اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و بصری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و بصری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر مدل های زبانی بزرگ و تنظیم دقیق
• 2. مفاهیم کلیدی در تنظیم دقیق مدل های زبانی
• 3. انواع مدل های زبانی برای تنظیم دقیق
• 4. معماری های رایج مدل های زبانی
• 5. مجموعه داده ها برای تنظیم دقیق: الزامات و ملاحظات
• 6. جمع آوری و پیش پردازش داده های متنی
• 7. برچسب گذاری داده ها برای وظایف خاص
• 8. ارزیابی کیفیت داده ها و پاکسازی
• 9. انتخاب استراتژی مناسب برای تنظیم دقیق
• 10. تنظیم دقیق کامل در مقابل تنظیم دقیق پارامترهای کارآمد
• 11. مبانی تنظیم دقیق پارامترهای کارآمد (PEFT)
• 12. روش های PEFT: LoRA و انواع آن
• 13. روش های PEFT: Prefix-Tuning و Prompt-Tuning
• 14. روش های PEFT: Adapter Tuning
• 15. مقایسه و انتخاب روش های PEFT
• 16. تنظیم ابرپارامترها برای تنظیم دقیق
• 17. بهینه سازی نرخ یادگیری و زمان بندی آن
• 18. اندازه دسته و تاثیر آن بر فرآیند تنظیم دقیق
• 19. تکنیک های تنظیم کننده (Regularization)
• 20. نظارت بر فرآیند تنظیم دقیق: معیارهای ارزیابی
• 21. معیارهای ارزیابی برای وظایف تولید متن
• 22. معیارهای ارزیابی برای وظایف طبقه بندی متن
• 23. معیارهای ارزیابی برای وظایف استخراج اطلاعات
• 24. ارزیابی کیفی خروجی مدل
• 25. مدل های زبانی و رعایت حدود شرعی در تولید محتوا
• 26. اصول اخلاقی در استفاده از مدل های زبانی
• 27. مقابله با سوگیری در مدل های زبانی
• 28. شناسایی و کاهش محتوای نامناسب
• 29. تنظیم دقیق برای تولید متن با سبک رسمی و محترمانه
• 30. تنظیم دقیق برای تولید متن علمی و تخصصی
• 31. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی مطابق با فرهنگ ایرانی-اسلامی
• 32. ایجاد سبک های نوشتاری منحصر به فرد
• 33. تنظیم دقیق برای دستیابی به سبک روایی خاص
• 34. تنظیم دقیق برای تولید متن با لحن رسمی و اداری
• 35. تنظیم دقیق برای تولید متن با لحن علمی و تحلیلی
• 36. تنظیم دقیق برای تولید شعر و ادبیات فاخر
• 37. مدل های زبانی و چارچوب های قانونی جمهوری اسلامی ایران
• 38. آیین نامه ها و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
• 39. ملاحظات فقهی در استفاده از مدل های زبانی
• 40. استفاده از مدل های زبانی در حوزه های اقتصادی اسلامی
• 41. تنظیم دقیق برای کاربردهای بانکی بدون ربا
• 42. تنظیم دقیق برای تولید محتوای بیمه ای مطابق با عقود اسلامی
• 43. تنظیم دقیق برای کاربردهای حقوقی با رعایت قوانین کشور
• 44. مدیریت دانش و تنظیم دقیق مدل ها
• 45. تنظیم دقیق برای سیستم های پرسش و پاسخ سازمانی
• 46. تنظیم دقیق برای خلاصه سازی اسناد داخلی
• 47. تنظیم دقیق برای تولید گزارش های تحلیلی
• 48. تنظیم دقیق برای ایجاد دستیارهای هوشمند داخلی
• 49. توسعه مدل های زبانی برای صنایع خلاق
• 50. تنظیم دقیق برای تولید سناریوهای نمایشی
• 51. تنظیم دقیق برای خلق متون داستانی با مضامین ارزشمند
• 52. تنظیم دقیق برای طراحی بازی های آموزشی
• 53. تنظیم دقیق برای تولید محتوای چندرسانه ای
• 54. ملاحظات امنیتی در تنظیم دقیق مدل های زبانی
• 55. حفاظت از داده های حساس در فرآیند تنظیم دقیق
• 56. جلوگیری از نشت اطلاعات از مدل های تنظیم شده
• 57. تکنیک های امن سازی مدل های زبانی
• 58. تنظیم دقیق برای کاربردهای بصری (Visual Applications)
• 59. مقدمه ای بر مدل های چندوجهی (Multimodal Models)
• 60. تنظیم دقیق برای تولید توضیحات تصاویر
• 61. تنظیم دقیق برای تولید تصاویر از روی متن
• 62. تنظیم دقیق برای استخراج اطلاعات از اسناد تصویری
• 63. تنظیم دقیق برای تولید زیرنویس برای ویدئو
• 64. فریمورک های محبوب برای تنظیم دقیق مدل های زبانی
• 65. PyTorch و TensorFlow برای تنظیم دقیق
• 66. Hugging Face Transformers و کتابخانه های مرتبط
• 67. استفاده از ابزارهای مدیریت پروژه برای تنظیم دقیق
• 68. پلتفرم های ابری برای محاسبات تنظیم دقیق
• 69. Amazon SageMaker برای تنظیم دقیق
• 70. Google AI Platform برای تنظیم دقیق
• 71. Microsoft Azure Machine Learning برای تنظیم دقیق
• 72. نکات پیشرفته در تنظیم دقیق مدل های زبانی
• 73. تنظیم دقیق سلسله مراتبی (Hierarchical Fine-tuning)
• 74. تنظیم دقیق متقابل (Cross-lingual Fine-tuning)
• 75. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در تنظیم دقیق
• 76. تنظیم دقیق برای کاربردهای خاص زبانی فارسی
• 77. تطبیق مدل ها با گویش های مختلف فارسی
• 78. تنظیم دقیق برای درک متون ادبی فارسی
• 79. تنظیم دقیق برای تولید شعر کلاسیک فارسی
• 80. تنظیم دقیق برای تولید متون علمی به زبان فارسی
• 81. بازبینی و بهبود مدل های تنظیم شده
• 82. استراتژی های بازآموزی (Re-training) مدل ها
• 83. مدیریت چرخه عمر مدل های زبانی
• 84. مستندسازی فرآیند تنظیم دقیق و نتایج
• 85. پایش عملکرد مدل ها در محیط عملیاتی
• 86. اخلاق حرفه ای در توسعه و استفاده از مدل های زبانی
• 87. مسئولیت پذیری در قبال خروجی مدل ها
• 88. شفافیت در مورد قابلیت ها و محدودیت های مدل
• 89. ارتباط با جامعه علمی و کاربران
• 90. آینده تنظیم دقیق مدل های زبانی
• 91. روندهای نوظهور در تنظیم دقیق
• 92. نقش هوش مصنوعی مولد در آینده آموزش
• 93. چالش های پیش رو در توسعه مدل های زبانی
• 94. راهکارهای خلاقانه برای حل مسائل پیچیده