اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: جذاب تر از همیشه
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: جذاب تر از همیشه
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر ساختمان دادهها و الگوریتمها
- 2. مفاهیم پایهای پیچیدگی زمانی و مکانی
- 3. تحلیل پیچیدگی الگوریتمها با استفاده از نماد O بزرگ
- 4. مرتبسازی حبابی و تحلیل آن
- 5. مرتبسازی انتخابی و تحلیل آن
- 6. مرتبسازی درجی و تحلیل آن
- 7. مرتبسازی ادغامی و تحلیل آن
- 8. مرتبسازی سریع و تحلیل آن
- 9. مرتبسازی سطلی و تحلیل آن
- 10. مرتبسازی شمارشی و تحلیل آن
- 11. ساختمان داده آرایه و عملیات آن
- 12. ساختمان داده لیست پیوندی یکطرفه
- 13. ساختمان داده لیست پیوندی دوطرفه
- 14. ساختمان داده پشته و عملیات آن
- 15. کاربرد پشته در ارزیابی عبارات ریاضی
- 16. ساختمان داده صف و عملیات آن
- 17. کاربرد صف در مدیریت وظایف
- 18. ساختمان داده درخت و مفاهیم پایهای آن
- 19. درخت دودویی جستجو و عملیات آن
- 20. درختان متوازن: مقدمه
- 21. درختان AVL و عملیات آن
- 22. درختان قرمز-سیاه و عملیات آن
- 23. درختان B و B+ و کاربرد آنها در پایگاه داده
- 24. ساختمان داده گراف و مفاهیم آن
- 25. نمایش گراف: ماتریس مجاورت
- 26. نمایش گراف: لیست مجاورت
- 27. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
- 28. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
- 29. الگوریتم دایکسترا برای کوتاهترین مسیر
- 30. الگوریتم بلمن-فورد برای کوتاهترین مسیر
- 31. الگوریتم پریم برای درخت پوشای کمینه
- 32. الگوریتم کروسکال برای درخت پوشای کمینه
- 33. الگوریتمهای مرتبسازی مبتنی بر مقایسه
- 34. الگوریتمهای مرتبسازی غیرمبتنی بر مقایسه
- 35. ساختمان داده هرم و عملیات آن
- 36. هرم دودویی و کاربردهای آن
- 37. کاربرد هرم در صف اولویت
- 38. الگوریتمهای یافتن زیررشته (String Matching)
- 39. الگوریتم نیروی ساده برای یافتن زیررشته
- 40. الگوریتم KMP برای یافتن زیررشته
- 41. الگوریتم را بین-کارپ برای یافتن زیررشته
- 42. ساختمان داده جداول هش و عملیات آن
- 43. روشهای حل تصادم در جداول هش
- 44. کاربرد جداول هش در جستجو و ذخیرهسازی
- 45. مقدمهای بر برنامهنویسی پویا
- 46. الگوی برنامهنویسی پویا: حل مسئله زیرمسائل بهینه
- 47. مثال: مسئله کولهپشتی (Knapsack Problem)
- 48. مثال: مسئله دنباله مشترک طولانی (Longest Common Subsequence)
- 49. مثال: مسئله برش میله (Rod Cutting Problem)
- 50. الگوریتمهای بهینهسازی گرافی
- 51. الگوریتم فلوید-وارشال برای کوتاهترین مسیرهای همه به همه
- 52. تقسیم و حل (Divide and Conquer)
- 53. الگوریتم جستجوی دودویی (Binary Search)
- 54. الگوریتمهای مرتبط با اعداد اول
- 55. غربال اراتستن برای یافتن اعداد اول
- 56. الگوریتمهای مرتبط با مقسومعلیه مشترک بزرگ (GCD)
- 57. الگوریتم اقلیدس برای محاسبه GCD
- 58. مقدمهای بر نظریه اعداد در علوم کامپیوتر
- 59. کاربرد نظریه اعداد در رمزنگاری
- 60. مقدمهای بر الگوریتمهای تصادفی
- 61. الگوریتم QuickSelect برای یافتن عنصر k-ام
- 62. الگوریتمهای مبتنی بر تصادفیسازی در جستجو
- 63. مقدمهای بر ساختمان دادههای پیشرفته
- 64. ساختمان داده درخت سگمنت (Segment Tree)
- 65. ساختمان داده درخت فِِنویک (Fenwick Tree / BIT)
- 66. ساختمان داده درخت تری (Trie) و کاربردهای آن
- 67. الگوریتمهای مرتبط با درخت تری
- 68. الگوریتمهای فشردهسازی دادهها (مقدمه)
- 69. الگوریتم هافمن برای فشردهسازی
- 70. مقدمهای بر الگوریتمهای تقریبی
- 71. الگوریتمهای تقریبی برای مسئله فروشنده دورهگرد (TSP)
- 72. مقدمهای بر نظریه پیچیدگی محاسباتی
- 73. کلاسهای پیچیدگی P و NP
- 74. مسائل NP-کامل (NP-Complete)
- 75. الگوریتمهای کارآمد برای مسائل P
- 76. روشهای اثبات NP-کامل بودن مسائل
- 77. مقدمهای بر الگوریتمهای موازی
- 78. الگوریتمهای موازی برای مرتبسازی
- 79. الگوریتمهای موازی برای پیمایش گراف
- 80. مقدمهای بر الگوریتمهای توزیعشده
- 81. مفاهیم پایهای الگوریتمهای توزیعشده
- 82. ملاحظات امنیتی در الگوریتمها
- 83. مقدمهای بر رمزنگاری متقارن
- 84. الگوریتم AES (مقدمه)
- 85. مقدمهای بر رمزنگاری نامتقارن
- 86. الگوریتم RSA (مقدمه)
- 87. مقدمهای بر امضای دیجیتال
- 88. کاربرد امضای دیجیتال در احراز هویت
- 89. ملاحظات اخلاقی در طراحی الگوریتم
- 90. تأثیر الگوریتمها بر جامعه
- 91. الگوریتمهای یادگیری ماشین (مقدمه)
- 92. الگوریتم رگرسیون خطی (مقدمه)
- 93. الگوریتم درخت تصمیم (مقدمه)
- 94. الگوریتم K-نزدیکترین همسایه (KNN)
- 95. الگوریتم خوشهبندی K-Means
- 96. مقدمهای بر الگوریتمهای گرافیکی
- 97. الگوریتمهای رندرینگ (مقدمه)
- 98. الگوریتمهای پردازش تصویر (مقدمه)
- 99. الگوریتمهای مرتبط با هوش مصنوعی
- 100. جستجوی جامع در هوش مصنوعی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.