اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی هوش مصنوعی مولد و کاربردهای خلاقانه آن

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی مولد و کاربردهای خلاقانه آن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و خلاقیت

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد
• 2. تاریخچه هوش مصنوعی مولد
• 3. انواع مدل های هوش مصنوعی مولد
• 4. معماری ترنسفورمر و دلایل موفقیت آن
• 5. مفهوم توکن سازی و جاسازی کلمات
• 6. مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
• 7. آموزش مدل های زبانی بزرگ
• 8. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های زبانی
• 9. معماری های مولد شرطی
• 10. شبکه های مولد تخاصمی (GANs)
• 11. نقش GANs در تولید تصاویر
• 12. تولید متن با استفاده از مدل های مولد
• 13. مدل های مولد برای تولید کد
• 14. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در خلاقیت
• 15. تولید محتوای متنی خلاقانه
• 16. تولید شعر و داستان با هوش مصنوعی
• 17. تولید فیلمنامه و سناریو
• 18. تولید محتوای بازاریابی و تبلیغات
• 19. بهینه سازی محتوا برای موتورهای جستجو (SEO)
• 20. تولید محتوای آموزشی و درسی
• 21. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در طراحی گرافیک
• 22. تولید تصاویر هنری و مفهومی
• 23. تولید آرت ورک برای بازی های ویدئویی
• 24. طراحی لوگو و هویت بصری
• 25. تولید و ویرایش تصاویر بر اساس متن
• 26. تولید تصاویر با سبک های مختلف هنری
• 27. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در موسیقی
• 28. تولید ملودی و قطعات موسیقی
• 29. ساخت موسیقی پس زمینه برای ویدئو
• 30. تولید موسیقی در سبک های گوناگون
• 31. ترکیب و تنظیم موسیقی با هوش مصنوعی
• 32. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم افزار
• 33. تولید خودکار کد برنامه نویسی
• 34. کمک به دیباگ کردن کد
• 35. تولید مستندات فنی
• 36. ایجاد نمونه اولیه (Prototype) نرم افزار
• 37. تولید تست کیس (Test Case)
• 38. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در علم و پژوهش
• 39. شبیه سازی پدیده های علمی
• 40. کشف دارو و مولکول های جدید
• 41. تحلیل داده های پیچیده
• 42. تولید فرضیه های علمی
• 43. کمک به نگارش مقالات علمی
• 44. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در آموزش
• 45. شخصی سازی محتوای آموزشی
• 46. تولید تمرین و آزمون
• 47. ارائه بازخورد به دانش آموزان
• 48. ایجاد ابزارهای کمک آموزشی تعاملی
• 49. تولید محتوای چندرسانه ای آموزشی
• 50. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در کسب و کار
• 51. اتوماسیون فرآیندهای اداری
• 52. تولید گزارش های تحلیلی
• 53. بهبود خدمات مشتریان
• 54. شخصی سازی پیشنهادات محصول
• 55. تحلیل احساسات مشتریان
• 56. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
• 57. سوگیری در داده های آموزشی
• 58. تولید محتوای نادرست یا گمراه کننده
• 59. مسائل مربوط به کپی رایت و مالکیت معنوی
• 60. تأثیر بر بازار کار
• 61. مسئولیت پذیری در استفاده از هوش مصنوعی مولد
• 62. امنیت در مدل های هوش مصنوعی مولد
• 63. حفاظت از داده ها در مدل های مولد
• 64. جلوگیری از سوء استفاده از مدل ها
• 65. تشخیص محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 66. مقاومت مدل ها در برابر حملات
• 67. تکنیک های پیشرفته در مدل های زبانی
• 68. توجه (Attention) در معماری ترنسفورمر
• 69. مکانیزم خود-توجه (Self-Attention)
• 70. توجه متقابل (Cross-Attention)
• 71. مدل های مبتنی بر انتشار (Diffusion Models)
• 72. کاربرد Diffusion Models در تولید تصویر
• 73. تولید ویدئو با استفاده از مدل های مولد
• 74. تولید صدا با استفاده از مدل های مولد
• 75. مدل های چندوجهی (Multimodal Models)
• 76. ترکیب متن، تصویر و صدا
• 77. کاربرد مدل های چندوجهی در رباتیک
• 78. مبانی یادگیری تقویتی در مدل های مولد
• 79. یادگیری تقویتی برای بهبود خروجی مدل ها
• 80. تنظیم پاداش (Reward Shaping) در یادگیری تقویتی
• 81. کاربرد یادگیری تقویتی در تولید بازی
• 82. ارزیابی و سنجش کیفیت خروجی مدل های مولد
• 83. معیارهای ارزیابی مدل های زبانی
• 84. معیارهای ارزیابی مدل های تولید تصویر
• 85. ارزیابی انسانی کیفیت خروجی
• 86. مقایسه مدل های مولد مختلف
• 87. چالش های آینده در هوش مصنوعی مولد
• 88. پیچیدگی های محاسباتی
• 89. نیاز به داده های عظیم
• 90. توسعه مدل های کارآمدتر
• 91. هوش مصنوعی مولد در خدمت توسعه پایدار
• 92. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در مدیریت بحران
• 93. هوش مصنوعی مولد و آینده مشاغل خلاق
• 94. آموزش و پرورش نیروی متخصص
• 95. همکاری انسان و هوش مصنوعی
• 96. آینده پژوهی در زمینه مدل های مولد
• 97. نتیجه گیری و چشم انداز آینده
• 98. اصول طراحی مدل های مولد سازگار با ارزش های اسلامی-ایرانی
• 99. تولید محتوای متناسب با فرهنگ بومی
• 100. پرهیز از محتوای مغایر با هنجارهای دینی و اجتماعی