اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی ساخت مدلهای زبان سفارشی با ترنسفورمرها
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساخت مدلهای زبان سفارشی با ترنسفورمرها
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: شبکههای عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمات پردازش زبان طبیعی
- 2. مبانی یادگیری ماشین برای مدلهای زبان
- 3. معماری ترنسفورمر: نمای کلی
- 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
- 5. توجه خودکار (Self-Attention)
- 6. توجه چند سر (Multi-Head Attention)
- 7. کدگذار ترنسفورمر (Transformer Encoder)
- 8. رمزگشا ترنسفورمر (Transformer Decoder)
- 9. رمزگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
- 10. لایه نرمالسازی (Layer Normalization)
- 11. اتصال باقیمانده (Residual Connections)
- 12. توابع فعالسازی (Activation Functions)
- 13. بهینهسازها (Optimizers)
- 14. نرخ یادگیری (Learning Rate)
- 15. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
- 16. تنظیمکنندهها (Regularization Techniques)
- 17. کاهش احتمال (Dropout)
- 18. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
- 19. مدلهای از پیش آموزشدیده (Pre-trained Models)
- 20. مجموعه دادههای متنی بزرگ
- 21. پیشپردازش متن (Text Preprocessing)
- 22. توکنیزه کردن (Tokenization)
- 23. واژگان (Vocabulary)
- 24. کلمات خارج از واژگان (Out-of-Vocabulary Words)
- 25. تعبیههای کلمه (Word Embeddings)
- 26. Word2Vec
- 27. GloVe
- 28. FastText
- 29. تعبیههای موقعیتی (Positional Embeddings)
- 30. مدلهای زبانی آماری (Statistical Language Models)
- 31. n-gram models
- 32. مدلهای زبانی عصبی (Neural Language Models)
- 33. بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
- 34. شبکههای حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
- 35. واحد بازگشتی دروازهای (GRU)
- 36. مشکلات شبکههای بازگشتی
- 37. پردازش موازی در ترنسفورمرها
- 38. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
- 39. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
- 40. متریکهای ارزیابی مدلهای زبان
- 41. دقت (Perplexity)
- 42. F1-Score
- 43. جفتسازی (BLEU Score)
- 44. ROUGE Score
- 45. ساخت مدلهای زبان سفارشی
- 46. انتخاب مدل پایه
- 47. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
- 48. تنظیم دقیق با استفاده از دادههای خاص
- 49. آمادهسازی دادههای آموزشی
- 50. استخراج ویژگی از متن
- 51. برچسبگذاری دادهها (Data Labeling)
- 52. متنکاوی (Text Mining)
- 53. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
- 54. مدلسازی موضوع (Topic Modeling)
- 55. خلاصهسازی متن (Text Summarization)
- 56. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
- 57. پاسخ به پرسش (Question Answering)
- 58. تولید متن (Text Generation)
- 59. شناسایی موجودیت نامگذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
- 60. تگگذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging - POS)
- 61. تشخیص وابستگی (Dependency Parsing)
- 62. تحلیل نحوی (Syntactic Analysis)
- 63. تحلیل معنایی (Semantic Analysis)
- 64. تعبیههای جملات (Sentence Embeddings)
- 65. تعبیههای اسناد (Document Embeddings)
- 66. مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs)
- 67. GPT Series
- 68. BERT
- 69. RoBERTa
- 70. XLNet
- 71. مبانی حاکمیت داده و امنیت سایبری در مدلهای زبانی
- 72. اصول طراحی مدلهای زبانی اخلاقی
- 73. ملاحظات شرعی در پردازش زبان طبیعی
- 74. مدلسازی زبان در چارچوب فقه اسلامی
- 75. کاربرد مدلهای زبان در پژوهشهای دینی
- 76. تحلیل متون روایی با مدلهای زبان
- 77. مدلسازی زبان برای فهم احادیث
- 78. کاربرد مدلهای زبان در استنباط فقهی
- 79. مدلسازی زبان برای تحلیل قرآن
- 80. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
- 81. تولید محتوای اسلامی با استفاده از مدلهای زبان
- 82. مدلسازی زبان برای پاسخگویی به شبهات دینی
- 83. پایش محتوای فضای مجازی با مدلهای زبان
- 84. کاربرد مدلهای زبان در نظام بانکداری بدون ربا
- 85. تحلیل قراردادهای اسلامی با مدلهای زبان
- 86. مدلسازی زبان برای تولید محتوای اقتصادی اسلامی
- 87. استفاده از مدلهای زبان در حوزه سلامت
- 88. مدلسازی زبان برای پشتیبانی بیماران
- 89. تحلیل دادههای سلامت با مدلهای زبان
- 90. کاربرد مدلهای زبان در آموزش مجازی
- 91. طراحی دورههای آموزشی با مدلهای زبان
- 92. تولید آزمونهای خودکار با مدلهای زبان
- 93. مدلسازی زبان برای ارزیابی یادگیری
- 94. کاربرد مدلهای زبان در مدیریت دانش
- 95. سازماندهی و بازیابی اطلاعات با مدلهای زبان
- 96. استخراج دانش از متون سازمانی
- 97. مدلسازی زبان برای بهبود فرایندهای کسبوکار
- 98. تحلیل بازخورد مشتریان با مدلهای زبان
- 99. مدلسازی زبان برای پیشبینی روند بازار
- 100. کاربرد مدلهای زبان در حوزه فرهنگی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.