اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کاربرد MARL در طراحی استراتژی‌های پورتفولیوی پویا و واکنش‌گرا

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MARL در طراحی استراتژی‌های پورتفولیوی پویا و واکنش‌گرا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت پورتفولیو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر اصلی یادگیری تقویتی
  • 4. روش‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 5. روش‌های یادگیری تقویتی با مدل
  • 6. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله
  • 7. چالش‌های محیط‌های چند عامله
  • 8. مفاهیم پایه MARL
  • 9. مدل‌سازی پورتفولیوهای سرمایه‌گذاری
  • 10. اصول مدیریت پورتفولیو
  • 11. انواع دارایی‌ها در پورتفولیو
  • 12. مفاهیم ریسک و بازده
  • 13. تئوری مدرن پورتفولیو (MPT)
  • 14. کاربرد MARL در تخصیص دارایی
  • 15. طراحی استراتژی‌های پورتفولیوی پویا
  • 16. مفهوم واکنش‌گرایی در استراتژی‌ها
  • 17. یادگیری سیاست مشترک در MARL
  • 18. یادگیری سیاست مجزا در MARL
  • 19. یادگیری مبتنی بر عامل مرکزی
  • 20. یادگیری مبتنی بر عامل غیرمرکزی
  • 21. معماری‌های شبکه عصبی برای MARL
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 24. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در MARL
  • 25. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 26. روش‌های Deep Q-Network (DQN) در MARL
  • 27. روش‌های Policy Gradient در MARL
  • 28. روش‌های بازی‌کننده-منتقد (A2C) در MARL
  • 29. روش‌های Proximal Policy Optimization (PPO) در MARL
  • 30. روش‌های Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 31. پیاده‌سازی MARL با استفاده از TensorFlow
  • 32. پیاده‌سازی MARL با استفاده از PyTorch
  • 33. کتابخانه‌های مفید برای MARL
  • 34. شبیه‌سازی محیط‌های مالی
  • 35. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی شده برای معاملات
  • 36. استفاده از داده‌های تاریخی بازار
  • 37. اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 38. معیارهای ارزیابی عملکرد پورتفولیو
  • 39. شاخص‌های ریسک و بازده تعدیل شده
  • 40. تحلیل حساسیت در استراتژی‌های پورتفولیو
  • 41. بهینه‌سازی پورتفولیو با MARL
  • 42. مدیریت ریسک در پورتفولیوهای پویا
  • 43. تنوع‌بخشی در پورتفولیو با MARL
  • 44. پورتفولیوهای واکنش‌گرا به تغییرات بازار
  • 45. کاربرد MARL در مدیریت سرمایه‌گذاری نهادی
  • 46. استراتژی‌های پورتفولیوی بلندمدت با MARL
  • 47. استراتژی‌های پورتفولیوی کوتاه‌مدت با MARL
  • 48. تکنیک‌های بازتعادل‌بخشی پورتفولیو
  • 49. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران
  • 50. کاربرد MARL در پیش‌بینی روند بازار
  • 51. شناسایی الگوهای قیمتی با MARL
  • 52. استفاده از داده‌های کلان اقتصادی
  • 53. تأثیر اخبار و رویدادها بر بازار
  • 54. مدل‌سازی عدم قطعیت در بازارهای مالی
  • 55. استراتژی‌های ضد نوسان با MARL
  • 56. مدیریت پورتفولیو در شرایط بحران
  • 57. کاربرد MARL در بازارهای نوظهور
  • 58. بهینه‌سازی پورتفولیوهای اسلامی
  • 59. بانکداری بدون ربا در طراحی پورتفولیو
  • 60. عقود اسلامی در سرمایه‌گذاری
  • 61. مقررات بانک مرکزی ایران در بازارهای مالی
  • 62. چارچوب فقهی معاملات بازار سرمایه
  • 63. اقتصاد اسلامی و طراحی پورتفولیو
  • 64. موازین شرعی در سرمایه‌گذاری
  • 65. تطبیق استراتژی‌های MARL با قوانین ایران
  • 66. ملاحظات حقوقی در معاملات الگوریتمی
  • 67. اصول حاکم بر بازار سرمایه ایران
  • 68. ضوابط ناظر بر صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 69. قوانین مبارزه با پولشویی در بازارهای مالی
  • 70. چارچوب مقرراتی رمزارزها در ایران
  • 71. مدیریت سرمایه در چارچوب قوانین
  • 72. تحلیل ریسک اعتباری با MARL
  • 73. تحلیل ریسک نقدینگی با MARL
  • 74. مدل‌سازی ریسک عملیاتی با MARL
  • 75. استفاده از یادگیری تقویتی عمیق (DRL) در MARL
  • 76. یادگیری تقویتی مبتنی بر مشاهده (POMDP)
  • 77. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 78. یادگیری از طریق تقلید در MARL
  • 79. یادگیری تقویتی با پاداش افزایشی
  • 80. یادگیری تقویتی با یادگیری فعال
  • 81. یادگیری تقویتی با قابلیت تفسیرپذیری (XAI)
  • 82. روش‌های تشخیص ناهنجاری در داده‌های مالی
  • 83. کاربرد MARL در تشخیص تقلب
  • 84. مدیریت پورتفولیوهای پایدار (Sustainable Portfolios)
  • 85. ملاحظات زیست‌محیطی، اجتماعی و حاکمیتی (ESG)
  • 86. تخصیص دارایی با رویکرد ESG
  • 87. پورتفولیوهای مبتنی بر ارزش‌های اسلامی
  • 88. استراتژی‌های سرمایه‌گذاری مسئولانه
  • 89. مدل‌سازی رفتار عاملان بازار در اقتصاد اسلامی
  • 90. کاربرد MARL در تحلیل ریسک سیستماتیک
  • 91. استراتژی‌های پوشش ریسک با MARL
  • 92. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در بازی‌های استراتژیک
  • 93. کاربرد MARL در مدیریت زنجیره تأمین
  • 94. بهینه‌سازی منابع با MARL
  • 95. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر با MARL
  • 96. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در امور مالی
  • 97. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی قیمت
  • 98. یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات بازار
  • 99. تکنیک‌های یادگیری نظارت شده در مالی
  • 100. تکنیک‌های یادگیری بدون نظارت در مالی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.