اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و استنتاج بیزی
• 2. مبانی احتمال و استنتاج آماری
• 3. مفاهیم مدل‌های بیزی
• 4. ساختار مدل‌های بیزی
• 5. پارامترهای مدل‌های بیزی
• 6. توزیع پیشین و پسین
• 7. نظریه بیز و کاربردهای آن
• 8. استنتاج بیزی و اهمیت آن
• 9. چالش‌های استنتاج بیزی
• 10. روش‌های تقریبی در استنتاج بیزی
• 11. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
• 12. نحو پایه Stan
• 13. انواع داده در Stan
• 14. عملگرها و توابع در Stan
• 15. ساختارهای شرطی و حلقه‌ها در Stan
• 16. تعریف مدل‌های بیزی در Stan
• 17. توزیع‌های احتمال در Stan
• 18. توابع چگالی احتمال در Stan
• 19. نوشتن توابع سفارشی در Stan
• 20. مدل‌های خطی بیزی در Stan
• 21. مدل‌های رگرسیون خطی بیزین
• 22. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزین
• 23. مدل‌های سری زمانی بیزی در Stan
• 24. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی در Stan
• 25. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل
• 26. چرا اعتبارسنجی مدل مهم است؟
• 27. انواع اعتبارسنجی مدل
• 28. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 29. اعتبارسنجی متقابل K-fold
• 30. اعتبارسنجی متقابل leave-one-out
• 31. اعتبارسنجی پیش‌بینی (Predictive validation)
• 32. معیارهای ارزیابی مدل
• 33. خطای میانگین مربعات (MSE)
• 34. ریشه خطای میانگین مربعات (RMSE)
• 35. خطای میانگین قدر مطلق (MAE)
• 36. نسبت خطای میانگین (MER)
• 37. شاخص دقت (Accuracy)
• 38. منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC)
• 39. انتخاب مدل
• 40. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
• 41. اعتبارسنجی پیش‌بینی بیزی (Bayesian predictive validation)
• 42. استفاده از توزیع پسین پیش‌بینی (Posterior predictive distribution)
• 43. نمونه‌گیری از توزیع پسین پیش‌بینی
• 44. نمودارهای توزیع پسین پیش‌بینی
• 45. تست‌های تشخیصی بیزی (Bayesian posterior predictive checks)
• 46. آزمون‌های آماری برای مقایسه داده‌های شبیه‌سازی شده و واقعی
• 47. شاخص‌های کیفیت برازش (Goodness-of-fit statistics)
• 48. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (Bayesian Information Criterion - BIC)
• 49. معیار اطلاعات آکائیکه اصلاح شده (AICc)
• 50. معیار اطلاعات کرونباخ (Deviance Information Criterion - DIC)
• 51. مقایسه مدل‌های بیزی
• 52. روش‌های بیزی مقایسه مدل
• 53. ضریب بیز (Bayes Factor)
• 54. تفسیر ضرایب بیز
• 55. محدودیت‌های ضرایب بیز
• 56. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده
• 57. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله مراتبی
• 58. اعتبارسنجی مدل‌های مکانی-زمانی
• 59. استفاده از Stan برای اعتبارسنجی مدل
• 60. نوشتن کد Stan برای اعتبارسنجی
• 61. اجرای اعتبارسنجی در Stan
• 62. تفسیر نتایج اعتبارسنجی در Stan
• 63. کاربرد اعتبارسنجی مدل در عمل
• 64. مثال‌های عملی اعتبارسنجی مدل بیزی
• 65. اعتبارسنجی در مدل‌های پزشکی
• 66. اعتبارسنجی در مدل‌های اقتصادی
• 67. اعتبارسنجی در مدل‌های علوم اجتماعی
• 68. اعتبارسنجی در مدل‌های مهندسی
• 69. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در تحقیقات علمی
• 70. اصول اخلاقی در اعتبارسنجی مدل
• 71. تفسیر نتایج اعتبارسنجی با احتیاط
• 72. ملاحظات عملی در اعتبارسنجی مدل
• 73. بهینه‌سازی فرآیند اعتبارسنجی
• 74. نکات پیشرفته در اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
• 75. اعتبارسنجی با استفاده از روش‌های MCMC
• 76. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری MCMC
• 77. تحلیل حساسیت مدل
• 78. اعتبارسنجی مدل‌های غیرخطی
• 79. اعتبارسنجی مدل‌های با ابعاد بالا
• 80. روش‌های نوین در اعتبارسنجی مدل
• 81. یادگیری ماشین بیزی و اعتبارسنجی
• 82. کاربرد اعتبارسنجی در یادگیری عمیق بیزی
• 83. جمع‌بندی و نگاه به آینده اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
• 84. منابع و مراجع تکمیلی
• 85. کارگاه عملی اعتبارسنجی مدل با Stan
• 86. پروژه پایانی: اعتبارسنجی یک مدل بیزی سفارشی
• 87. ارائه نتایج اعتبارسنجی مدل
• 88. نقد و بررسی نتایج اعتبارسنجی
• 89. آزمون جامع مفاهیم اعتبارسنجی مدل‌های بیزی