اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اصول طراحی مدل‌های زبانی با قابلیت هرس بالا

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول طراحی مدل‌های زبانی با قابلیت هرس بالا

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدل های زبانی و هرس
  • 2. مبانی نظری یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 3. معماری های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 4. مفاهیم کلیدی در طراحی مدل های زبانی بزرگ
  • 5. مقدمه ای بر تکنیک های هرس مدل
  • 6. انواع هرس: هرس ساختاری و غیرساختاری
  • 7. روش های کمی سازی اهمیت پارامترها
  • 8. تنظیمات اولیه برای هرس مدل
  • 9. مراحل اجرای هرس بر روی مدل های از پیش آموزش دیده
  • 10. کاهش ابعاد مدل از طریق هرس
  • 11. حفظ عملکرد مدل پس از هرس
  • 12. معیارهای ارزیابی مدل های هرس شده
  • 13. مدل های زبانی در کاربردهای مختلف
  • 14. کاربرد هرس در مدل های زبانی کوچک مقیاس
  • 15. کاربرد هرس در مدل های زبانی بزرگ مقیاس
  • 16. تکنیک های هرس مبتنی بر وزن
  • 17. تکنیک های هرس مبتنی بر کانال
  • 18. تکنیک های هرس مبتنی بر نورون
  • 19. هرس مبتنی بر گرادیان
  • 20. هرس مبتنی بر اطلاعات متقابل
  • 21. هرس مبتنی بر تحلیل حساسیت
  • 22. روش های هرس ادغامی (Pruning-aware Training)
  • 23. آموزش مدل با در نظر گرفتن هرس از ابتدا
  • 24. تنظیم پارامترهای آموزش برای هرس
  • 25. استفاده از توابع هزینه ی مناسب برای هرس
  • 26. روش های بازسازی مدل پس از هرس
  • 27. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل هرس شده
  • 28. تکنیک های افزایش دقت مدل هرس شده
  • 29. هرس خودکار (Automated Pruning)
  • 30. چارچوب های خودکار برای انتخاب پارامترهای هرس
  • 31. یادگیری تقویتی برای بهینه سازی هرس
  • 32. شبکه های عصبی جستجوگر (Neural Architecture Search) برای هرس
  • 33. هرس لایه ای (Layer-wise Pruning)
  • 34. هرس در مدل های ترنسفورمر
  • 35. هرس در لایه های توجه (Attention Layers)
  • 36. هرس در لایه های فید فوروارد (Feed-Forward Layers)
  • 37. هرس در لایه های جاسازی (Embedding Layers)
  • 38. کاربرد هرس در مدل های ترجمه ماشینی
  • 39. کاربرد هرس در مدل های تولید متن
  • 40. کاربرد هرس در مدل های فهم زبان طبیعی
  • 41. کاربرد هرس در مدل های پاسخگویی به سوال
  • 42. کاربرد هرس در مدل های خلاصه سازی متن
  • 43. هرس حافظه در مدل های زبانی
  • 44. هرس در مدل های با حافظه طولانی
  • 45. مدل های زبانی با قابلیت تنظیم پذیری (Adaptable Language Models)
  • 46. تکنیک های فشرده سازی مدل های زبانی
  • 47. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل ها
  • 48. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 49. تجزیه ماتریس (Matrix Factorization)
  • 50. کاربرد هرس در سخت افزارهای محدود
  • 51. بهینه سازی مدل های زبانی برای دستگاه های موبایل
  • 52. بهینه سازی مدل های زبانی برای دستگاه های تعبیه شده
  • 53. تاثیر هرس بر مصرف انرژی
  • 54. تاثیر هرس بر سرعت استنتاج
  • 55. مقایسه هرس با سایر روش های فشرده سازی
  • 56. چالش های پیاده سازی هرس در مقیاس بزرگ
  • 57. چالش های ارزیابی مدل های هرس شده
  • 58. چالش های نگهداری عملکرد مدل پس از هرس
  • 59. چالش های درک تئوری پشت هرس
  • 60. روش های نوین در هرس مدل های زبانی
  • 61. هرس پویا (Dynamic Pruning)
  • 62. هرس تطبیقی (Adaptive Pruning)
  • 63. هرس مبتنی بر دانش (Knowledge-based Pruning)
  • 64. هرس در یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 65. کاربرد هرس در مدل های چندزبانه
  • 66. هرس مدل های زبانی برای زبان فارسی
  • 67. چالش های هرس مدل های زبانی برای زبان های با منابع کم
  • 68. تکنیک های هرس متناسب با ویژگی های زبان فارسی
  • 69. ارزیابی مدل های هرس شده فارسی
  • 70. بهینه سازی مدل های زبانی فارسی با هرس
  • 71. مباحث پیشرفته در هرس مدل های زبانی
  • 72. هرس مدل های زبانی مولد
  • 73. هرس مدل های زبانی تفکیک کننده
  • 74. هرس مدل های زبانی در کاربردهای امنیتی
  • 75. هرس مدل های زبانی برای تشخیص ناهنجاری
  • 76. هرس مدل های زبانی برای تحلیل احساسات
  • 77. هرس مدل های زبانی در سیستم های توصیه گر
  • 78. هرس مدل های زبانی برای پردازش گفتار
  • 79. کاربرد هرس در مدل های زبانی عصبی
  • 80. پیوند هرس با اصول مهندسی نرم افزار
  • 81. استانداردهای کدنویسی برای مدل های هرس شده
  • 82. مدیریت چرخه عمر مدل های هرس شده
  • 83. ملاحظات اخلاقی در هرس مدل های زبانی
  • 84. تاثیر هرس بر قابلیت تفسیرپذیری مدل
  • 85. شفافیت در فرآیند هرس
  • 86. مسئولیت پذیری در طراحی مدل های هرس شده
  • 87. آینده ی هرس مدل های زبانی
  • 88. روندهای تحقیقاتی جدید در هرس
  • 89. همکاری بین رشته ای در حوزه هرس
  • 90. استانداردسازی تکنیک های هرس
  • 91. آموزش و توانمندسازی متخصصان در حوزه هرس
  • 92. مسائل حقوقی و مالکیت معنوی در مدل های هرس شده
  • 93. نظارت و ارزیابی مستمر مدل های هرس شده
  • 94. توسعه ابزارها و کتابخانه های متن باز برای هرس
  • 95. ارتقاء امنیت مدل های هرس شده
  • 96. کاربرد هرس در مدل های زبانی با تمرکز بر حریم خصوصی
  • 97. مدیریت ریسک در پیاده سازی مدل های هرس شده
  • 98. آینده پژوهی در هرس مدل های زبانی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.