اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی سیستم‌های بازیابی اطلاعات با رویکرد LLM

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های بازیابی اطلاعات با رویکرد LLM

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LLMs در بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 2. مفاهیم پایه بازیابی اطلاعات
  • 3. انواع مدل‌های بازیابی اطلاعات
  • 4. مدل بولی و مفاهیم آن
  • 5. مدل برداری و مفاهیم آن
  • 6. مدل احتمالی و مفاهیم آن
  • 7. ارزیابی سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 8. معیارهای ارزیابی: دقت و بازیابی
  • 9. معیارهای ارزیابی: میانگین دقت میانگین
  • 10. یادگیری ماشین در بازیابی اطلاعات
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • 12. معماری ترنسفورمر در LLM
  • 13. توکن‌سازی و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 14. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM
  • 16. کاربردهای LLM در بازیابی اطلاعات
  • 17. استفاده از LLM برای بهبود نمایش اسناد
  • 18. استفاده از LLM برای بهبود نمایش پرس‌وجوها
  • 19. استفاده از LLM برای رتبه‌بندی نتایج
  • 20. مدل‌های عصبی برای بازیابی اطلاعات
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در IR
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در IR
  • 23. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در IR
  • 24. مدل‌های مبتنی بر سوالات پاسخگو (Question Answering)
  • 25. معماری‌های پیشرفته‌تر LLM برای IR
  • 26. مدل‌های چندوجهی (Multimodal) در IR
  • 27. بازیابی اطلاعات تصویری با LLM
  • 28. بازیابی اطلاعات صوتی با LLM
  • 29. بازیابی اطلاعات ویدئویی با LLM
  • 30. بازیابی اطلاعات از پایگاه‌های دانش
  • 31. استفاده از LLM برای ساخت و غنی‌سازی پایگاه‌های دانش
  • 32. بازیابی اطلاعات در حوزه‌های تخصصی (پزشکی، حقوقی)
  • 33. ملاحظات اخلاقی و حقوقی در LLM و IR
  • 34. سوگیری در مدل‌های LLM و راهکارهای آن
  • 35. شفافیت و توضیح‌پذیری در LLM (Explainable AI)
  • 36. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 37. مدیریت و مقیاس‌پذیری سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 38. معماری‌های توزیع‌شده برای IR
  • 39. پردازش زبان طبیعی (NLP) و ارتباط آن با IR
  • 40. شناخت موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 41. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 42. تشخیص و تصحیح خطا در متن
  • 43. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 44. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 45. تولید متن با LLM
  • 46. ترجمه ماشینی با LLM
  • 47. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 48. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 49. روش‌های مبتنی بر محتوا در توصیه‌گرها
  • 50. روش‌های مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی
  • 51. روش‌های ترکیبی در توصیه‌گرها
  • 52. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 53. کاربرد LLM در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 54. توصیه‌گرهای مبتنی بر متن با LLM
  • 55. توصیه‌گرهای چندوجهی با LLM
  • 56. توصیه‌گرهای شخصی‌سازی‌شده با LLM
  • 57. بازیابی اطلاعات مکالمه‌ای (Conversational IR)
  • 58. طراحی عامل‌های مکالمه‌ای (Chatbots)
  • 59. مدیریت دیالوگ در عامل‌های مکالمه‌ای
  • 60. تولید پاسخ در عامل‌های مکالمه‌ای
  • 61. فهم نیت کاربر (Intent Recognition)
  • 62. تشخیص موجودیت در دیالوگ
  • 63. استفاده از LLM برای بهبود عامل‌های مکالمه‌ای
  • 64. طراحی رابط‌های کاربری برای سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 65. تجربه کاربری (UX) در سیستم‌های IR
  • 66. طراحی رابط‌های بصری برای نتایج بازیابی
  • 67. طراحی رابط‌های مکالمه‌ای
  • 68. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 69. تکنیک‌های فشرده‌سازی ایندکس
  • 70. مدیریت حافظه در سیستم‌های IR
  • 71. تکنیک‌های کشینگ (Caching)
  • 72. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU)
  • 73. پردازش موازی و توزیع‌شده
  • 74. تکنیک‌های یادگیری عمیق برای فشرده‌سازی مدل
  • 75. کاربرد LLM در بهینه‌سازی زمان پاسخگویی
  • 76. امنیت در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 77. حفاظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
  • 78. تشخیص حملات سایبری در سیستم‌های IR
  • 79. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 80. رمزنگاری داده‌ها
  • 81. ملاحظات قانونی و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 82. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 83. مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
  • 84. اصول مهندسی نرم‌افزار در سیستم‌های IR
  • 85. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 86. طراحی پایدار و قابل نگهداری
  • 87. تست و تضمین کیفیت نرم‌افزار
  • 88. مستندسازی سیستم‌ها
  • 89. مدیریت پیکربندی
  • 90. مقدمه‌ای بر مفاهیم فقهی در حوزه اطلاعات
  • 91. حقوق مالکیت فکری در اطلاعات دیجیتال
  • 92. موازین شرعی در پردازش و ذخیره‌سازی اطلاعات
  • 93. مسائل شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 94. چارچوب‌های اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری فناوری
  • 95. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
  • 96. مسئولیت‌پذیری در قبال نتایج سیستم‌ها
  • 97. تعهدات اخلاقی توسعه‌دهندگان
  • 98. مباحث مرتبط با اقتصاد مقاومتی در فناوری اطلاعات
  • 99. نقش فناوری در خودکفایی ملی
  • 100. اقتصاد دانش‌بنیان و بازیابی اطلاعات
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.