اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مفاهیم اولیه مدل‌سازی آماری
  • 4. معرفی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 5. فرآیندهای گوسی در Stan
  • 6. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 7. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 8. مفاهیم زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 9. آشنایی با الگوریتم‌های نمونه‌گیری (Sampler)
  • 10. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 11. دستورات پایه در زبان Stan
  • 12. توابع ریاضی و آماری در Stan
  • 13. دستورات شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 14. تعریف متغیرهای سفارشی در Stan
  • 15. استفاده از داده‌های ورودی در Stan
  • 16. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan
  • 17. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 18. مدل‌سازی رگرسیون پواسون با Stan
  • 19. مدل‌سازی رگرسیون منفی دوجمله‌ای با Stan
  • 20. مدل‌سازی توزیع نرمال چندمتغیره در Stan
  • 21. مدل‌سازی توزیع گاما در Stan
  • 22. مدل‌سازی توزیع بتا در Stan
  • 23. مدل‌سازی توزیع کای-دو در Stan
  • 24. مدل‌سازی توزیع t استیودنت در Stan
  • 25. مدل‌سازی توزیع اِکسپونانسیل در Stan
  • 26. مدل‌سازی توزیع ویبول در Stan
  • 27. مدل‌سازی اثرات ثابت در Stan
  • 28. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
  • 29. مدل‌سازی اثرات مختلط در Stan
  • 30. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیشین غیرمعمول
  • 31. روش‌های اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 32. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 33. تجسم نتایج نمونه‌گیری MCMC
  • 34. تحلیل همگرایی در Stan
  • 35. شاخص‌های ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 36. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
  • 37. مدل‌سازی داده‌های گمشده با Stan
  • 38. روش‌های بولتزمن در Stan
  • 39. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی با Stan
  • 40. مدل‌سازی مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 41. مدل‌سازی فرآیندهای مارکوف پنهان (HMM)
  • 42. مدل‌سازی مدل‌های مارکوف زنجیره‌ای (MC)
  • 43. مدل‌سازی مدل‌های برنولی با Stan
  • 44. مدل‌سازی مدل‌های چندنامی با Stan
  • 45. مدل‌سازی مدل‌های دوجمله‌ای با Stan
  • 46. مدل‌سازی مدل‌های هندسی با Stan
  • 47. مدل‌سازی مدل‌های فراوانی با Stan
  • 48. مدل‌سازی مدل‌های بقا با Stan
  • 49. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوانتیل با Stan
  • 50. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون ناپارامتری با Stan
  • 51. مدل‌سازی مدل‌های پیش‌بینی سلسله‌مراتبی
  • 52. مدل‌سازی مدل‌های بیزی پویا
  • 53. مدل‌سازی مدل‌های استنباط علت و معلولی
  • 54. مدل‌سازی مدل‌های استنباط بیزی با استفاده از داده‌های واقعی
  • 55. مدل‌سازی مدل‌های ارزیابی عدم قطعیت
  • 56. مدل‌سازی مدل‌های تحلیل حساسیت
  • 57. مدل‌سازی مدل‌های تصمیم‌گیری بیزی
  • 58. مدل‌سازی مدل‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 59. مدل‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Stan
  • 60. مدل‌سازی مدل‌های پردازش زبان طبیعی با Stan
  • 61. مدل‌سازی مدل‌های بینایی ماشین با Stan
  • 62. مدل‌سازی مدل‌های تحلیل سری‌های زمانی پیشرفته
  • 63. مدل‌سازی مدل‌های استنباط آماری در علوم اجتماعی
  • 64. مدل‌سازی مدل‌های استنباط آماری در اقتصاد
  • 65. مدل‌سازی مدل‌های استنباط آماری در زیست‌شناسی
  • 66. مدل‌سازی مدل‌های استنباط آماری در مهندسی
  • 67. مدل‌سازی مدل‌های استنباط آماری در پزشکی
  • 68. مدل‌سازی مدل‌های استنباط آماری در علوم محیطی
  • 69. مدل‌سازی مدل‌های استنباط آماری در علوم داده
  • 70. مدل‌سازی مدل‌های استنباط آماری در مالی
  • 71. مدل‌سازی مدل‌های آماری چندسطحی
  • 72. مدل‌سازی مدل‌های آماری بر اساس رویکردهای بیزی
  • 73. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های حجیم
  • 74. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های متنی
  • 75. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های مکانی
  • 76. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های شبکه‌ای
  • 77. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های تله‌متری
  • 78. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های سنجش از دور
  • 79. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های بالینی
  • 80. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های اقتصادی کلان
  • 81. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های رفتار مصرف‌کننده
  • 82. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های بازار سرمایه
  • 83. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های انرژی
  • 84. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های حمل و نقل
  • 85. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های آموزشی
  • 86. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های ورزشی
  • 87. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های زیست‌محیطی
  • 88. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های بهداشت عمومی
  • 89. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های جرم و جنایت
  • 90. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های اجتماعی
  • 91. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های فرهنگی
  • 92. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های تاریخی
  • 93. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های سیاسی
  • 94. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های روابط بین‌الملل
  • 95. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های اخلاق
  • 96. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های فلسفه
  • 97. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های زبان‌شناسی
  • 98. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های روانشناسی
  • 99. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های جامعه‌شناسی
  • 100. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های انسان‌شناسی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.