اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مقاوم به کمبود داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مقاوم به کمبود داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
• 3. مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
• 4. توکن‌سازی و روش‌های آن
• 5. مدل‌های ترنسفورمر از پیش آموزش‌دیده
• 6. مفاهیم اولیهٔ Fine-tuning
• 7. اهمیت Fine-tuning در کاربردهای خاص
• 8. انواع روش‌های Fine-tuning
• 9. Fine-tuning پارامتر کامل (Full Fine-tuning)
• 10. Fine-tuning پارامترهای انتخابی
• 11. Fine-tuning افزایشی (Incremental Fine-tuning)
• 12. Fine-tuning با داده‌های کم (Few-shot Fine-tuning)
• 13. Fine-tuning با داده‌های بسیار کم (Zero-shot Fine-tuning)
• 14. آماده‌سازی داده‌ها برای Fine-tuning
• 15. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های تخصصی
• 16. برچسب‌گذاری داده‌ها برای وظایف خاص
• 17. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
• 18. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 19. دقت (Accuracy) و بازیابی (Recall)
• 20. شاخص F1 و معیارهای مرتبط
• 21. ارزیابی مدل‌های مولد متن
• 22. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 23. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
• 24. اندازهٔ بچ (Batch Size) و تأثیر آن
• 25. تعداد دورهای آموزش (Epochs)
• 26. تنظیم پارامترهای بهینه‌ساز (Optimizer)
• 27. روش‌های منظم‌سازی (Regularization)
• 28. کاهش احتمال بیش‌برازش (Overfitting)
• 29. تکنیک‌های Dropout و Weight Decay
• 30. Fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
• 31. طبقه‌بندی احساسات (Sentiment Analysis)
• 32. تشخیص موضوع (Topic Classification)
• 33. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 34. Fine-tuning برای وظایف تولید متن
• 35. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 36. ترجمهٔ ماشینی (Machine Translation)
• 37. تولید پاسخ به پرسش (Question Answering)
• 38. Fine-tuning برای وظایف مکالمه‌ای
• 39. توسعهٔ ربات‌های گفتگو (Chatbots)
• 40. مدیریت مکالمات چندنوبتی
• 41. حفظ زمینه (Context Management) در گفتگو
• 42. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک‌های نوشتاری
• 43. تنظیم سبک نوشتاری رسمی و آکادمیک
• 44. تولید محتوای خلاقانه و داستانی
• 45. انطباق با سبک‌های برند و سازمانی
• 46. Fine-tuning برای زبان فارسی
• 47. چالش‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی فارسی
• 48. داده‌های آموزشی محدود برای زبان فارسی
• 49. اهمیت پردازش زبان طبیعی فارسی
• 50. استفاده از منابع موجود برای Fine-tuning فارسی
• 51. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده برای فارسی
• 52. Fine-tuning مدل‌های بزرگ (LLMs)
• 53. اصول Fine-tuning مدل‌های بسیار بزرگ
• 54. مدیریت حافظه و منابع محاسباتی
• 55. تکنیک‌های کارآمد Fine-tuning (PEFT)
• 56. تکامل مدل‌های زبانی و Fine-tuning
• 57. روندهای آینده در Fine-tuning
• 58. کاربردهای پیشرفتهٔ Fine-tuning
• 59. تولید کد (Code Generation)
• 60. تحلیل داده‌های حجیم متنی
• 61. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
• 62. Fine-tuning اخلاقی مدل‌های زبانی
• 63. کاهش سوگیری (Bias) در مدل‌ها
• 64. تولید محتوای مسئولانه و ایمن
• 65. حفظ حریم خصوصی در داده‌های Fine-tuning
• 66. ارزیابی جامع مدل‌های Fine-tuned
• 67. روش‌های ارزیابی انسانی
• 68. ارزیابی مداوم مدل در محیط عملیاتی
• 69. مدیریت چرخهٔ حیات مدل‌های Fine-tuned
• 70. مستندسازی فرآیند Fine-tuning
• 71. بازنگری و به‌روزرسانی مدل‌ها
• 72. Fine-tuning برای بخش‌های خاص اقتصادی
• 73. بانکداری و امور مالی اسلامی
• 74. کاربرد در حوزهٔ حقوق و قراردادهای شرعی
• 75. تحلیل قوانین و مقررات نظام جمهوری اسلامی ایران
• 76. Fine-tuning برای حوزهٔ آموزش
• 77. طراحی محتوای آموزشی سازگار با چارچوب رسمی
• 78. تولید ابزارهای کمکی یادگیری
• 79. Fine-tuning در حوزهٔ سلامت
• 80. تحلیل مستندات پزشکی بر اساس پروتکل‌های وزارت بهداشت
• 81. پشتیبانی از تصمیم‌گیری بالینی با رویکرد رسمی
• 82. Fine-tuning برای خلق محتوای فرهنگی و هنری
• 83. تولید متون ادبی با رویکرد ایرانی-اسلامی
• 84. طراحی سناریوهای نمایشی و سینمایی مطابق با موازین
• 85. Fine-tuning برای ارتباطات سازمانی
• 86. تدوین پیام‌های داخلی و خارجی
• 87. مدیریت ارتباط با ذی‌نفعان
• 88. Fine-tuning برای تحلیل اخبار و رسانه‌ها
• 89. شناسایی اخبار معتبر و تحلیل محتوا
• 90. مقابله با اخبار جعلی با رویکرد نظام‌مند
• 91. Fine-tuning در حوزهٔ پژوهش و نوآوری
• 92. پشتیبانی از تحقیقات علمی در چارچوب نظام
• 93. تولید ایده‌های نوآورانه در راستای اهداف ملی
• 94. Fine-tuning برای توسعهٔ نرم‌افزار
• 95. تولید مستندات فنی و راهنماها
• 96. کمک به فرآیند توسعهٔ نرم‌افزارهای داخلی
• 97. Fine-tuning برای نظام اداری و دولتی
• 98. بهینه‌سازی فرآیندهای اداری
• 99. ارائهٔ خدمات الکترونیک به شهروندان
• 100. Fine-tuning برای تحلیل داده‌های آماری