اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی LLMs چندوجهی: درک و تعامل با جهان به شیوهای انقلابی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره LLMs چندوجهی: درک و تعامل با جهان به شیوهای انقلابی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: مقدمهای بر LLMs چندوجهی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبان بزرگ چندوجهی
- 2. تاریخچه و تکامل مدلهای زبان بزرگ
- 3. معماری ترنسفورمر و نقش توجه
- 4. مولفههای کلیدی مدلهای زبان بزرگ
- 5. انواع مدلهای زبان بزرگ (متن، تصویر، صدا)
- 6. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی
- 7. مدلهای زبانی مولد (Generative Language Models)
- 8. مبانی یادگیری عمیق برای مدلهای زبانی
- 9. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
- 10. شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) در NLP
- 11. مفهوم Embedding و Word Embeddings
- 12. Word2Vec و GloVe
- 13. BERT: مدل زبانی ترنسفورمر دوطرفه
- 14. GPT: مدل زبانی ترنسفورمر خودرگرسیو
- 15. کاربرد مدلهای زبانی در تولید متن
- 16. خلاصهسازی متن با مدلهای زبانی
- 17. ترجمه ماشینی با مدلهای زبانی
- 18. پاسخ به سوالات با مدلهای زبانی
- 19. تحلیل احساسات با مدلهای زبانی
- 20. مدلهای زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
- 21. ادغام اطلاعات متنی و تصویری
- 22. ادغام اطلاعات متنی و صوتی
- 23. معماری مدلهای چندوجهی
- 24. مدلهای VQA (Visual Question Answering)
- 25. مدلهای Image Captioning
- 26. مدلهای Text-to-Image Generation
- 27. مدلهای Speech Recognition و Synthesis
- 28. دادههای مورد نیاز برای آموزش مدلهای چندوجهی
- 29. روشهای پیشپردازش دادههای چندوجهی
- 30. تکنیکهای Fine-tuning برای مدلهای چندوجهی
- 31. ارزیابی عملکرد مدلهای چندوجهی
- 32. معیارهای ارزیابی در NLP
- 33. معیارهای ارزیابی در بینایی ماشین
- 34. معیارهای ارزیابی در پردازش صدا
- 35. چالشهای مدلهای زبان بزرگ چندوجهی
- 36. سوگیری در دادهها و مدلها
- 37. تفسیرپذیری (Interpretability) مدلهای چندوجهی
- 38. امنیت و حریم خصوصی در مدلهای چندوجهی
- 39. کاربردهای مدلهای چندوجهی در آموزش
- 40. کاربرد در تولید محتوای آموزشی
- 41. کاربرد در سیستمهای هوشمند آموزشی
- 42. کاربرد در ارزیابی یادگیری
- 43. کاربردهای مدلهای چندوجهی در سلامت
- 44. کاربرد در تشخیص بیماری با تصاویر پزشکی
- 45. کاربرد در تحلیل دادههای سلامت
- 46. کاربرد در دستیارهای هوشمند پزشکی
- 47. کاربردهای مدلهای چندوجهی در صنعت
- 48. کاربرد در رباتیک و اتوماسیون
- 49. کاربرد در تحلیل دادههای صنعتی
- 50. کاربرد در کنترل کیفیت
- 51. کاربردهای مدلهای چندوجهی در کسبوکار
- 52. کاربرد در بازاریابی و تبلیغات
- 53. کاربرد در خدمات مشتریان
- 54. کاربرد در تحلیل بازار
- 55. کاربردهای مدلهای چندوجهی در هنر و سرگرمی
- 56. کاربرد در تولید محتوای خلاقانه
- 57. کاربرد در بازیهای رایانهای
- 58. کاربرد در واقعیت افزوده و مجازی
- 59. کاربردهای مدلهای چندوجهی در پژوهش
- 60. چالشهای اخلاقی و اجتماعی مدلهای چندوجهی
- 61. مسئولیتپذیری در توسعه مدلها
- 62. تأثیر بر اشتغال و بازار کار
- 63. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
- 64. اصول طراحی اخلاقی مدلهای چندوجهی
- 65. مدلهای زبانی بزرگ در چارچوب قوانین ایران
- 66. فقه حکومتی و هوش مصنوعی
- 67. اقتصاد مقاومتی و مدلهای زبانی
- 68. بانکداری بدون ربا و کاربرد LLMs
- 69. عقود اسلامی در سیستمهای هوشمند
- 70. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها (اشاره به ممنوعیتها)
- 71. حفظ زیرساختهای کشور در برابر حملات سایبری
- 72. مقابله با پولشویی و فرار مالیاتی با ابزارهای نوین
- 73. اصول خانواده در روانشناسی ایرانی-اسلامی
- 74. فرهنگ و هنر اسلامی-ایرانی در تولید محتوا
- 75. منافع ملی در روابط بینالملل و هوش مصنوعی
- 76. پروتکلهای وزارت بهداشت در علوم پزشکی
- 77. آموزش مبتنی بر خانواده و ارزشهای ایرانی
- 78. تولید محتوای آموزشی سازگار با مبانی دینی
- 79. فرهنگسازی در حوزه فناوریهای نوین
- 80. آموزش سواد رسانهای و دیجیتال
- 81. توسعه نرمافزارهای بومی با رویکرد اسلامی
- 82. کاربرد LLMs در توسعه پایدار ملی
- 83. حکمرانی داده و هوش مصنوعی در ایران
- 84. دیپلماسی عمومی و هوش مصنوعی
- 85. انقلاب صنعتی چهارم و فرصتهای ایران
- 86. اقتصاد دانشبنیان و نقش LLMs
- 87. جامعه اطلاعاتی و الزامات فرهنگی
- 88. ترویج سبک زندگی اسلامی با فناوری
- 89. مقابله با جنگ نرم و عملیات روانی
- 90. تقویت هویت ملی و اسلامی
- 91. نوآوری در چارچوب قوانین شرعی
- 92. مدلهای پیشرفتهتر LLMs (مانند PaLM, LLaMA)
- 93. کاربرد LLMs در سیستمهای توصیهگر
- 94. تکنیکهای Prompt Engineering
- 95. مهندسی دانش (Knowledge Engineering) در LLMs
- 96. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
- 97. مدلهای مولد تصویر پیشرفته (مانند DALL-E, Midjourney)
- 98. مدلهای مولد صدا و موسیقی (با رعایت چارچوب)
- 99. مدلهای چندوجهی تعاملی
- 100. آینده مدلهای زبان بزرگ چندوجهی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.