اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و زبان Stan
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan
• 3. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan
• 4. ساختارهای داده در Stan
• 5. توابع و عملگرها در Stan
• 6. توزیع‌های احتمال در Stan
• 7. تابع درستنمایی (Likelihood Function)
• 8. تابع پیشین (Prior Function)
• 9. تابع پسین (Posterior Function)
• 10. روش‌های نمونه‌برداری در Stan (NUTS)
• 11. بررسی همگرایی مدل
• 12. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
• 13. متریک‌های ارزیابی مدل (Rhat, Neff)
• 14. تجسم نتایج مدل
• 15. مدل‌های خطی بیزی
• 16. مدل‌های رگرسیون خطی ساده بیزی
• 17. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه بیزی
• 18. مدل‌های رگرسیون خطی با اثرات ثابت
• 19. مدل‌های رگرسیون خطی با اثرات تصادفی
• 20. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) بیزی
• 21. رگرسیون لجستیک بیزی
• 22. رگرسیون پواسون بیزی
• 23. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
• 24. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های گروهی
• 25. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های طولی
• 26. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 27. مدل‌های سری زمانی بیزی
• 28. مدل‌های ARIMA بیزی
• 29. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models) بیزی
• 30. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در Stan
• 31. مدل‌های بقا (Survival Models) بیزی
• 32. مدل‌های کاکس (Cox Models) بیزی
• 33. مدل‌های بقا با پارامترهای زمان‌متغیر
• 34. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
• 35. مدل‌های مکانی (Spatial Models) بیزی
• 36. مدل‌های مکانی خودهمبسته (CAR)
• 37. مدل‌های مکانی غیرهمبسته
• 38. پیاده‌سازی مدل‌های مکانی در Stan
• 39. مدل‌های شبکه‌ای بیزی
• 40. مدل‌های مبتنی بر گراف
• 41. مدل‌های وابستگی بین متغیرها
• 42. پیاده‌سازی مدل‌های شبکه‌ای در Stan
• 43. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
• 44. دسته‌بندی کننده‌های بیزی (Naive Bayes)
• 45. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی (SVM)
• 46. شبکه‌های عصبی بیزی
• 47. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در Stan
• 48. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
• 49. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 50. روش‌های جستجوی بهینه
• 51. بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان
• 52. پیاده‌سازی بهینه‌سازی در Stan
• 53. ارزیابی پیش‌بینی مدل
• 54. معیارهای ارزیابی پیش‌بینی
• 55. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 56. اعتبارسنجی پیش‌بین (Predictive Validation)
• 57. مدل‌سازی انتخاب (Model Selection)
• 58. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
• 59. فاکتور بیز (Bayes Factor)
• 60. مقایسه مدل‌های رقیب
• 61. مدل‌سازی عدم قطعیت
• 62. انتشار عدم قطعیت (Uncertainty Propagation)
• 63. تحلیل حساسیت
• 64. تجسم عدم قطعیت در نتایج
• 65. کاربردهای پیشرفته در اقتصاد اسلامی
• 66. مدل‌سازی عقود اسلامی در Stan
• 67. تحلیل ریسک در نظام بانکی بدون ربا
• 68. پیش‌بینی روندهای بازار سرمایه اسلامی
• 69. کاربردهای پیشرفته در علوم پزشکی
• 70. مدل‌سازی اثرات داروها با عدم قطعیت
• 71. تحلیل بقا در مطالعات بالینی
• 72. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری‌ها
• 73. کاربردهای پیشرفته در علوم اجتماعی
• 74. تحلیل پیمایش‌های اجتماعی با رویکرد بیزی
• 75. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
• 76. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 77. کاربردهای پیشرفته در مهندسی
• 78. مدل‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌ها
• 79. تحلیل داده‌های ارتعاشی
• 80. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
• 81. برنامه‌نویسی پیشرفته در Stan
• 82. توسعه توابع سفارشی در Stan
• 83. استفاده از C++ با Stan (Stan Functions)
• 84. مدیریت داده‌های بزرگ با Stan
• 85. روش‌های پیشرفته نمونه‌برداری
• 86. نمونه‌برداری آنیسوتروپیک
• 87. نمونه‌گیری مبتنی بر اهمیت
• 88. نمونه‌گیری مونت کارلو مارکوف پیشرفته
• 89. مباحث تکمیلی در مدل‌سازی بیزی
• 90. مدل‌های گرافیکی احتمالی (PGM)
• 91. استنتاج بیزی در شبکه‌های بیزی
• 92. یادگیری استنتاجی (Structured Prediction)
• 93. توسعه و نگهداری کد Stan
• 94. اصول کدنویسی خوب در Stan
• 95. مستندسازی کد Stan
• 96. تست و اشکال‌زدایی کد Stan
• 97. مواجهه با چالش‌های واقعی در مدل‌سازی
• 98. مدل‌سازی داده‌های ناقص
• 99. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers)
• 100. مدل‌سازی با محدودیت‌های محاسباتی