اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی Fine-tuning پیشرفته مدلهای زبانی بزرگ: تکنیکها و استراتژیهای بهینهسازی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره Fine-tuning پیشرفته مدلهای زبانی بزرگ: تکنیکها و استراتژیهای بهینهسازی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Fine-tuning پیشرفته مدلهای زبانی بزرگ**
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
- 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر: لایههای انکودر و دیکودر
- 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) و انواع آن
- 4. توجه خودی (Self-Attention) و اهمیت آن در مدلهای زبانی
- 5. مدلسازی زبان با استفاده از ترنسفورمرها
- 6. مفاهیم پایه در پیشپردازش متن برای مدلهای زبانی
- 7. توکنسازی (Tokenization) و روشهای مختلف آن
- 8. تعبیهسازی کلمات (Word Embeddings) و مدلهای آن
- 9. یادگیری تعبیهسازیها: Word2Vec، GloVe، FastText
- 10. پیشپردازش پیشرفته متن: نرمالسازی، حذف کلمات توقف
- 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی از پیش آموزشدیده
- 12. مفهوم انتقال یادگیری (Transfer Learning) در پردازش زبان طبیعی
- 13. انتخاب مدل پایه مناسب برای تنظیم دقیق
- 14. مجموعهدادهها و استراتژیهای آمادهسازی برای تنظیم دقیق
- 15. روشهای بهینهسازی هایپرپارامترها در تنظیم دقیق
- 16. تنظیم دقیق مدلهای زبانی برای وظایف طبقهبندی متن
- 17. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص موجودیت نامگذاری شده (NER)
- 18. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخگویی به پرسش (Question Answering)
- 19. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصهسازی متن
- 20. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
- 21. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
- 22. تکنیکهای پیشرفته در تنظیم دقیق مدلهای زبانی
- 23. تنظیم دقیق با پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
- 24. معرفی LoRA (Low-Rank Adaptation)
- 25. تنظیم دقیق با استفاده از آداپتورها (Adapters)
- 26. تکنیکهای Prompt Tuning و Prefix Tuning
- 27. روشهای Quantization برای کاهش حجم مدل
- 28. فشردهسازی مدل و کاهش نیاز به منابع محاسباتی
- 29. استفاده از تکنیکهای Knowledge Distillation
- 30. مدیریت حافظه و GPU در فرایند تنظیم دقیق
- 31. نظارت بر فرایند آموزش و تشخیص بیشبرازش (Overfitting)
- 32. استفاده از تکنیکهای Regularization
- 33. اعتبارسنجی و ارزیابی مدلهای تنظیمشده
- 34. معیارهای ارزیابی در وظایف مختلف پردازش زبان طبیعی
- 35. متریکهای ارزیابی برای طبقهبندی متن
- 36. متریکهای ارزیابی برای NER
- 37. متریکهای ارزیابی برای QA
- 38. متریکهای ارزیابی برای خلاصهسازی
- 39. متریکهای ارزیابی برای ترجمه ماشینی
- 40. متریکهای ارزیابی برای تولید متن
- 41. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در مدلهای زبانی بزرگ
- 42. سوگیری (Bias) در مدلهای زبانی و راههای مقابله
- 43. حریم خصوصی و امنیت دادهها در فرایند آموزش
- 44. حفاظت از مدلها در برابر حملات adversarial
- 45. کاربردهای مدلهای زبانی بزرگ در صنایع مختلف
- 46. کاربرد در حوزه آموزش و پرورش
- 47. کاربرد در حوزه سلامت و درمان
- 48. کاربرد در حوزه کسبوکار و بازاریابی
- 49. کاربرد در حوزه خدمات مشتریان
- 50. کاربرد در حوزه تولید محتوا
- 51. کاربرد در حوزه تحلیل دادههای متنی
- 52. تنظیم دقیق مدلهای زبانی با رویکرد اسلامی
- 53. فقه اسلامی و کاربرد آن در مدلسازی زبان
- 54. احکام شرعی مرتبط با تولید و انتشار محتوا
- 55. اصول اخلاقی در استفاده از فناوریهای نوین
- 56. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در تولید محتوا
- 57. چارچوبهای قانونی جمهوری اسلامی ایران در فضای دیجیتال
- 58. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با محتوای دیجیتال
- 59. آییننامه ساماندهی محتوای دیجیتال
- 60. ملاحظات فقهی در حوزه اقتصاد و بانکداری اسلامی
- 61. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
- 62. چارچوب بانکداری بدون ربا
- 63. اصول عقود اسلامی در قراردادهای دیجیتال
- 64. ملاحظات فقهی در حوزه موسیقی و هنر
- 65. مجوزهای رسمی وزارت ارشاد
- 66. پرهیز از ابتذال در محتوای هنری
- 67. مبانی روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی
- 68. رویکردهای علمی و فقهی در حوزه روانشناسی
- 69. تاریخ، سیاست و روابط بینالملل در چارچوب منافع ملی
- 70. پرهیز از مغالطه و تحریف در محتوای تاریخی و سیاسی
- 71. اصول علوم پزشکی مطابق پروتکلهای وزارت بهداشت
- 72. علوم دارویی و روانپزشکی در چارچوب مقررات
- 73. امنیت سایبری و حفاظت از زیرساختهای کشور
- 74. قوانین گمرکی و ارزی جمهوری اسلامی ایران
- 75. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها
- 76. پیشگیری از پولشویی و فرار مالیاتی
- 77. ساخت سلاح و مواد منفجره (ممنوعیت مطلق)
- 78. ترویج خشونت غیرقانونی (ممنوعیت مطلق)
- 79. خودکشی و خودآزاری (ممنوعیت مطلق)
- 80. طبهای جایگزین خطرناک (ممنوعیت مطلق)
- 81. توهین به مقدسات و انبیای الهی (ممنوعیت مطلق)
- 82. ترویج ربا، قمار و مشروبات الکلی (ممنوعیت مطلق)
- 83. روابط جنسی خارج از چارچوب شرع (ممنوعیت مطلق)
- 84. ترویج بیحجابی و پوشش غیرشرعی (ممنوعیت مطلق)
- 85. ترویج فرقههای انحرافی (ممنوعیت مطلق)
- 86. براندازی و اقدام علیه نظام (ممنوعیت مطلق)
- 87. هک کلاهسیاه و نفوذ مخرب (ممنوعیت مطلق)
- 88. فمینیسم رادیکال ضد خانواده (ممنوعیت مطلق)
- 89. محتوای ضد ایرانی و توهین به اقوام (ممنوعیت مطلق)
- 90. ارتباطات و شبکههای اجتماعی در چارچوب مقررات
- 91. مدیریت دانش و اشتراکگذاری اطلاعات سازمانی
- 92. آموزش مهارتهای نرم در محیط کار
- 93. فرهنگ سازمانی و ارتقاء آن
- 94. کار تیمی و همکاری مؤثر
- 95. حل مسئله و تصمیمگیری
- 96. خلاقیت و نوآوری در سازمان
- 97. رهبری و مدیریت تیم
- 98. مدیریت تعارض در محیط کار
- 99. ارتباطات بین فردی مؤثر
- 100. ارزیابی عملکرد کارکنان
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.