اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی LLMs چندوجهی: معماریهای نوین، آموزش پیشرفته و کاربردهای خلاقانه در عمل برای دستیابی به هوشمندی بهتر
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره LLMs چندوجهی: معماریهای نوین، آموزش پیشرفته و کاربردهای خلاقانه در عمل برای دستیابی به هوشمندی بهتر
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: مقدمهای بر LLMs چندوجهی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- 2. مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 3. معماریهای ترنسفورمر: مبانی و اجزا
- 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
- 5. مدلهای Encoder-Decoder
- 6. مدلهای Encoder-only (مانند BERT)
- 7. مدلهای Decoder-only (مانند GPT)
- 8. معماریهای ترکیبی و نوین LLMs
- 9. پیشپردازش دادههای متنی برای LLMs
- 10. توکنسازی (Tokenization) و روشهای آن
- 11. روشهای Embeddings متنی (Word2Vec, GloVe, FastText)
- 12. Embeddings مبتنی بر ترنسفورمر (Contextual Embeddings)
- 13. آموزش مدلهای زبانی بزرگ: مفاهیم پایه
- 14. تابع هزینه (Loss Function) در آموزش LLMs
- 15. بهینهسازها (Optimizers) برای آموزش LLMs
- 16. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
- 17. تکنیکهای Regularization برای جلوگیری از Overfitting
- 18. آموزش پیشنیاز (Pre-training) LLMs: اهداف و روشها
- 19. آموزش خودنظارتی (Self-supervised Learning)
- 20. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در آموزش LLMs
- 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs برای وظایف خاص
- 22. آموزش با نظارت (Supervised Fine-tuning)
- 23. آموزش با یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
- 24. تکنیکهای Prompt Engineering برای هدایت LLMs
- 25. Prompting Zero-shot و Few-shot
- 26. Prompting Chain-of-Thought
- 27. استراتژیهای طراحی Prompt مؤثر
- 28. ارزیابی و سنجش عملکرد LLMs
- 29. معیارهای ارزیابی وظایف زبانی (BLEU, ROUGE, METEOR)
- 30. متریکهای ارزیابی وظایف تولید متن
- 31. ارزیابی مدلهای چندوجهی (Multimodal LLMs)
- 32. چالشهای اخلاقی و امنیتی در LLMs
- 33. سوگیری (Bias) در دادهها و مدلها
- 34. تولید محتوای مضر و اخبار جعلی
- 35. حریم خصوصی و امنیت دادهها در LLMs
- 36. مسئولیتپذیری در استفاده از LLMs
- 37. کاربردهای خلاقانه LLMs در حوزههای مختلف
- 38. تولید متن خلاقانه (شعر، داستان، نمایشنامه)
- 39. خلاصهسازی متون (Summarization)
- 40. ترجمه ماشینی پیشرفته
- 41. پاسخ به پرسش (Question Answering)
- 42. تولید کد و کمک به برنامهنویسان
- 43. چتباتها و دستیاران مجازی هوشمند
- 44. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) متون
- 45. طبقهبندی متون (Text Classification)
- 46. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
- 47. سیستمهای توصیهگر مبتنی بر LLMs
- 48. کاربرد LLMs در آموزش و یادگیری
- 49. کاربرد LLMs در پژوهش و دانشگاه
- 50. کاربرد LLMs در کسبوکار و صنعت
- 51. مدلهای زبانی بزرگ چندوجهی (Multimodal LLMs)
- 52. معماریهای ادغامکننده متن و تصویر
- 53. معماریهای ادغامکننده متن و صدا
- 54. آموزش مدلهای چندوجهی
- 55. تنظیم دقیق مدلهای چندوجهی
- 56. کاربردهای مدلهای چندوجهی
- 57. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
- 58. تولید ویدئو از متن (Text-to-Video Generation)
- 59. درک و پاسخ به پرسشهای چندوجهی
- 60. خلاصهسازی محتوای چندرسانهای
- 61. ترجمه و شرح تصاویر
- 62. کاربرد LLMs در واقعیت افزوده و مجازی
- 63. استفاده از LLMs در سلامت و پزشکی (با رعایت چارچوب رسمی)
- 64. تحلیل دادههای پزشکی و گزارشات (با رعایت چارچوب رسمی)
- 65. کمک به تشخیص بیماریها (با رعایت چارچوب رسمی)
- 66. توسعه دارو و تحقیقات (با رعایت چارچوب رسمی)
- 67. کاربرد LLMs در آموزش و پرورش (با رعایت چارچوب رسمی)
- 68. شخصیسازی فرآیندهای یادگیری (با رعایت چارچوب رسمی)
- 69. تولید محتوای آموزشی (با رعایت چارچوب رسمی)
- 70. ارزیابی و بازخورد به دانشآموزان (با رعایت چارچوب رسمی)
- 71. کاربرد LLMs در علوم انسانی و اجتماعی (با رعایت چارچوب رسمی)
- 72. تحلیل متون تاریخی و ادبی (با رعایت چارچوب رسمی)
- 73. پژوهشهای اجتماعی و اقتصادی (با رعایت چارچوب رسمی)
- 74. مدیریت دانش و اطلاعات (با رعایت چارچوب رسمی)
- 75. آینده LLMs و روندهای پژوهشی
- 76. مدلهای زبانی بزرگ با قابلیت استدلال
- 77. مدلهای زبانی بزرگ با دانش جهانشمول
- 78. مدلهای زبانی بزرگ قابل توضیح (Explainable LLMs)
- 79. بهینهسازی مصرف منابع در LLMs
- 80. استقرار و مقیاسپذیری LLMs
- 81. توسعه LLMs به زبان فارسی
- 82. چالشها و فرصتهای بومیسازی LLMs
- 83. استانداردهای اخلاقی برای توسعه LLMs
- 84. قوانین و مقررات مربوط به LLMs در ایران
- 85. نقش LLMs در تحقق اهداف ملی
- 86. مسئولیتپذیری در نوآوری با LLMs
- 87. همکاریهای بینالمللی در حوزه LLMs (با رعایت چارچوب رسمی)
- 88. آموزش مستمر و بهروزرسانی دانش در حوزه LLMs
- 89. پروژههای عملی و کاربردی با LLMs
- 90. طراحی و پیادهسازی یک چتبات اسلامی
- 91. تولید محتوای آموزشی با رویکرد اسلامی
- 92. تحلیل متون دینی با استفاده از LLMs (با رعایت چارچوب رسمی)
- 93. کاربرد LLMs در بهبود سیستمهای اداری (با رعایت چارچوب رسمی)
- 94. ارتباط با ذینفعان با استفاده از LLMs (با رعایت چارچوب رسمی)
- 95. مدیریت ریسک با رویکرد LLMs (با رعایت چارچوب رسمی)
- 96. نوآوری در خدمات عمومی با LLMs (با رعایت چارچوب رسمی)
- 97. بررسی مدلهای کارآمد در صنعت نرمافزار (با رعایت چارچوب رسمی)
- 98. توسعه ابزارهای هوشمند برای تحلیل داده (با رعایت چارچوب رسمی)
- 99. آینده شغلی مرتبط با LLMs
- 100. مسیرهای شغلی در حوزه هوش مصنوعی و LLMs
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.