اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و کنترل رباتیک پیشرفته با استفاده از پردازش چندوجهی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و کنترل رباتیک پیشرفته با استفاده از پردازش چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و پردازش چندوجهی
• 2. مبانی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی برای مدل‌های زبانی
• 3. معماری ترانسفورمر و اجزای کلیدی آن
• 4. مکانیسم توجه و اهمیت آن در مدل‌های زبانی
• 5. پیش‌پردازش داده‌ها و آماده‌سازی مجموعه داده‌های متنی
• 6. تکنیک‌های توکن‌سازی و واژگان‌سازی
• 7. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 8. معرفی مدل‌های زبانی متداول (مانند BERT, GPT)
• 9. مفهوم Embeddings و نمایش برداری کلمات
• 10. یادگیری Embeddings از متن
• 11. کاربردهای مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 12. مبانی تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 13. فرآیند تنظیم دقیق و پارامترهای کلیدی
• 14. انتخاب مجموعه داده مناسب برای تنظیم دقیق
• 15. تکنیک‌های تنظیم دقیق برای وظایف خاص NLP
• 16. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
• 17. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 18. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوال (Question Answering)
• 19. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
• 20. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
• 21. تنظیم دقیق برای تولید متن (Text Generation)
• 22. معرفی پردازش چندوجهی (Multimodal Processing)
• 23. ترکیب متن با تصاویر در مدل‌های چندوجهی
• 24. ترکیب متن با صدا در مدل‌های چندوجهی
• 25. ترکیب متن با ویدئو در مدل‌های چندوجهی
• 26. معماری‌های مدل‌های زبانی چندوجهی
• 27. تنظیم دقیق مدل‌های چندوجهی
• 28. تنظیم دقیق برای وظایف بصری-زبانی (Visual-Language Tasks)
• 29. طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از متن
• 30. تولید زیرنویس برای تصاویر
• 31. پاسخ به سوالات تصویری (Visual Question Answering)
• 32. تولید تصاویر از متن (Text-to-Image Generation)
• 33. تولید متن از تصاویر (Image Captioning)
• 34. تنظیم دقیق برای وظایف صوتی-زبانی
• 35. تشخیص گفتار و اتصال آن با مدل‌های زبانی
• 36. تولید گفتار از متن (Text-to-Speech)
• 37. تولید متن از گفتار (Speech-to-Text)
• 38. تنظیم دقیق برای وظایف ویدئویی-زبانی
• 39. خلاصه‌سازی ویدئو با استفاده از متن
• 40. پاسخ به سوالات ویدئویی
• 41. تولید توضیحات برای ویدئو
• 42. کنترل رباتیک با استفاده از دستورات زبانی
• 43. مبانی رباتیک و سیستم‌های کنترلی
• 44. پردازش دستورات زبانی برای هدایت ربات
• 45. ترجمه دستورات زبانی به اقدامات رباتیک
• 46. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای درک دستورات رباتیک
• 47. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای کنترل ربات
• 48. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد
• 49. تنظیم دقیق برای سبک نگارش خاص (مثلاً رسمی، غیررسمی)
• 50. تنظیم دقیق برای سبک ادبی خاص
• 51. تنظیم دقیق برای سبک نگارش علمی
• 52. تنظیم دقیق برای لحن خاص (مثلاً طنز، جدی)
• 53. تنظیم دقیق برای مخاطب خاص
• 54. ارزیابی کیفیت مدل‌های تنظیم دقیق شده
• 55. معیارهای ارزیابی برای وظایف NLP
• 56. معیارهای ارزیابی برای وظایف چندوجهی
• 57. معیارهای ارزیابی برای کنترل رباتیک
• 58. معیارهای ارزیابی برای سبک نگارش
• 59. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 60. حفظ حریم خصوصی و جلوگیری از سوگیری
• 61. امنیت در مدل‌های چندوجهی و رباتیک
• 62. پیروی از قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در توسعه مدل‌ها
• 63. اصول فقهی در توسعه هوش مصنوعی
• 64. چارچوب‌های اخلاقی در پردازش داده‌های حساس
• 65. پرهیز از تولید محتوای گمراه‌کننده یا مضر
• 66. حفاظت از زیرساخت‌های ملی در کاربردهای رباتیک
• 67. ملاحظات شرعی در استفاده از تصاویر و صدا
• 68. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی مسئولانه
• 69. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی تنظیم دقیق شده
• 70. سیستم‌های توصیه‌گر شخصی‌سازی شده
• 71. ربات‌های گفتگو (Chatbots) با قابلیت‌های پیشرفته
• 72. ابزارهای تولید محتوای خلاقانه
• 73. سیستم‌های تحلیل احساسات پیشرفته
• 74. سیستم‌های ترجمه ماشینی با درک زمینه
• 75. ربات‌های دستیار هوشمند برای کاربردهای تخصصی
• 76. تحلیل و فهم اسناد پیچیده
• 77. مدل‌های زبانی برای آموزش و یادگیری
• 78. کاربرد در علوم پزشکی و سلامت (با رعایت پروتکل‌ها)
• 79. کاربرد در حوزه حقوق و قضایی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 80. کاربرد در حوزه اقتصاد و بانکداری (بدون ربا)
• 81. کاربرد در حوزه مدیریت و برنامه‌ریزی
• 82. کاربرد در حوزه پژوهش و توسعه
• 83. آینده مدل‌های زبانی و پردازش چندوجهی
• 84. روندهای نوظهور در تنظیم دقیق مدل‌ها
• 85. پیشرفت‌های آینده در هوش مصنوعی چندوجهی
• 86. چالش‌های پیش رو در توسعه رباتیک هوشمند
• 87. نقش مدل‌های زبانی در تحولات آینده
• 88. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم برای متخصصان هوش مصنوعی
• 89. اهمیت یادگیری مستمر در این حوزه
• 90. مسیر شغلی در زمینه مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی
• 91. فرصت‌های همکاری در پروژه‌های ملی
• 92. توسعه دانش بومی در حوزه هوش مصنوعی
• 93. نقش دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی در این زمینه
• 94. هم‌افزایی بین صنعت و دانشگاه
• 95. چشم‌انداز توسعه هوش مصنوعی در ایران
• 96. نقش هوش مصنوعی در تحقق اهداف سند چشم‌انداز
• 97. پیش‌بینی تحولات آتی در کاربرد هوش مصنوعی