اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی Stan برای دنیای چند زبانه: ادغام با Julia، C++ و ...
249,500 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره Stan برای دنیای چند زبانه: ادغام با Julia، C++ و ...
موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: ادغام Stan با R، Python و سایر زبان‌ها
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Julia
- 2. مبانی ساختار داده‌ها در Julia
- 3. کار با انواع داده‌های پایه در Julia
- 4. عملگرها و عبارات در Julia
- 5. دستورات شرطی و حلقه‌ها در Julia
- 6. توابع و ماژول‌ها در Julia
- 7. مدیریت خطا و استثناها در Julia
- 8. برنامه‌نویسی شیءگرا در Julia
- 9. مفاهیم پیشرفته در Julia
- 10. کار با آرایه‌ها و ماتریس‌ها در Julia
- 11. عملیات ریاضی و عددی در Julia
- 12. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در Julia
- 13. استفاده از کتابخانه‌های علمی در Julia
- 14. تجسم داده‌ها در Julia
- 15. مقدمه‌ای بر زبان C++
- 16. مبانی زبان C++
- 17. انواع داده‌ها و متغیرها در C++
- 18. عملگرها و عبارات در C++
- 19. ساختارهای کنترلی در C++
- 20. توابع در C++
- 21. اشاره‌گرها و ارجاع‌ها در C++
- 22. مدیریت حافظه در C++
- 23. کلاس‌ها و اشیاء در C++
- 24. وراثت و چندریختی در C++
- 25. قالب‌ها (Templates) در C++
- 26. استثناها (Exceptions) در C++
- 27. کتابخانه استاندارد C++ (STL)
- 28. مقدمه‌ای بر ادغام زبان‌ها
- 29. اصول ادغام زبان‌های برنامه‌نویسی
- 30. چالش‌های ادغام Julia و C++
- 31. تکنیک‌های فراخوانی توابع C++ از Julia
- 32. استفاده از Foreign Function Interface (FFI) در Julia
- 33. انتقال داده‌ها بین Julia و C++
- 34. مدیریت حافظه مشترک بین Julia و C++
- 35. مثال‌های عملی ادغام: محاسبات علمی
- 36. مثال‌های عملی ادغام: پردازش سیگنال
- 37. مثال‌های عملی ادغام: یادگیری ماشین
- 38. مقدمه‌ای بر زبان Python
- 39. مبانی Python
- 40. ساختارهای داده در Python
- 41. توابع و ماژول‌ها در Python
- 42. برنامه‌نویسی شیءگرا در Python
- 43. کار با NumPy
- 44. کار با Pandas
- 45. کار با Matplotlib
- 46. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری
- 47. مفاهیم پایه آمار توصیفی
- 48. نمودارهای آماری
- 49. اندازه‌گیری گرایش مرکزی
- 50. اندازه‌گیری پراکندگی
- 51. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
- 52. نمونه‌گیری آماری
- 53. آزمون فرضیه
- 54. مفاهیم توزیع‌های احتمالی
- 55. توزیع نرمال
- 56. توزیع‌های گسسته
- 57. مقدمه‌ای بر احتمال
- 58. قواعد احتمال
- 59. احتمال شرطی
- 60. قضیه بیز
- 61. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
- 62. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
- 63. انواع یادگیری ماشین
- 64. رگرسیون خطی
- 65. رگرسیون لجستیک
- 66. درخت‌های تصمیم
- 67. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
- 68. خوشه‌بندی (Clustering)
- 69. کاهش ابعاد
- 70. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
- 71. ساختار شبکه‌های عصبی
- 72. تابع فعال‌سازی
- 73. پس‌انتشار خطا
- 74. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
- 75. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
- 76. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش تصویر
- 77. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
- 78. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
- 79. مبانی پایگاه داده‌های رابطه‌ای
- 80. طراحی پایگاه داده
- 81. زبان SQL
- 82. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
- 83. مبانی پایگاه داده‌های گراف
- 84. کاربرد پایگاه داده در تحلیل داده
- 85. مقدمه‌ای بر مهندسی داده
- 86. مفاهیم ETL
- 87. معماری داده
- 88. امنیت داده‌ها
- 89. اخلاق در داده‌ها
- 90. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
- 91. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
- 92. کاربردهای هوش مصنوعی
- 93. پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 94. بینایی ماشین (Computer Vision)
- 95. سیستم‌های توصیه‌گر
- 96. رباتیک
- 97. مقدمه‌ای بر توسعه وب
- 98. مبانی HTML و CSS
- 99. مبانی JavaScript
- 100. فریم‌ورک‌های فرانت‌اند
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین
محیط فارسی و راست‌چین
ویژه اندروید
فلشکارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور
محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.
💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
- رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
- امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟
این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.
توجه:
محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
نمای اپلیکیشن ۱
نمای اپلیکیشن ۲
نمای اپلیکیشن ۳
نمای اپلیکیشن ۴
نمای اپلیکیشن ۵
نمای اپلیکیشن ۶
نمای اپلیکیشن ۷
نمای اپلیکیشن ۸
نمای اپلیکیشن ۹
نمای اپلیکیشن ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.