اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی توسعه برنامه‌های کاربردی با Azure OpenAI Service

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه برنامه‌های کاربردی با Azure OpenAI Service

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Microsoft Azure AI

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و Azure OpenAI Service
• 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی پردازش زبان طبیعی
• 3. معماری و اجزای Azure OpenAI Service
• 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه
• 5. اولین گام‌ها با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 6. تولید متن با استفاده از Prompt Engineering
• 7. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای وظایف خاص
• 8. مفاهیم Embeddings و کاربردهای آن
• 9. جستجوی معنایی با استفاده از Embeddings
• 10. کاربرد Embeddings در خلاصه‌سازی متن
• 11. ترجمه ماشینی با Azure OpenAI Service
• 12. تولید کد با استفاده از مدل‌های کدنویسی
• 13. کاربرد مدل‌های کدنویسی در توسعه نرم‌افزار
• 14. امنیت و حریم خصوصی در Azure OpenAI Service
• 15. مدیریت دسترسی و احراز هویت
• 16. نظارت و پایش استفاده از سرویس
• 17. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Azure OpenAI Service
• 18. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
• 19. توسعه برنامه‌های کاربردی چت‌بات
• 20. ساخت دستیارهای مجازی هوشمند
• 21. کاربرد در خدمات مشتریان
• 22. اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
• 23. تحلیل احساسات متن
• 24. دسته‌بندی و برچسب‌گذاری متن
• 25. استخراج اطلاعات از متن
• 26. تولید محتوای خلاقانه
• 27. تولید محتوای آموزشی
• 28. تولید محتوای بازاریابی
• 29. تولید محتوای فنی
• 30. کاربرد در صنعت سلامت
• 31. کاربرد در صنعت مالی
• 32. کاربرد در صنعت حقوقی
• 33. کاربرد در صنعت رسانه
• 34. کاربرد در صنعت آموزش
• 35. کاربرد در صنعت گردشگری
• 36. کاربرد در صنعت کشاورزی
• 37. کاربرد در صنعت حمل و نقل
• 38. مدیریت دانش با Azure OpenAI
• 39. سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 40. خلاصه‌سازی اسناد طولانی
• 41. نوشتن خودکار گزارش‌ها
• 42. تولید پاسخ‌های شخصی‌سازی شده
• 43. ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌ها
• 44. متریک‌های ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
• 45. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
• 46. رفع اشکال و خطایابی در برنامه‌های کاربردی
• 47. مقایسه Azure OpenAI با سایر سرویس‌های مشابه
• 48. معرفی مدل‌های مختلف Azure OpenAI
• 49. کاربرد در تحلیل داده‌های حجیم
• 50. تولید و تحلیل داده‌های مصنوعی
• 51. بهبود تجربه کاربری با هوش مصنوعی
• 52. ساخت ابزارهای پیشرفته تحلیل متن
• 53. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر
• 54. کاربرد در هوش تجاری
• 55. مدیریت و سازماندهی اطلاعات
• 56. تولید خودکار مستندات فنی
• 57. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
• 58. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 59. استفاده از منابع فارسی در مدل‌ها
• 60. فرهنگ لغت و واژگان تخصصی فارسی
• 61. تولید محتوای فارسی با کیفیت
• 62. ترجمه متون فارسی به زبان‌های دیگر
• 63. خلاصه‌سازی متون فارسی
• 64. تحلیل احساسات متون فارسی
• 65. دسته‌بندی متون فارسی
• 66. استخراج اطلاعات از متون فارسی
• 67. ساخت چت‌بات‌های فارسی
• 68. کاربرد در آموزش زبان فارسی
• 69. تولید محتوای آموزشی به زبان فارسی
• 70. توسعه برنامه‌های کاربردی برای بازار ایران
• 71. مقررات و الزامات قانونی در ایران
• 72. ملاحظات فرهنگی در توسعه برنامه‌ها
• 73. تطبیق مدل‌ها با فرهنگ ایرانی
• 74. امنیت داده‌ها در چارچوب قوانین ایران
• 75. حریم خصوصی کاربران در ایران
• 76. مدیریت داده‌های حساس
• 77. اتصال به سرویس‌های داخلی
• 78. پردازش تراکنش‌های مالی با Azure OpenAI
• 79. خدمات دولتی و سازمانی با Azure OpenAI
• 80. توسعه برنامه‌های کاربردی دانش‌بنیان
• 81. کاربرد در مراکز تحقیقاتی
• 82. پروژه‌های نوآورانه با Azure OpenAI
• 83. آینده پردازش زبان طبیعی
• 84. روندهای جدید در هوش مصنوعی
• 85. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
• 86. یادگیری عمیق و معماری‌های جدید
• 87. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 88. پردازش تصویر و ویدئو با هوش مصنوعی
• 89. تشخیص اشیاء در تصاویر
• 90. تحلیل ویدئوهای آموزشی
• 91. کاربرد در امنیت سایبری
• 92. شناسایی تهدیدات سایبری
• 93. پیش‌بینی حملات سایبری
• 94. مدیریت ریسک با هوش مصنوعی
• 95. مدل‌سازی پیش‌بینانه
• 96. بهینه‌سازی فرآیندها
• 97. تصمیم‌گیری هوشمند
• 98. توسعه ابزارهای خودکار
• 99. نوآوری در خدمات
• 100. آینده شغلی در حوزه هوش مصنوعی