اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اصول حاکم بر طراحی API های RESTful

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول حاکم بر طراحی API های RESTful

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: RESTful API

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر طراحی API های RESTful
• 2. مفاهیم اصلی معماری REST
• 3. اصول طراحی API های RESTful
• 4. شناخت منابع (Resources) در REST
• 5. شناخت شناسه‌های منبع (Resource Identifiers)
• 6. استفاده از URI های معنی‌دار
• 7. استانداردهای نام‌گذاری منابع
• 8. متدهای HTTP و کاربرد آن‌ها
• 9. متد GET برای بازیابی اطلاعات
• 10. متد POST برای ایجاد منابع جدید
• 11. متد PUT برای به‌روزرسانی کامل منابع
• 12. متد PATCH برای به‌روزرسانی جزئی منابع
• 13. متد DELETE برای حذف منابع
• 14. کدهای وضعیت HTTP (Status Codes)
• 15. کدهای موفقیت (2xx)
• 16. کدهای خطا سمت کلاینت (4xx)
• 17. کدهای خطا سمت سرور (5xx)
• 18. اهمیت کدهای وضعیت در API
• 19. طراحی بدنه درخواست (Request Body)
• 20. طراحی بدنه پاسخ (Response Body)
• 21. فرمت‌های داده در API (JSON, XML)
• 22. انتخاب فرمت داده مناسب
• 23. کاربرد JSON در API ها
• 24. کاربرد XML در API ها
• 25. اعتبارسنجی داده‌های ورودی
• 26. مدیریت خطا در API ها
• 27. پیام‌های خطای واضح و مفید
• 28. مستندسازی API ها
• 29. اهمیت مستندسازی دقیق
• 30. ابزارهای مستندسازی API (Swagger/OpenAPI)
• 31. طراحی API های ایمن (Security)
• 32. احراز هویت (Authentication)
• 33. مدل‌های احراز هویت (Basic Auth, Token-based)
• 34. کاربرد JWT (JSON Web Tokens)
• 35. مجوزدهی (Authorization)
• 36. سطوح دسترسی در API
• 37. مدیریت جلسات (Session Management)
• 38. ملاحظات امنیتی در طراحی API
• 39. مقاومت در برابر حملات رایج
• 40. Rate Limiting برای جلوگیری از سوءاستفاده
• 41. پیاده‌سازی Rate Limiting
• 42. Caching در API ها
• 43. انواع Caching
• 44. مزایای Caching
• 45. مدیریت نسخه (Versioning) در API ها
• 46. روش‌های Versioning (URI, Header)
• 47. اهمیت Versioning
• 48. طراحی API های قابل مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 49. اصول طراحی برای مقیاس‌پذیری
• 50. استفاده از معماری Microservices
• 51. ارتباط بین سرویس‌ها
• 52. مدیریت وابستگی‌ها
• 53. طراحی API های قابل اطمینان (Reliability)
• 54. مدیریت Fault Tolerance
• 55. الگوهای مقاوم در برابر خطا
• 56. طراحی API های قابل نگهداری (Maintainability)
• 57. کدنویسی تمیز و خوانا
• 58. استانداردهای کدنویسی
• 59. استفاده از طراحی Pattern ها
• 60. اصول SOLID در طراحی API
• 61. اصل تک‌مسئولیتی (Single Responsibility)
• 62. اصل باز/بسته (Open/Closed)
• 63. اصل جایگزینی لیسکوف (Liskov Substitution)
• 64. اصل تفکیک رابط (Interface Segregation)
• 65. اصل وارونگی وابستگی (Dependency Inversion)
• 66. طراحی API های قابل کشف (Discoverability)
• 67. HATEOAS (Hypermedia as the Engine of Application State)
• 68. کاربرد HATEOAS در REST
• 69. طراحی API های قابل تست (Testability)
• 70. روش‌های تست API (Unit, Integration)
• 71. اهمیت تست خودکار
• 72. API Gateway ها
• 73. کاربرد API Gateway
• 74. مدیریت متمرکز API ها
• 75. Monitoring و Logging در API ها
• 76. ابزارهای Monitoring
• 77. اهمیت Logging
• 78. طراحی API برای تجربه توسعه‌دهنده (Developer Experience)
• 79. ارائه مستندات خوب
• 80. مثال‌های کاربردی
• 81. فراهم کردن SDK ها
• 82. اصول طراحی API های مؤثر
• 83. جمع‌بندی و نکات پیشرفته
• 84. معماری‌های توزیع‌شده و API
• 85. API های Real-time (WebSockets)
• 86. ملاحظات طراحی در API های توزیع‌شده
• 87. API های GraphQL (مقایسه با REST)
• 88. مزایای GraphQL
• 89. کاربرد GraphQL
• 90. API های مبتنی بر رویداد (Event-driven APIs)
• 91. معماری مبتنی بر رویداد
• 92. کاربرد Event-driven APIs
• 93. طراحی API های سازگار با مقررات ملی
• 94. رعایت قوانین حاکمیتی در طراحی API
• 95. امنیت داده‌ها در API ها
• 96. حفاظت از اطلاعات حساس
• 97. مدیریت دسترسی و مجوزها
• 98. اصول طراحی API های پایدار
• 99. اهمیت مستندات به‌روز
• 100. پشتیبانی از نسخه‌های قدیمی API