugging) در Stan
  • 78. بهینه‌سازی کد Stan
  • 79. نوشتن مدل‌های پارامتریزه (Parameterized Models)
  • 80. ساخت مدل‌های سفارشی برای مسائل خاص
  • 81. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 82. کاربرد Stan در یادگیری ماشین بیزی
  • 83. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 84. تفاوت‌های یادگیری ماشین کلاسیک و بیزی
  • 85. شبکه‌های عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks)
  • 86. مدل‌های گرافیکی در یادگیری ماشین
  • 87. تفسیر و ارائه نتایج مدل‌های بیزی
  • 88. اخلاق در مدل‌سازی آماری
  • 89. ملاحظات شرعی در کاربردهای آماری
  • 90. چارچوب شرعی بانکداری بدون ربا در مدل‌سازی اقتصادی
  • 91. کاربرد مدل‌سازی بیزی در تحلیل ریسک مالی با رعایت مقررات بانک مرکزی
  • 92. مدل‌سازی رفتارهای مصرف‌کننده با رویکرد خانواده ایرانی-اسلامی
  • 93. تحلیل داده‌های سلامت با پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 94. نکات تکمیلی در مدل‌سازی بیزی
  • 95. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های متنی
  • 96. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های تصویری
  • 97. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 98. پروژه‌های عملی در مدل‌سازی بیزی
  • 99. کاربرد Stan در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 100. ارائه گزارش‌های آماری بیزی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.