اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Hugging Face Transformers: از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده تا سفارشی‌سازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Hugging Face Transformers: از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده تا سفارشی‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: کتابخانه‌های NLP (NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی
• 2. آشنایی با کتابخانه Hugging Face Transformers
• 3. معماری مدل‌های ترنسفورمر: مبانی تئوری
• 4. توکن‌سازی و انواع آن در پردازش زبان طبیعی
• 5. مفهوم Embeddings و نحوه نمایش کلمات
• 6. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده: معرفی و تاریخچه
• 7. معرفی مدل‌های خانواده BERT
• 8. کاربرد مدل‌های BERT در وظایف مختلف NLP
• 9. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های BERT
• 10. مدل‌های خانواده GPT: معرفی و قابلیت‌ها
• 11. کاربرد مدل‌های GPT در تولید متن
• 12. تنظیم دقیق مدل‌های GPT
• 13. مدل‌های Encoder-Decoder: مبانی و کاربردها
• 14. مدل‌های T5 و BART: معماری و مزایا
• 15. ترجمه ماشینی با استفاده از ترنسفورمرها
• 16. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های ترنسفورمر
• 17. مدل‌های Question Answering (QA)
• 18. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 19. تحلیل احساسات با استفاده از ترنسفورمرها
• 20. مدل‌های Text Classification
• 21. تولید متن خلاقانه با ترنسفورمرها
• 22. مدیریت و ذخیره‌سازی مدل‌ها در Hugging Face Hub
• 23. مراحل بارگذاری و استفاده از مدل‌های موجود
• 24. تنظیم پارامترهای مدل‌ها برای بهبود عملکرد
• 25. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 26. معیارهای ارزیابی در وظایف مختلف NLP
• 27. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در NLP
• 28. کاربرد ترنسفورمرها در یادگیری تقویتی
• 29. آموزش مدل‌های ترنسفورمر از ابتدا (Pre-training)
• 30. ملاحظات اخلاقی و سوگیری در مدل‌های زبانی
• 31. شناسایی و کاهش سوگیری در مدل‌های ترنسفورمر
• 32. کاربرد ترنسفورمرها در زبان فارسی
• 33. چالش‌های پردازش زبان فارسی با ترنسفورمرها
• 34. مدل‌های زبانی فارسی از پیش آموزش‌دیده
• 35. تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر برای زبان فارسی
• 36. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته‌تر ترنسفورمرها
• 37. مدل‌های Sparse Attention
• 38. مدل‌های Long Sequence Transformers
• 39. مدل‌های Efficient Transformers
• 40. معرفی مدل‌های جدید و نوظهور در Hugging Face
• 41. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه سلامت (با رعایت چارچوب رسمی)
• 42. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه آموزش (با رعایت چارچوب رسمی)
• 43. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه حقوق (با رعایت چارچوب رسمی)
• 44. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه اقتصاد (با رعایت چارچوب رسمی)
• 45. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه گردشگری (با رعایت چارچوب رسمی)
• 46. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه کشاورزی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 47. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه فرهنگ (با رعایت چارچوب رسمی)
• 48. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه رسانه (با رعایت چارچوب رسمی)
• 49. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه مدیریت (با رعایت چارچوب رسمی)
• 50. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه صنعت (با رعایت چارچوب رسمی)
• 51. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه حمل و نقل (با رعایت چارچوب رسمی)
• 52. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه انرژی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 53. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه محیط زیست (با رعایت چارچوب رسمی)
• 54. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه خدمات (با رعایت چارچوب رسمی)
• 55. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه ارتباطات (با رعایت چارچوب رسمی)
• 56. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه پژوهش (با رعایت چارچوب رسمی)
• 57. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه هوش مصنوعی مولد
• 58. مبانی تولید محتوای متنی با هوش مصنوعی
• 59. تولید داستان و شعر با ترنسفورمرها
• 60. تولید محتوای آموزشی با ترنسفورمرها
• 61. تولید محتوای بازاریابی با ترنسفورمرها
• 62. تولید محتوای فنی با ترنسفورمرها
• 63. تولید کد با استفاده از ترنسفورمرها
• 64. مقدمه‌ای بر مدل‌های Vision Transformer (ViT)
• 65. کاربرد ViT در پردازش تصویر
• 66. ترکیب ترنسفورمرها در پردازش چندوجهی (Multimodal)
• 67. مدل‌های CLIP و DALL-E
• 68. کاربرد ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
• 69. مبانی استخراج اطلاعات (Information Extraction)
• 70. کاربرد ترنسفورمرها در استخراج اطلاعات سازمان‌یافته
• 71. مدل‌های Relation Extraction
• 72. مدل‌های Event Extraction
• 73. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
• 74. کاربرد GNN در کنار ترنسفورمرها
• 75. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
• 76. نکات بهینه‌سازی و افزایش سرعت مدل‌ها
• 77. استفاده از سخت‌افزار مناسب (GPU/TPU)
• 78. مقدمه‌ای بر مفاهیم امنیت سایبری در NLP (با رعایت چارچوب رسمی)
• 79. کاربرد ترنسفورمرها در تشخیص ناهنجاری (با رعایت چارچوب رسمی)
• 80. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل داده‌های متنی بزرگ
• 81. ملاحظات مربوط به داده‌های آموزشی و اعتبارسنجی
• 82. تکنیک‌های Augmentation داده برای NLP
• 83. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 84. مفاهیم و چالش‌های تعمیم‌پذیری مدل‌ها
• 85. مدیریت چرخه عمر مدل‌های NLP
• 86. پیاده‌سازی ترنسفورمرها در محیط‌های عملیاتی (Production)
• 87. معرفی ابزارهای MLOps برای NLP
• 88. نقش ترنسفورمرها در اتوماسیون فرآیندها
• 89. آینده پژوهش در حوزه ترنسفورمرها
• 90. مروری بر مقالات کلیدی و پیشگامان حوزه
• 91. منابع برای یادگیری بیشتر و مطالعات تکمیلی
• 92. کاربرد ترنسفورمرها در تولید محتوای اسلامی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 93. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل متون دینی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 94. کاربرد ترنسفورمرها در آموزش مفاهیم اخلاقی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 95. کاربرد ترنسفورمرها در ارتقاء فرهنگ ایرانی-اسلامی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 96. کاربرد ترنسفورمرها در توسعه ابزارهای آموزشی نوین
• 97. طراحی پروژه‌های کاربردی با ترنسفورمرها
• 98. ارائه و معرفی پروژه‌های موفق
• 99. مباحث پایانی و جمع‌بندی دوره