اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدیریت و نگهداری خوشه‌های کوبرنتیز در مقیاس بزرگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و نگهداری خوشه‌های کوبرنتیز در مقیاس بزرگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کوبرنتیز (Kubernetes)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلیدی کوبرنتیز
• 2. معماری و اجزای اصلی کوبرنتیز
• 3. نصب و پیکربندی اولیه خوشه‌های کوبرنتیز
• 4. مدیریت منابع در کوبرنتیز: Pods, Deployments, StatefulSets
• 5. استفاده از Services برای دسترسی به برنامه‌ها
• 6. انواع Service و استراتژی‌های Load Balancing
• 7. ConfigMaps و Secrets برای مدیریت پیکربندی
• 8. Storage در کوبرنتیز: PersistentVolumes و PersistentVolumeClaims
• 9. مدیریت و مانیتورینگ StorageClass ها
• 10. شبکه‌بندی در کوبرنتیز: CNI و مدل شبکه
• 11. Network Policies برای امنیت شبکه
• 12. Ingress Controllers و مدیریت ترافیک خارجی
• 13. DNS در کوبرنتیز و مدیریت نام دامنه
• 14. امنیت در کوبرنتیز: RBAC و ServiceAccounts
• 15. مدیریت احراز هویت و مجوزها
• 16. استفاده از Network Policies برای جداسازی امنیتی
• 17. Container Security Best Practices
• 18. Object Storage و Object Storage Integration
• 19. مدیریت و مانیتورینگ Cluster Health
• 20. استفاده از Prometheus و Grafana برای مانیتورینگ
• 21. Logging در کوبرنتیز: ELK Stack و Fluentd
• 22. استراتژی‌های Backup و Disaster Recovery
• 23. Backing up etcd
• 24. استفاده از Velero برای مدیریت Backup و Restore
• 25. به‌روزرسانی و ارتقاء خوشه‌های کوبرنتیز
• 26. مدیریت چرخه عمر برنامه‌های کاربردی در کوبرنتیز
• 27. CI/CD Pipelines با کوبرنتیز
• 28. استفاده از Helm برای مدیریت بسته‌های کوبرنتیز
• 29. ایجاد و مدیریت Helm Charts
• 30. اتوماسیون استقرار با Operators
• 31. مفهوم Custom Resource Definitions (CRDs)
• 32. طراحی و پیاده‌سازی CRDs
• 33. مدیریت و نگهداری Node ها
• 34. Scaling خوشه‌های کوبرنتیز: Horizontal Pod Autoscaler
• 35. Vertical Pod Autoscaler
• 36. Cluster Autoscaler
• 37. مدیریت و بهینه‌سازی مصرف منابع
• 38. شناسایی و رفع Bottlenecks در عملکرد
• 39. Resource Quotas و LimitRanges
• 40. پروفایلینگ و بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها
• 41. استفاده از Kubernetes Events برای عیب‌یابی
• 42. Debugging Pods و Deployments
• 43. Troubleshooting Network Issues
• 44. عیب‌یابی مشکلات Storage
• 45. مدیریت و نگهداری Upgrades
• 46. استراتژی‌های Rollout و Rollback
• 47. استفاده از Canary Deployments
• 48. استفاده از Blue/Green Deployments
• 49. مدیریت و نگهداری Multi-Cluster
• 50. استراتژی‌های Multi-Cluster Management
• 51. Federation در کوبرنتیز
• 52. امنیت Multi-Cluster
• 53. مدیریت و نگهداری Edge Clusters
• 54. استفاده از K3s و MicroK8s
• 55. مدیریت و نگهداری Serverless در کوبرنتیز
• 56. Knative و Serverless Architectures
• 57. مدیریت و نگهداری Service Mesh
• 58. استفاده از Istio
• 59. استفاده از Linkerd
• 60. امنیت با Service Mesh
• 61. مدیریت و نگهداری GitOps
• 62. استفاده از Argo CD
• 63. استفاده از Flux CD
• 64. پیاده‌سازی GitOps برای مدیریت Cluster
• 65. مدیریت و نگهداری Policy Enforcement
• 66. Open Policy Agent (OPA)
• 67. استفاده از Gatekeeper
• 68. مدیریت و نگهداری Cost Optimization
• 69. شناسایی هزینه‌های پنهان
• 70. استراتژی‌های کاهش هزینه
• 71. مدیریت و نگهداری Disaster Recovery Planning
• 72. تست و اعتبارسنجی DR Plans
• 73. مدیریت و نگهداری Security Auditing
• 74. بررسی لاگ‌های امنیتی
• 75. مدیریت و نگهداری Compliance
• 76. استانداردهای امنیتی و انطباق
• 77. مدیریت و نگهداری Performance Testing
• 78. ابزارها و متدولوژی‌های تست عملکرد
• 79. مدیریت و نگهداری Capacity Planning
• 80. پیش‌بینی نیازهای آینده
• 81. مدیریت و نگهداری Observability
• 82. ترکیب Logging, Metrics, and Tracing
• 83. مدیریت و نگهداری Chaos Engineering
• 84. پیاده‌سازی و اهداف Chaos Engineering
• 85. مدیریت و نگهداری Advanced Networking
• 86. Multus CNI Plugin
• 87. DPDK و Accelerating Network Performance
• 88. مدیریت و نگهداری Advanced Storage
• 89. Ceph Storage for Kubernetes
• 90. Portworx Storage
• 91. مدیریت و نگهداری Advanced Security
• 92. Kubernetes Security Posture Management
• 93. Runtime Security
• 94. مدیریت و نگهداری Hybrid Cloud Strategies
• 95. استقرار کوبرنتیز در محیط‌های Hybrid
• 96. مدیریت و نگهداری Multi-Cloud Strategies
• 97. استراتژی‌های مدیریت کوبرنتیز در محیط‌های Multi-Cloud
• 98. مدیریت و نگهداری Automation Frameworks
• 99. Ansible for Kubernetes Automation
• 100. Terraform for Infrastructure as Code