اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های بازی آنلاین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های بازی آنلاین

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی استقرار اپلیکیشن‌های بازی در Google Cloud
• 2. معرفی سرویس‌های کلیدی GCP برای بازی‌های آنلاین
• 3. مدیریت هزینه‌های زیرساخت GCP
• 4. استراتژی‌های قیمت‌گذاری GCP برای بازی‌ها
• 5. آشنایی با Instance Types و بهینه‌سازی آن‌ها
• 6. انتخاب صحیح مناطق و مناطق در GCP
• 7. مفهوم Reserved Instances و Savings Plans
• 8. استفاده از Preemptible VMs برای بارهای کاری موقت
• 9. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده در GCP برای بازی‌ها
• 10. Amazon S3 در مقابل Google Cloud Storage
• 11. انتخاب کلاس‌های ذخیره‌سازی مناسب
• 12. استراتژی‌های مدیریت چرخه عمر داده
• 13. بهینه‌سازی هزینه‌های پایگاه داده در GCP
• 14. معرفی Cloud SQL و گزینه‌های بهینه‌سازی
• 15. استفاده از Cloud Spanner برای مقیاس‌پذیری
• 16. بهینه‌سازی هزینه‌های NoSQL با Firestore
• 17. مدیریت هزینه‌های شبکه در GCP
• 18. بهینه‌سازی استفاده از Load Balancers
• 19. استراتژی‌های CDN برای کاهش تأخیر
• 20. مدیریت هزینه‌های انتقال داده (Egress Traffic)
• 21. معرفی Google Kubernetes Engine (GKE)
• 22. بهینه‌سازی استقرار کانتینر در GKE
• 23. مدیریت Cluster Autoscaler در GKE
• 24. استراتژی‌های Pod Scheduling و Resource Requests
• 25. بهینه‌سازی هزینه‌های Serverless با Cloud Functions
• 26. استفاده از Cloud Run برای اپلیکیشن‌های کانتینری
• 27. معرفی App Engine و گزینه‌های بهینه‌سازی هزینه
• 28. مانیتورینگ و گزارش‌دهی هزینه‌ها در GCP
• 29. استفاده از Cloud Monitoring برای رصد هزینه‌ها
• 30. تنظیم بودجه‌ها و هشدارهای هزینه
• 31. تحلیل هزینه‌های بازی با استفاده از BigQuery
• 32. استفاده از Cost Management Tools در GCP
• 33. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه‌های توسعه و تست
• 34. مدیریت هزینه‌های محیط‌های Staging و Development
• 35. استفاده از Snapshotها و Backups با هزینه بهینه
• 36. بهینه‌سازی هزینه‌های CI/CD برای بازی‌ها
• 37. معرفی Google Cloud Build
• 38. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه‌های Build
• 39. مدیریت هزینه‌های Artifact Registry
• 40. بهینه‌سازی هزینه‌های تحلیل داده بازی
• 41. استفاده از Dataflow برای پردازش استریم
• 42. معرفی Dataproc برای پردازش Big Data
• 43. بهینه‌سازی هزینه‌های BigQuery برای تحلیل بازی
• 44. استراتژی‌های امنیتی و هزینه در GCP
• 45. مدیریت هزینه‌های Identity and Access Management (IAM)
• 46. بهینه‌سازی هزینه‌های Service Accounts
• 47. استفاده از VPC Service Controls برای امنیت و هزینه
• 48. بهینه‌سازی هزینه‌های مانیتورینگ امنیتی
• 49. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه برای بازی‌های موبایل
• 50. معرفی Firebase برای بازی‌های موبایل
• 51. بهینه‌سازی هزینه‌های Firebase Realtime Database
• 52. استفاده از Firebase Cloud Messaging برای اعلان‌ها
• 53. بهینه‌سازی هزینه‌های Firebase Analytics
• 54. مدیریت هزینه‌های پشتیبانی مشتری در بازی‌ها
• 55. استفاده از Contact Center AI
• 56. بهینه‌سازی هزینه‌های ابزارهای ارتباطی
• 57. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه برای بازی‌های چندنفره آنلاین
• 58. مدیریت هزینه‌های سرورهای بازی
• 59. بهینه‌سازی استفاده از GKE برای سرورهای بازی
• 60. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری خودکار برای سرورهای بازی
• 61. بهینه‌سازی هزینه‌های ارتباطات همتا به همتا (P2P)
• 62. استراتژی‌های کاهش هزینه‌های غیرفعال
• 63. شناسایی منابع بلااستفاده و حذف آن‌ها
• 64. بهینه‌سازی تنظیمات Auto Scaling Groups
• 65. استفاده از Spot Instances برای بارهای کاری غیرحیاتی
• 66. مدیریت هزینه‌های لایسنس نرم‌افزار در GCP
• 67. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های شخص ثالث
• 68. استراتژی‌های مدیریت بدهی فنی و هزینه
• 69. تکنیک‌های Cost Optimization Patterns
• 70. پیوست: ابزارهای مفید برای مدیریت هزینه GCP
• 71. پیوست: منابع یادگیری بیشتر درباره بهینه‌سازی هزینه
• 72. پیوست: بهترین شیوه‌ها برای تیم‌های DevOps و SRE
• 73. پیوست: نکات کلیدی برای مدیران محصول بازی
• 74. پیوست: مدیریت ریسک‌های مرتبط با هزینه‌های ابری
• 75. پیوست: تأثیر معماری بر هزینه‌های GCP
• 76. پیوست: آینده بهینه‌سازی هزینه در GCP
• 77. پیوست: نکات پیشرفته برای کاهش هزینه‌های شبکه
• 78. پیوست: بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش داده در زمان واقعی
• 79. پیوست: استراتژی‌های کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی سرد
• 80. پیوست: مدیریت هزینه‌های ابزارها و APIهای شخص ثالث
• 81. پیوست: بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های مانیتورینگ و لاگینگ
• 82. پیوست: استراتژی‌های کاهش هزینه‌های مربوط به Data Transfer Out
• 83. پیوست: مدیریت هزینه‌های مربوط به Disaster Recovery
• 84. پیوست: بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به Machine Learning در بازی‌ها
• 85. پیوست: استراتژی‌های کاهش هزینه‌های مربوط به Big Data Processing
• 86. پیوست: بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به Serverless Computing
• 87. پیوست: مدیریت هزینه‌های مربوط به Container Orchestration
• 88. پیوست: استراتژی‌های کاهش هزینه‌های مربوط به Database Management
• 89. پیوست: بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به Storage Solutions
• 90. پیوست: مدیریت هزینه‌های مربوط به Compute Resources
• 91. پیوست: استراتژی‌های کاهش هزینه‌های مربوط به Networking