اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی From legacy system to modern API: migration guide

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره From legacy system to modern API: migration guide

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های قدیمی و معماری آن‌ها
• 2. شناخت چالش‌های سیستم‌های میراثی
• 3. اصول طراحی API های مدرن
• 4. مقایسه معماری‌های Monolithic و Microservices
• 5. مزایا و معایب Microservices
• 6. معماری سرویس‌گرا (SOA) در مقابل Microservices
• 7. مبانی RESTful API
• 8. اصول طراحی API های RESTful
• 9. متدها و وضعیت‌های HTTP
• 10. طراحی منابع و URI های مؤثر
• 11. مدیریت نسخه در API ها
• 12. استراتژی‌های مدیریت نسخه API
• 13. رابط‌های کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX) در API ها
• 14. اهمیت مستندسازی API
• 15. ابزارهای مستندسازی API (Swagger/OpenAPI)
• 16. امنیت API ها: اصول اولیه
• 17. احراز هویت (Authentication) در API ها
• 18. مجوزدهی (Authorization) در API ها
• 19. OWASP Top 10 برای API ها
• 20. حملات رایج به API ها و راهکارهای مقابله
• 21. رمزنگاری و محافظت از داده‌ها در API ها
• 22. آزمون‌پذیری (Testability) در API ها
• 23. استراتژی‌های تست API
• 24. تست واحد (Unit Testing) برای API ها
• 25. تست ادغام (Integration Testing) برای API ها
• 26. تست پذیرش (Acceptance Testing) برای API ها
• 27. پایش (Monitoring) و ثبت وقایع (Logging) API ها
• 28. ابزارهای پایش عملکرد API
• 29. مدیریت خطا در API ها
• 30. الگوهای طراحی برای مدیریت خطا
• 31. مهاجرت از سیستم‌های قدیمی به API های مدرن
• 32. برنامه‌ریزی استراتژی مهاجرت
• 33. انواع رویکردهای مهاجرت (Strangler Fig, Big Bang)
• 34. مهاجرت داده‌ها در فرآیند انتقال
• 35. چالش‌های فنی مهاجرت داده‌ها
• 36. ابزارهای انتقال داده
• 37. مدیریت وابستگی‌ها در سیستم‌های میراثی
• 38. شناسایی و مدیریت وابستگی‌های خارجی
• 39. استراتژی‌های کاهش وابستگی‌ها
• 40. تکنیک‌های بازسازی (Refactoring) کد
• 41. بازسازی تدریجی سیستم‌های قدیمی
• 42. استفاده از الگوهای طراحی در بازسازی
• 43. معماری‌های رویداد محور (Event-Driven Architecture)
• 44. مفاهیم Event-Driven Architecture
• 45. کاربرد Event-Driven Architecture در مهاجرت
• 46. پیام‌رسان‌ها (Message Brokers) و صف‌های پیام
• 47. RabbitMQ برای معماری رویداد محور
• 48. Kafka برای معماری رویداد محور
• 49. طراحی API های ناهمگام (Asynchronous APIs)
• 50. مزایای API های ناهمگام
• 51. مدیریت وضعیت در API های ناهمگام
• 52. پروتکل‌های ارتباطی دیگر (gRPC, GraphQL)
• 53. مقایسه REST، gRPC و GraphQL
• 54. استفاده از gRPC برای ارتباطات داخلی
• 55. استفاده از GraphQL برای بازیابی داده‌های انعطاف‌پذیر
• 56. پلتفرم‌های API Management
• 57. نقش API Gateway
• 58. امنیت در سطح API Gateway
• 59. مدیریت ترافیک و محدودیت‌گذاری (Throttling)
• 60. کَشینگ (Caching) در API ها
• 61. استراتژی‌های بهینه‌سازی عملکرد API
• 62. استفاده از Docker و Kubernetes برای استقرار API ها
• 63. کانتینرسازی (Containerization) اپلیکیشن‌ها
• 64. مدیریت ارکستراسیون (Orchestration) با Kubernetes
• 65. مهاجرت به معماری ابری (Cloud Migration)
• 66. مزایای معماری ابری برای API ها
• 67. سرویس‌های ابری برای توسعه API (AWS, Azure, GCP)
• 68. مدیریت چرخه حیات API (API Lifecycle Management)
• 69. توسعه، استقرار، نگهداری و بازنشستگی API ها
• 70. استانداردهای صنعتی برای API ها
• 71. اصول SOLID در طراحی API
• 72. اصول DRY و KISS در توسعه API
• 73. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در API ها
• 74. کاربرد ML/AI در تحلیل API ها
• 75. API های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 76. ملاحظات قانونی و مقرراتی در توسعه API در ایران
• 77. قوانین حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
• 78. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها و تراکنش‌های مالی
• 79. استانداردهای وزارت بهداشت در حوزه پزشکی
• 80. استانداردهای وزارت ارشاد در حوزه هنر و محتوا
• 81. چارچوب‌های شرعی در طراحی محصولات دیجیتال
• 82. اهمیت خانواده ایرانی-اسلامی در طراحی محصول
• 83. پرهیز از ترویج الگوهای غربی در روانشناسی و روابط
• 84. ملاحظات فرهنگی در طراحی رابط کاربری
• 85. اصول اخلاقی در توسعه نرم‌افزار
• 86. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان
• 87. توسعه پایدار و مسئولیت اجتماعی
• 88. آینده معماری API و سیستم‌های نرم‌افزاری
• 89. روندهای نوظهور در طراحی API
• 90. نقش API در تحول دیجیتال سازمان‌ها
• 91. مدیریت دانش و انتقال آن در پروژه‌های مهاجرت
• 92. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها
• 93. ارزیابی موفقیت مهاجرت و API ها
• 94. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای API ها
• 95. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های مهاجرت
• 96. پیش‌بینی چالش‌های آتی در توسعه API
• 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی برای تیم‌های توسعه