اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی و آموزش شبکه‌های ترنسفورمر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و آموزش شبکه‌های ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
• 2. انواع لایه‌های شبکه‌های عصبی
• 3. تابع فعال‌سازی و نقش آن
• 4. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
• 5. توابع زیان و معیارهای ارزیابی
• 6. روش‌های تنظیم‌گری (Regularization)
• 7. روش‌های بهینه‌سازی پیشرفته
• 8. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 9. کاربرد CNN در بینایی ماشین
• 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 11. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
• 12. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 13. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
• 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
• 15. آرشیتکتور ترنسفورمر: مکانیسم توجه (Attention)
• 16. مکانیسم خود-توجهی (Self-Attention)
• 17. مکانیسم توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
• 18. انکودر و دیکودر در ترنسفورمر
• 19. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش زبان طبیعی
• 20. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
• 21. BERT: مدل زبانی دو-جهته
• 22. GPT: مدل زبانی مولد
• 23. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
• 24. ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی متن
• 25. کاربرد ترنسفورمر در پاسخ‌گویی به سوالات
• 26. ترنسفورمر در تولید متن خلاق
• 27. ترنسفورمر برای تحلیل احساسات
• 28. ترنسفورمر در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 29. ترنسفورمر در برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 30. ترنسفورمر در مدل‌سازی موضوعی
• 31. ترنسفورمر در بازیابی اطلاعات
• 32. ترنسفورمر برای پردازش گفتار
• 33. کاربرد ترنسفورمر در بینایی کامپیوتر
• 34. Vision Transformer (ViT)
• 35. کاربرد ViT در طبقه‌بندی تصاویر
• 36. ViT برای تشخیص اشیاء
• 37. ViT در تقسیم‌بندی تصاویر (Segmentation)
• 38. ترنسفورمر در پردازش ویدئو
• 39. ترنسفورمر در سیستم‌های توصیه‌گر
• 40. ترنسفورمر در کشف دانش
• 41. ترنسفورمر در داده‌های سری زمانی
• 42. ترنسفورمر در یادگیری تقویتی
• 43. پیاده‌سازی ترنسفورمر با PyTorch
• 44. استفاده از کتابخانه Hugging Face Transformers
• 45. مراحل پیش‌پردازش داده‌ها برای ترنسفورمر
• 46. تنظیم مدل ترنسفورمر
• 47. آموزش مدل ترنسفورمر
• 48. ارزیابی و سنجش عملکرد مدل
• 49. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 50. تکنیک‌های تنظیم‌گری برای ترنسفورمر
• 51. مدل‌های ترنسفورمر سبک (Lightweight Transformers)
• 52. کاربرد ترنسفورمر در زبان فارسی
• 53. چالش‌های استفاده از ترنسفورمر در زبان فارسی
• 54. منابع داده برای مدل‌های فارسی
• 55. پیش‌پردازش متن فارسی
• 56. توکنایزرهای مخصوص زبان فارسی
• 57. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای فارسی
• 58. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های فارسی
• 59. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر فارسی
• 60. کاربرد ترنسفورمر در حوزه سلامت (با رعایت چارچوب شرعی)
• 61. تحلیل داده‌های پزشکی با ترنسفورمر
• 62. تولید گزارش‌های پزشکی (با نظارت)
• 63. کاربرد ترنسفورمر در حوزه مالی (طبق مقررات)
• 64. تحلیل بازارهای مالی
• 65. پیش‌بینی روندها (با احتیاط)
• 66. کاربرد ترنسفورمر در حوزه آموزش
• 67. تولید محتوای آموزشی (با نظارت)
• 68. سیستم‌های پرسش و پاسخ آموزشی
• 69. کاربرد ترنسفورمر در حقوق (با رعایت چارچوب قانونی)
• 70. تحلیل متون حقوقی
• 71. جستجوی قوانین
• 72. کاربرد ترنسفورمر در صنعت
• 73. بهینه‌سازی فرآیندها
• 74. کنترل کیفیت
• 75. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ترنسفورمر
• 76. حریم خصوصی داده‌ها
• 77. سوگیری در مدل‌های ترنسفورمر
• 78. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 79. امنیت مدل‌های ترنسفورمر
• 80. حملات احتمالی به مدل‌ها
• 81. روش‌های دفاع در برابر حملات
• 82. ملاحظات قانونی در پیاده‌سازی
• 83. مقررات بانک مرکزی در استفاده از رمزارز (در صورت کاربرد)
• 84. مقررات وزارت ارشاد در محتوای فرهنگی
• 85. مقررات وزارت بهداشت در حوزه سلامت
• 86. مقررات مربوط به داده‌های حساس
• 87. ملاحظات شرعی در کاربردهای خاص
• 88. فقه و احکام مرتبط با فناوری
• 89. پرهیز از ترویج موارد ممنوعه
• 90. اهمیت رعایت حدود شرعی
• 91. تولید محتوای سازگار با ارزش‌های اسلامی
• 92. مرور بر جدیدترین تحقیقات در حوزه ترنسفورمر
• 93. چشم‌انداز آینده مدل‌های ترنسفورمر
• 94. جمع‌بندی و مسیر پیش رو
• 95. پروژه‌های عملی با ترنسفورمر