اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی تکنیکهای پیشرفته یادگیری عمیق در پردازش ویدئو و متن
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تکنیکهای پیشرفته یادگیری عمیق در پردازش ویدئو و متن
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر یادگیری عمیق
- 2. مبانی شبکههای عصبی مصنوعی
- 3. توابع فعالسازی و نقش آنها
- 4. بهینهسازی مدلها با گرادیان کاهشی
- 5. آموزش و اعتبارسنجی مدلها
- 6. شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN)
- 7. معماریهای کلیدی CNN
- 8. کاربرد CNN در تشخیص تصویر
- 9. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
- 10. کاربرد یادگیری انتقالی در تصویر
- 11. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 12. حافظه کوتاهمدت طولانی (LSTM)
- 13. واحد بازگشتی دروازهای (GRU)
- 14. کاربرد RNN در پردازش دنبالهها
- 15. مدلهای زبانی آماری
- 16. مدلهای زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
- 17. کاربرد مدلهای زبانی در متن
- 18. شبکههای عصبی ترنسفورمر
- 19. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
- 20. معماری ترنسفورمر برای پردازش متن
- 21. مدلهای از پیش آموزشدیده (Pre-trained Models)
- 22. BERT و مدلهای مشابه
- 23. کاربرد BERT در وظایف پردازش زبان
- 24. GPT و مدلهای مولد
- 25. کاربرد مدلهای GPT در تولید متن
- 26. پردازش ویدئو: مبانی
- 27. استخراج ویژگی از فریمهای ویدئویی
- 28. کاربرد CNN در پردازش فریمهای ویدئو
- 29. مدلهای یادگیری عمیق برای دنبالههای ویدئویی
- 30. RNN و LSTM برای ویدئو
- 31. ترنسفورمرها برای ویدئو
- 32. تشخیص اشیاء در ویدئو
- 33. ردیابی اشیاء در ویدئو
- 34. تشخیص فعالیت در ویدئو
- 35. تولید زیرنویس برای ویدئو
- 36. توصیف ویدئو با متن
- 37. خلاصهسازی ویدئو
- 38. تشخیص احساسات در ویدئو
- 39. تشخیص چهره در ویدئو
- 40. شناسایی هویت در ویدئو
- 41. مدلهای مولد برای ویدئو
- 42. تولید ویدئو از متن
- 43. تولید ویدئو از تصاویر
- 44. تغییر سبک ویدئو
- 45. افزایش کیفیت ویدئو
- 46. کاهش نویز در ویدئو
- 47. پردازش ویدئوهای با وضوح بالا
- 48. پردازش ویدئوهای سهبعدی
- 49. کاربرد یادگیری عمیق در امنیت ویدئویی
- 50. تشخیص ناهنجاری در ویدئو
- 51. تحلیل رفتار در ویدئو
- 52. کاربرد یادگیری عمیق در پزشکی (ویدئو)
- 53. کاربرد یادگیری عمیق در صنعت (ویدئو)
- 54. کاربرد یادگیری عمیق در آموزش (ویدئو)
- 55. کاربرد یادگیری عمیق در رسانه (ویدئو)
- 56. پردازش ویدئوهای ورزشی
- 57. تحلیل بازیها در ویدئوهای ورزشی
- 58. پیشبینی نتایج در ویدئوهای ورزشی
- 59. پردازش ویدئوهای آموزشی
- 60. تولید محتوای آموزشی تعاملی
- 61. ارزیابی پیشرفت در ویدئوهای آموزشی
- 62. پردازش ویدئوهای نظارتی
- 63. تحلیل ترافیک در ویدئوهای نظارتی
- 64. تشخیص حوادث در ویدئوهای نظارتی
- 65. پردازش ویدئوهای رباتیک
- 66. کنترل ربات با استفاده از ویدئو
- 67. ناوبری ربات در محیطهای پویا
- 68. پردازش ویدئوهای واقعیت افزوده
- 69. ادغام واقعیت افزوده با ویدئو
- 70. ایجاد محتوای واقعیت افزوده تعاملی
- 71. کاربرد یادگیری عمیق در هنر (ویدئو)
- 72. تولید آثار هنری با ویدئو
- 73. تحلیل و تفسیر آثار هنری ویدئویی
- 74. پردازش متن: مبانی
- 75. پیشپردازش متن
- 76. توکنسازی و نرمالسازی متن
- 77. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
- 78. Word2Vec و GloVe
- 79. کاربرد بردارسازی کلمات در متن
- 80. تحلیل احساسات متن
- 81. دستهبندی متن
- 82. استخراج اطلاعات از متن
- 83. تشخیص موجودیت نامدار (NER)
- 84. رابطه استخراج اطلاعات
- 85. ترجمه ماشینی عصبی
- 86. خلاصهسازی ماشینی متن
- 87. تولید متن خلاقانه
- 88. تشخیص موضوع متن
- 89. مدلسازی موضوعی با یادگیری عمیق
- 90. کاربرد مدلسازی موضوعی در تحلیل متن
- 91. پرسش و پاسخ از متن
- 92. تولید پاسخهای مرتبط
- 93. مدلهای زبانی پیشرفته برای پرسش و پاسخ
- 94. تحلیل شبکههای اجتماعی
- 95. تحلیل احساسات در شبکههای اجتماعی
- 96. شناسایی اخبار جعلی
- 97. تشخیص محتوای نامناسب
- 98. پردازش زبان فارسی
- 99. مدلهای زبانی فارسی
- 100. کاربرد یادگیری عمیق در زبان فارسی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.