اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی شبیه‌سازی و توسعه نرم‌افزارهای شبیه‌سازی شده در BBC Micro: پروژه‌های تحقیقاتی و پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی و توسعه نرم‌افزارهای شبیه‌سازی شده در BBC Micro: پروژه‌های تحقیقاتی و پیشرفته

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: ابزارهای شبیه‌سازی و امولاسیون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر BBC Micro و تاریخچه آن
• 2. معماری سخت‌افزار BBC Micro
• 3. زبان برنامه‌نویسی BASIC در BBC Micro
• 4. دستورات پایه BASIC برای توسعه نرم‌افزار
• 5. مدیریت حافظه و متغیرها در BASIC
• 6. کار با رشته‌ها و ورودی/خروجی در BASIC
• 7. رسم اشکال هندسی و گرافیک در BBC Micro
• 8. صوت و موسیقی در BBC Micro
• 9. کار با دستگاه‌های جانبی BBC Micro
• 10. مقدمه‌ای بر اسمبلی زبان 6502
• 11. دستورالعمل‌های پایه اسمبلی 6502
• 12. رجیسترها و آدرس‌دهی در اسمبلی 6502
• 13. روال‌های فرعی و فراخوانی توابع در اسمبلی
• 14. کار با وقفه‌ها (Interrupts) در اسمبلی
• 15. بهینه‌سازی کد اسمبلی برای BBC Micro
• 16. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌ها
• 17. آرایه‌ها و لیست‌ها در BBC Micro
• 18. پشته (Stack) و کاربردهای آن
• 19. الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی
• 20. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل Acorn MOS
• 21. فایل سیستم و مدیریت دیسک در BBC Micro
• 22. برنامه‌نویسی سطح پایین با Acorn MOS
• 23. کار با دستگاه‌های ورودی/خروجی در MOS
• 24. مقدمه‌ای بر توسعه بازی‌های ساده
• 25. طراحی منطق بازی و مکانیزم‌ها
• 26. مدیریت وضعیت بازی و امتیازدهی
• 27. تکنیک‌های گرافیکی در بازی‌های BBC Micro
• 28. صداگذاری و جلوه‌های صوتی در بازی‌ها
• 29. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی
• 30. مفاهیم پایه شبیه‌سازی
• 31. انواع مدل‌های شبیه‌سازی
• 32. توسعه یک شبیه‌ساز ساده در BASIC
• 33. پیاده‌سازی شبیه‌ساز با اسمبلی
• 34. مدل‌سازی سیستم‌های گسسته و پیوسته
• 35. شبیه‌سازی صف انتظار (Queueing Systems)
• 36. شبیه‌سازی سیستم‌های تولیدی
• 37. شبیه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل
• 38. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 39. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
• 40. جستجو در فضاهای حالت
• 41. الگوریتم‌های یادگیری ماشین ساده
• 42. سیستم‌های خبره (Expert Systems)
• 43. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 44. معماری شبکه‌های عصبی
• 45. آموزش شبکه‌های عصبی
• 46. کاربرد شبکه‌های عصبی در شبیه‌سازی
• 47. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
• 48. مبانی پردازش تصویر دیجیتال
• 49. فیلتر کردن و بهبود تصویر
• 50. تشخیص لبه و استخراج ویژگی
• 51. مقدمه‌ای بر رباتیک
• 52. مفاهیم پایه رباتیک
• 53. مکانیک ربات‌ها
• 54. کنترل ربات‌ها
• 55. مسیریابی ربات‌ها
• 56. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
• 57. مبانی شبکه‌های کامپیوتری
• 58. پروتکل‌های شبکه
• 59. امنیت شبکه
• 60. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
• 61. مفاهیم پایه پایگاه داده
• 62. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 63. زبان SQL
• 64. مقدمه‌ای بر توسعه وب
• 65. مبانی HTML و CSS
• 66. زبان جاوا اسکریپت
• 67. توسعه سمت سرور (مفاهیم پایه)
• 68. مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار
• 69. آسیب‌پذیری‌های رایج نرم‌افزاری
• 70. روش‌های امن‌سازی کد
• 71. تست نفوذ (مفاهیم پایه)
• 72. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده
• 73. مفاهیم محاسبات موازی
• 74. الگوهای برنامه‌نویسی توزیع‌شده
• 75. مدیریت هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 76. مقدمه‌ای بر سیستم‌های عامل پیشرفته
• 77. مدیریت فرایند و نخ
• 78. مدیریت حافظه پیشرفته
• 79. سیستم‌های فایل پیشرفته
• 80. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
• 81. توزیع‌های احتمالی و نمونه‌گیری
• 82. الگوریتم‌های مونت کارلو
• 83. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی در شبیه‌سازی
• 84. مقدمه‌ای بر گرافیک کامپیوتری
• 85. مبانی گرافیک سه‌بعدی
• 86. رندرینگ و نورپردازی
• 87. انیمیشن در گرافیک کامپیوتری
• 88. مقدمه‌ای بر علوم داده
• 89. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
• 90. تحلیل اکتشافی داده‌ها
• 91. مصورسازی داده‌ها
• 92. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 93. معماری‌های یادگیری عمیق
• 94. کاربرد یادگیری عمیق در بینایی ماشین
• 95. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
• 96. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
• 97. مدل‌سازی عامل‌بنیان (Agent-Based Modeling)
• 98. شبیه‌سازی شبکه‌های اجتماعی
• 99. شبیه‌سازی سیستم‌های زیستی
• 100. مقدمه‌ای بر توسعه ابزارهای شبیه‌سازی