اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پردازش زبان طبیعی در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. تاریخچه و تحولات پردازش زبان طبیعی
• 3. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
• 4. نمایش متنی و بردارهای کلمه
• 5. مدل‌های زبانی آماری
• 6. مدل‌های زبانی عصبی
• 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 8. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
• 9. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 10. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
• 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 12. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 13. معماری ترنسفورمر در LLMها
• 14. آموزش پیشرفته مدل‌های زبانی
• 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 16. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در NLP
• 17. پردازش اولیه متن (Text Preprocessing)
• 18. توکن‌سازی (Tokenization)
• 19. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
• 20. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
• 21. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
• 22. تجزیه نحوی (Parsing)
• 23. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
• 24. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
• 25. استخراج رابطه (Relation Extraction)
• 26. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 27. تولید متن (Text Generation)
• 28. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 29. مدل‌های آماری ترجمه ماشینی
• 30. مدل‌های عصبی ترجمه ماشینی
• 31. ترجمه ماشینی عصبی مبتنی بر ترنسفورمر
• 32. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
• 33. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
• 34. الگوریتم لاتنت دیریکله (LDA)
• 35. مدل‌سازی موضوع با شبکه‌های عصبی
• 36. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 37. طبقه‌بندی احساسات
• 38. استخراج جنبه‌های احساسات
• 39. شناسایی احساسات در متن فارسی
• 40. پردازش زبان طبیعی فارسی
• 41. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 42. منابع زبانی فارسی برای NLP
• 43. ابزارها و کتابخانه‌های NLP فارسی
• 44. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای NLP
• 45. کاربرد CNN در طبقه‌بندی متن
• 46. کاربرد CNN در تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
• 47. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای NLP
• 48. کاربرد GNN در تحلیل وابستگی
• 49. پردازش گفتار (Speech Processing)
• 50. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
• 51. سنتز گفتار (Speech Synthesis)
• 52. پردازش زبان طبیعی در رباتیک
• 53. پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 54. ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 55. یادگیری عمیق در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 56. شناسایی و رفع ابهام معنایی (Word Sense Disambiguation)
• 57. پردازش زبان طبیعی در موتورهای جستجو
• 58. رتبه‌بندی نتایج جستجو با NLP
• 59. بهبود جستجو با درک معنایی
• 60. پردازش زبان طبیعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 61. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 62. شناسایی ترندها در شبکه‌های اجتماعی
• 63. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
• 64. تحلیل متون پزشکی
• 65. تشخیص بیماری از روی متون
• 66. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوق
• 67. تحلیل اسناد حقوقی
• 68. جستجو در متون قانونی
• 69. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
• 70. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 71. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌های زبانی
• 72. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
• 73. امنیت در پردازش زبان طبیعی
• 74. تکنیک‌های پیشرفته در NLP
• 75. یادگیری تقویتی در NLP
• 76. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
• 77. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)
• 78. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
• 79. پردازش زبان طبیعی در زبان‌های کم‌منبع
• 80. مدل‌های چندزبانه (Multilingual Models)
• 81. کاربرد مدل‌های چندزبانه
• 82. پردازش زبان طبیعی در فارسی و عربی
• 83. تطبیق مدل‌های زبانی با زبان فارسی
• 84. استفاده از منابع فارسی در آموزش مدل‌ها
• 85. ارزیابی مدل‌های NLP فارسی
• 86. کاربرد NLP در آموزش مجازی
• 87. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
• 88. تولید محتوای آموزشی هوشمند
• 89. پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 90. توصیه محتوا بر اساس علایق کاربر
• 91. پردازش زبان طبیعی در بازیابی اطلاعات
• 92. جستجوی پیشرفته در پایگاه‌های داده
• 93. پردازش زبان طبیعی در تحلیل ریسک
• 94. تحلیل اخبار و گزارش‌ها برای ارزیابی ریسک
• 95. پردازش زبان طبیعی در مدیریت دانش
• 96. سازماندهی و بازیابی دانش سازمانی
• 97. پردازش زبان طبیعی در حوزه مالی
• 98. تحلیل گزارش‌های مالی
• 99. پیش‌بینی روند بازار با NLP
• 100. پردازش زبان طبیعی در حوزه گردشگری