اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش توزیع‌شده: طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش توزیع‌شده: طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی آموزش توزیع‌شده
• 2. معماری‌های سیستم‌های توزیع‌شده
• 3. مفاهیم کلیدی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 4. همگام‌سازی و هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 5. مدل‌های سازگاری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 6. مدل‌های سازگاری قوی
• 7. مدل‌های سازگاری ضعیف
• 8. مدل‌های سازگاری نهایی
• 9. برنامه‌نویسی هم‌روند در سیستم‌های توزیع‌شده
• 10. قفل‌ها و همروندی
• 11. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 12. پروتکل‌های تایید تراکنش
• 13. مکانیسم‌های تحمل خطا
• 14. تکرار در سیستم‌های توزیع‌شده
• 15. پایداری داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 16. پروتکل‌های اجماع
• 17. الگوریتم‌های تحمل خطای بیزانسی
• 18. الگوریتم‌های تحمل خطای غیر بیزانسی
• 19. موازنه بار در سیستم‌های توزیع‌شده
• 20. تکنیک‌های موازنه بار
• 21. مسیریابی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 22. کشف سرویس در سیستم‌های توزیع‌شده
• 23. حافظه‌های نهان توزیع‌شده
• 24. سیستم‌های فایل توزیع‌شده
• 25. پایگاه‌های داده توزیع‌شده
• 26. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع‌شده
• 27. نظارت بر سیستم‌های توزیع‌شده
• 28. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
• 29. رمزنگاری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 30. احراز هویت در سیستم‌های توزیع‌شده
• 31. مجوزدهی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 32. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده مقیاس‌پذیر
• 33. الگوهای طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 34. معماری میکروسرویس
• 35. مزایای معماری میکروسرویس
• 36. چالش‌های معماری میکروسرویس
• 37. ارتباطات بین سرویس‌ها
• 38. صف‌های پیام
• 39. API Gateway
• 40. مدیریت پیکربندی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 41. پایش و لاگ‌گیری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 42. خطایابی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 43. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توزیع‌شده
• 44. تست سیستم‌های توزیع‌شده
• 45. تست واحد در سیستم‌های توزیع‌شده
• 46. تست یکپارچگی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 47. تست بار و استرس در سیستم‌های توزیع‌شده
• 48. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 49. چارچوب‌های پردازش داده‌های حجیم
• 50. Apache Hadoop
• 51. Apache Spark
• 52. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
• 53. Apache Cassandra
• 54. Apache Kafka
• 55. پردازش جریان داده‌ها (Stream Processing)
• 56. Apache Flink
• 57. کاربرد سیستم‌های توزیع‌شده در اینترنت اشیاء (IoT)
• 58. امنیت در سیستم‌های IoT توزیع‌شده
• 59. پردازش لبه (Edge Computing)
• 60. ملاحظات اقتصادی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 61. هزینه‌های زیرساخت
• 62. هزینه‌های عملیاتی
• 63. بهینه‌سازی هزینه در سیستم‌های توزیع‌شده
• 64. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
• 65. مدیریت چرخه عمر سرویس‌ها
• 66. مستندسازی سیستم‌های توزیع‌شده
• 67. بهترین شیوه‌ها در طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 68. مطالعات موردی سیستم‌های توزیع‌شده موفق
• 69. درس‌های آموخته شده از شکست سیستم‌های توزیع‌شده
• 70. آینده سیستم‌های توزیع‌شده
• 71. هوش مصنوعی و سیستم‌های توزیع‌شده
• 72. محاسبات کوانتومی و سیستم‌های توزیع‌شده
• 73. سیستم‌های توزیع‌شده پایدار و سبز
• 74. قوانین و مقررات در طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 75. رعایت حریم خصوصی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 76. مدیریت دسترسی به داده‌ها
• 77. استانداردهای فنی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 78. طراحی برای قابلیت اطمینان
• 79. طراحی برای مقیاس‌پذیری
• 80. طراحی برای دسترس‌پذیری
• 81. مدیریت پیکربندی خودکار
• 82. خودمراقبتی سیستم‌های توزیع‌شده
• 83. بهبود مستمر سیستم‌های توزیع‌شده
• 84. برنامه‌ریزی برای بازیابی از فاجعه
• 85. مدیریت تغییرات در سیستم‌های توزیع‌شده
• 86. ملاحظات قانونی در طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 87. مقررات مربوط به داده‌ها
• 88. استانداردهای امنیتی ملی
• 89. ارزیابی ریسک در سیستم‌های توزیع‌شده
• 90. برنامه‌ریزی ظرفیت
• 91. ملاحظات فنی برای اجرای موفق
• 92. انتخاب فناوری مناسب
• 93. مراحل پیاده‌سازی
• 94. پایش و نگهداری سیستم‌های توزیع‌شده