اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Building an API for Threat Intelligence

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Building an API for Threat Intelligence

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش تهدید و اهمیت آن
• 2. مفاهیم پایه در هوش تهدید
• 3. چرخه حیات اطلاعات تهدید
• 4. منابع اطلاعاتی برای هوش تهدید
• 5. انواع شاخص‌های نفوذ (IoCs)
• 6. ساختار و فرمت‌های استاندارد هوش تهدید (STIX/TAXII)
• 7. مبانی طراحی API
• 8. اصول RESTful API
• 9. متدها و وضعیت‌های HTTP
• 10. مفاهیم JSON و XML در API
• 11. احراز هویت و مجوزدهی در API
• 12. مبانی پایگاه داده برای هوش تهدید
• 13. مدل‌سازی داده برای شاخص‌های نفوذ
• 14. طراحی پایگاه داده PostgreSQL برای هوش تهدید
• 15. ایجاد جداول برای IoCs و اطلاعات مرتبط
• 16. مدیریت ارتباط بین موجودیت‌ها در پایگاه داده
• 17. مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه API
• 18. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
• 19. آشنایی با فریم‌ورک Flask
• 20. ساخت اولین API ساده با Flask
• 21. تعریف مسیرها (Routes) و توابع نمایشی (Views)
• 22. بازگرداندن داده‌ها به فرمت JSON
• 23. کار با پارامترهای درخواست (Request Parameters)
• 24. مدیریت خطاها و پاسخ‌های استاندارد API
• 25. پیاده‌سازی API برای دریافت شاخص‌های نفوذ (IoCs)
• 26. دریافت IoCs بر اساس نوع (IP، دامنه، هش)
• 27. جستجو و فیلتر کردن IoCs
• 28. بازگرداندن جزئیات کامل یک IoC
• 29. پیاده‌سازی API برای دریافت اطلاعات تهدید
• 30. مدل‌سازی داده‌های تهدید (Actor، Malware، Campaign)
• 31. ایجاد API برای دریافت اطلاعات بازیگران تهدید
• 32. ایجاد API برای دریافت اطلاعات بدافزارها
• 33. ایجاد API برای دریافت اطلاعات کمپین‌های تهدید
• 34. ارتباط بین موجودیت‌های تهدید (Actor-Malware، Campaign-Actor)
• 35. مدیریت داده‌های زمانی در API هوش تهدید
• 36. ذخیره و بازیابی تاریخچه رویدادها
• 37. پیاده‌سازی API برای به‌روزرسانی اطلاعات
• 38. مکانیسم‌های به‌روزرسانی جزئی و کلی
• 39. مدیریت نسخه‌بندی API
• 40. اصول امنیتی در توسعه API
• 41. جلوگیری از حملات رایج (SQL Injection, XSS)
• 42. استفاده از HTTPS برای ارتباط امن
• 43. مدیریت کلیدهای API و احراز هویت توکن
• 44. مبانی تست API
• 45. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
• 46. استفاده از ابزارهایی مانند Postman برای تست API
• 47. تست بار (Load Testing) و تست کارایی (Performance Testing)
• 48. استقرار (Deployment) API هوش تهدید
• 49. مبانی Docker و کانتینرسازی
• 50. استقرار API با استفاده از Docker
• 51. تنظیمات سرور و شبکه برای API
• 52. مانیتورینگ و لاگ‌برداری API
• 53. ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus, Grafana)
• 54. تنظیم سیستم لاگ‌برداری متمرکز
• 55. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها در سطح API
• 56. تعریف نقش‌های کاربری و سطوح دسترسی
• 57. پیاده‌سازی API برای گزارش‌دهی
• 58. ایجاد API برای تولید گزارش‌های خلاصه‌
• 59. گزارش‌گیری بر اساس بازه زمانی
• 60. گزارش‌گیری بر اساس نوع تهدید
• 61. ادغام با سیستم‌های SIEM (Security Information and Event Management)
• 62. مفاهیم اولیه SIEM
• 63. ارسال داده‌های هوش تهدید به SIEM
• 64. استفاده از API برای هماهنگی با SIEM
• 65. بهینه‌سازی کارایی API
• 66. کشینگ (Caching) داده‌ها برای افزایش سرعت
• 67. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
• 68. استفاده از روش‌های موازی‌سازی و ناهمزمان
• 69. اصول توسعه پایدار و نگهداری API
• 70. مستندسازی کامل API (OpenAPI/Swagger)
• 71. برنامه‌ریزی برای ارتقاء و توسعه آتی
• 72. مدیریت چرخه عمر API
• 73. هوش تهدید پیشرفته و روندهای آینده
• 74. اتوماسیون در هوش تهدید
• 75. استفاده از یادگیری ماشین در تحلیل تهدید
• 76. هوش تهدید مبتنی بر هوش مصنوعی
• 77. پیاده‌سازی API برای تحلیل رفتار (Behavioral Analysis)
• 78. تحلیل مبتنی بر رویداد (Event-driven Analysis)
• 79. مبانی امنیت سایبری در ایران
• 80. چارچوب‌های قانونی حفاظت از داده‌ها در ایران
• 81. ملاحظات شرعی در استفاده از داده‌های تهدید
• 82. مقررات مربوط به تبادل اطلاعات امنیتی
• 83. اصول اخلاقی در هوش تهدید
• 84. حفظ حریم خصوصی و محرمانگی داده‌ها
• 85. مسئولیت‌پذیری در اشتراک‌گذاری اطلاعات
• 86. انطباق با قوانین داخلی در حوزه سایبری
• 87. مبانی ارتباطات امن در شبکه
• 88. پروتکل‌های رمزنگاری مورد تایید
• 89. تکنیک‌های ایمن‌سازی ارتباطات API
• 90. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی API هوش تهدید
• 91. شناسایی و ارزیابی ریسک‌های امنیتی
• 92. طرح‌های واکنش به حوادث امنیتی API
• 93. تمرینات عملی و پروژه‌های پیشرفته
• 94. ساخت یک سیستم جامع هوش تهدید با API
• 95. پروژه عملی: جمع‌آوری و تحلیل تهدیدات یک سازمان
• 96. پروژه عملی: ادغام با ابزارهای امنیتی موجود
• 97. ارزیابی نهایی و جمع‌بندی دوره
• 98. مروری بر مفاهیم کلیدی آموخته شده
• 99. مسیر شغلی در حوزه هوش تهدید و امنیت سایبری
• 100. آخرین دستاوردها و نوآوری‌ها در هوش تهدید