اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی طراحی سیستمهای بازیابی اطلاعات با رویکرد LLM
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی سیستمهای بازیابی اطلاعات با رویکرد LLM
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: LLMs در بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر سیستمهای بازیابی اطلاعات
- 2. مفاهیم پایه بازیابی اطلاعات
- 3. انواع مدلهای بازیابی اطلاعات
- 4. مدل بولی و مفاهیم آن
- 5. مدل برداری و مفاهیم آن
- 6. مدل احتمالی و مفاهیم آن
- 7. ارزیابی سیستمهای بازیابی اطلاعات
- 8. معیارهای ارزیابی: دقت و بازیابی
- 9. معیارهای ارزیابی: میانگین دقت میانگین
- 10. یادگیری ماشین در بازیابی اطلاعات
- 11. مقدمهای بر مدلهای زبان بزرگ (LLM)
- 12. معماری ترنسفورمر در LLM
- 13. توکنسازی و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
- 14. مدلهای زبانی پیشآموزشدیده
- 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای LLM
- 16. کاربردهای LLM در بازیابی اطلاعات
- 17. استفاده از LLM برای بهبود نمایش اسناد
- 18. استفاده از LLM برای بهبود نمایش پرسوجوها
- 19. استفاده از LLM برای رتبهبندی نتایج
- 20. مدلهای عصبی برای بازیابی اطلاعات
- 21. شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN) در IR
- 22. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) در IR
- 23. شبکههای عصبی ترنسفورمر در IR
- 24. مدلهای مبتنی بر سوالات پاسخگو (Question Answering)
- 25. معماریهای پیشرفتهتر LLM برای IR
- 26. مدلهای چندوجهی (Multimodal) در IR
- 27. بازیابی اطلاعات تصویری با LLM
- 28. بازیابی اطلاعات صوتی با LLM
- 29. بازیابی اطلاعات ویدئویی با LLM
- 30. بازیابی اطلاعات از پایگاههای دانش
- 31. استفاده از LLM برای ساخت و غنیسازی پایگاههای دانش
- 32. بازیابی اطلاعات در حوزههای تخصصی (پزشکی، حقوقی)
- 33. ملاحظات اخلاقی و حقوقی در LLM و IR
- 34. سوگیری در مدلهای LLM و راهکارهای آن
- 35. شفافیت و توضیحپذیری در LLM (Explainable AI)
- 36. امنیت و حریم خصوصی در سیستمهای بازیابی اطلاعات
- 37. مدیریت و مقیاسپذیری سیستمهای بازیابی اطلاعات
- 38. معماریهای توزیعشده برای IR
- 39. پردازش زبان طبیعی (NLP) و ارتباط آن با IR
- 40. شناخت موجودیت نامدار (Named Entity Recognition)
- 41. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
- 42. تشخیص و تصحیح خطا در متن
- 43. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
- 44. خلاصهسازی خودکار متون
- 45. تولید متن با LLM
- 46. ترجمه ماشینی با LLM
- 47. سیستمهای توصیهگر (Recommender Systems)
- 48. مقدمهای بر سیستمهای توصیهگر
- 49. روشهای مبتنی بر محتوا در توصیهگرها
- 50. روشهای مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی
- 51. روشهای ترکیبی در توصیهگرها
- 52. ارزیابی سیستمهای توصیهگر
- 53. کاربرد LLM در سیستمهای توصیهگر
- 54. توصیهگرهای مبتنی بر متن با LLM
- 55. توصیهگرهای چندوجهی با LLM
- 56. توصیهگرهای شخصیسازیشده با LLM
- 57. بازیابی اطلاعات مکالمهای (Conversational IR)
- 58. طراحی عاملهای مکالمهای (Chatbots)
- 59. مدیریت دیالوگ در عاملهای مکالمهای
- 60. تولید پاسخ در عاملهای مکالمهای
- 61. فهم نیت کاربر (Intent Recognition)
- 62. تشخیص موجودیت در دیالوگ
- 63. استفاده از LLM برای بهبود عاملهای مکالمهای
- 64. طراحی رابطهای کاربری برای سیستمهای بازیابی اطلاعات
- 65. تجربه کاربری (UX) در سیستمهای IR
- 66. طراحی رابطهای بصری برای نتایج بازیابی
- 67. طراحی رابطهای مکالمهای
- 68. بهینهسازی عملکرد سیستمهای بازیابی اطلاعات
- 69. تکنیکهای فشردهسازی ایندکس
- 70. مدیریت حافظه در سیستمهای IR
- 71. تکنیکهای کشینگ (Caching)
- 72. استفاده از سختافزارهای تخصصی (GPU, TPU)
- 73. پردازش موازی و توزیعشده
- 74. تکنیکهای یادگیری عمیق برای فشردهسازی مدل
- 75. کاربرد LLM در بهینهسازی زمان پاسخگویی
- 76. امنیت در سیستمهای بازیابی اطلاعات
- 77. حفاظت از دادهها در برابر دسترسی غیرمجاز
- 78. تشخیص حملات سایبری در سیستمهای IR
- 79. مدیریت دسترسی و مجوزها
- 80. رمزنگاری دادهها
- 81. ملاحظات قانونی و مقررات مربوط به دادهها
- 82. قوانین حفاظت از دادهها در ایران
- 83. مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
- 84. اصول مهندسی نرمافزار در سیستمهای IR
- 85. چرخه حیات توسعه نرمافزار
- 86. طراحی پایدار و قابل نگهداری
- 87. تست و تضمین کیفیت نرمافزار
- 88. مستندسازی سیستمها
- 89. مدیریت پیکربندی
- 90. مقدمهای بر مفاهیم فقهی در حوزه اطلاعات
- 91. حقوق مالکیت فکری در اطلاعات دیجیتال
- 92. موازین شرعی در پردازش و ذخیرهسازی اطلاعات
- 93. مسائل شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
- 94. چارچوبهای اخلاقی در توسعه و بهکارگیری فناوری
- 95. اخلاق حرفهای در مهندسی نرمافزار
- 96. مسئولیتپذیری در قبال نتایج سیستمها
- 97. تعهدات اخلاقی توسعهدهندگان
- 98. مباحث مرتبط با اقتصاد مقاومتی در فناوری اطلاعات
- 99. نقش فناوری در خودکفایی ملی
- 100. اقتصاد دانشبنیان و بازیابی اطلاعات
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.