اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای جامع شبکه‌های عصبی ترنسفورمر

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع شبکه‌های عصبی ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 2. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 4. پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی گرادیان
  • 5. معرفی معماری‌های پرکاربرد شبکه‌های عصبی
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. آشنایی با مفاهیم اولیه پردازش زبان طبیعی
  • 9. مدل‌های زبانی سنتی
  • 10. آغاز راه مدل‌های ترنسفورمر
  • 11. معماری اصلی ترنسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
  • 12. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 13. توجه خودی (Self-Attention)
  • 14. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 15. تکمیل و نرمال‌سازی لایه‌ها
  • 16. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 17. نرمال‌سازی لایه (Layer Normalization)
  • 18. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر: جزئیات پیاده‌سازی
  • 19. کدگذاری موقعیت (Positional Encoding)
  • 20. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 21. آموزش مدل ترنسفورمر
  • 22. تابع هزینه (Loss Function)
  • 23. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 24. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 25. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 26. معیارهای ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
  • 27. کاربردهای شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 28. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
  • 29. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمرها
  • 30. تولید متن با ترنسفورمرها
  • 31. پاسخ به سوال با ترنسفورمرها
  • 32. تحلیل احساسات با ترنسفورمرها
  • 33. طبقه‌بندی متن با ترنسفورمرها
  • 34. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 35. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 36. معرفی مدل‌های ترنسفورمر معروف
  • 37. BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
  • 38. GPT: Generative Pre-trained Transformer
  • 39. RoBERTa
  • 40. XLNet
  • 41. ALBERt
  • 42. DistilBERT
  • 43. T5: Text-to-Text Transfer Transformer
  • 44. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 45. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 46. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در ترنسفورمرها
  • 47. استفاده از مدل‌های ترنسفورمر از پیش آموزش‌دیده
  • 48. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 49. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 50. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوال
  • 51. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
  • 52. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 53. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده
  • 54. بهینه‌سازی و تسریع مدل‌های ترنسفورمر
  • 55. کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 56. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 57. هرس کردن (Pruning)
  • 58. استفاده از سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده
  • 59. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 60. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 61. تفسیرپذیری مدل‌های ترنسفورمر
  • 62. کاربردهای ترنسفورمر در حوزه‌های غیر زبانی
  • 63. ترنسفورمرها در پردازش تصویر
  • 64. ترنسفورمرها در پردازش صدا
  • 65. ترنسفورمرها در یادگیری تقویتی
  • 66. ترنسفورمرها در کشف دارو و علوم زیستی
  • 67. ترنسفورمرها در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 68. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. ترنسفورمرها در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 70. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 71. ترنسفورمرهای اسپارس (Sparse Transformers)
  • 72. ترنسفورمرهای خطی (Linear Transformers)
  • 73. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 74. مدل‌های ترنسفورمر چندوجهی (Multimodal Transformers)
  • 75. ترنسفورمرهای گراف (Graph Transformers)
  • 76. ترنسفورمرهای مبتنی بر فرمول (Formula-based Transformers)
  • 77. ترنسفورمرهای مبتنی بر دانش (Knowledge-based Transformers)
  • 78. ترنسفورمرهای با حافظه بلندمدت
  • 79. ترنسفورمرهای خودرگرسیو (Autoregressive Transformers)
  • 80. ترنسفورمرهای خودانطباقی (Self-adaptive Transformers)
  • 81. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری فعال (Active Learning Transformers)
  • 82. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری نیمه‌نظارت شده (Semi-supervised Transformers)
  • 83. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Transformers)
  • 84. کاربرد ترنسفورمرها در پژوهش‌های علمی
  • 85. ترنسفورمرها در علوم کامپیوتر
  • 86. ترنسفورمرها در مهندسی نرم‌افزار
  • 87. ترنسفورمرها در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 88. ترنسفورمرها در سیستم‌های توزیع شده
  • 89. ترنسفورمرها در امنیت سایبری
  • 90. ترنسفورمرها در پیش‌بینی و شبیه‌سازی
  • 91. ترنسفورمرها در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 92. ترنسفورمرها در طراحی سیستم‌های هوشمند
  • 93. ترنسفورمرها در توسعه رباتیک
  • 94. ترنسفورمرها در آموزش و یادگیری ماشینی
  • 95. ترنسفورمرها در سیستم‌های تشخیص پزشکی
  • 96. ترنسفورمرها در تحلیل متون تاریخی
  • 97. ترنسفورمرها در حقوق و قوانین
  • 98. ترنسفورمرها در اقتصاد و بازارهای مالی
  • 99. ترنسفورمرها در مطالعات اجتماعی
  • 100. ترنسفورمرها در توسعه شهری
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.