اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Scheduler برای اتوماسیون وظایف نگهداری، بهینه سازی و عملیاتی در مقیاس

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Scheduler برای اتوماسیون وظایف نگهداری، بهینه سازی و عملیاتی در مقیاس

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با Google Cloud Platform و معماری ابری
• 2. مفاهیم کلیدی محاسبات ابری و خدمات GCP
• 3. انتخاب سرویس‌های مناسب GCP برای اتوماسیون وظایف
• 4. مقدمه‌ای بر Cloud Scheduler و کاربردهای آن
• 5. نصب و پیکربندی اولیه Cloud Scheduler
• 6. ایجاد اولین Job در Cloud Scheduler
• 7. تنظیم زمان‌بندی اجرای Job ها (Cron Syntax)
• 8. تعریف وظایف اجرایی در Cloud Scheduler
• 9. ارسال درخواست‌های HTTP/HTTPS به عنوان وظیفه
• 10. اجرای وظایف با استفاده از Pub/Sub
• 11. مدیریت و مانیتورینگ Job های Cloud Scheduler
• 12. بررسی لاگ‌ها و رویدادهای Cloud Scheduler
• 13. تنظیم هشدارها و اعلان‌ها برای Job ها
• 14. استفاده از Service Accounts برای احراز هویت
• 15. مدیریت دسترسی‌ها با IAM در Cloud Scheduler
• 16. امنیت در Cloud Scheduler و بهترین شیوه‌ها
• 17. اتوماسیون وظایف نگهداری (Maintenance Tasks)
• 18. برنامه‌ریزی اجرای اسکریپت‌های پشتیبان‌گیری
• 19. زمان‌بندی اجرای اسکریپت‌های پاکسازی داده‌ها
• 20. اجرای منظم تست‌های سلامت سیستم
• 21. اتوماسیون وظایف بهینه‌سازی (Optimization Tasks)
• 22. زمان‌بندی اجرای کوئری‌های بهینه‌سازی پایگاه داده
• 23. برنامه‌ریزی تحلیل داده‌ها و گزارش‌گیری
• 24. اجرای وظایف بهینه‌سازی هزینه‌ها در GCP
• 25. اتوماسیون وظایف عملیاتی (Operational Tasks)
• 26. زمان‌بندی اجرای اسکریپت‌های استقرار (Deployment)
• 27. برنامه‌ریزی اجرای وظایف CI/CD
• 28. مدیریت و به‌روزرسانی منابع ابری به صورت خودکار
• 29. استفاده از Cloud Scheduler با Compute Engine
• 30. اجرای اسکریپت‌ها بر روی VM ها با Cloud Scheduler
• 31. زمان‌بندی خاموش و روشن کردن Instance ها
• 32. اتوماسیون وظایف مربوط به مدیریت Instance ها
• 33. استفاده از Cloud Scheduler با Cloud Functions
• 34. فراخوانی Cloud Functions از طریق Cloud Scheduler
• 35. اتوماسیون وظایف Serverless با Cloud Scheduler
• 36. مدیریت رویدادهای Serverless با Cloud Scheduler
• 37. استفاده از Cloud Scheduler با Cloud Run
• 38. اجرای کانتینرها با Cloud Scheduler
• 39. زمان‌بندی وظایف مبتنی بر کانتینر
• 40. مدیریت سرویس‌های Microservices با Cloud Scheduler
• 41. استفاده از Cloud Scheduler با App Engine
• 42. زمان‌بندی اجرای وظایف در App Engine
• 43. اتوماسیون وظایف مربوط به برنامه‌های App Engine
• 44. مدیریت برنامه‌های وب با Cloud Scheduler
• 45. استفاده از Cloud Scheduler با BigQuery
• 46. زمان‌بندی اجرای کوئری‌های BigQuery
• 47. اتوماسیون گزارش‌گیری از BigQuery
• 48. مدیریت داده‌های حجیم با Cloud Scheduler
• 49. استفاده از Cloud Scheduler با Cloud Storage
• 50. زمان‌بندی عملیات بر روی Cloud Storage
• 51. اتوماسیون انتقال و مدیریت فایل‌ها
• 52. مدیریت منابع ذخیره‌سازی ابری
• 53. استفاده از Cloud Scheduler با Cloud SQL
• 54. زمان‌بندی پشتیبان‌گیری از Cloud SQL
• 55. اتوماسیون وظایف نگهداری Cloud SQL
• 56. مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 57. استفاده از Cloud Scheduler با Firebase
• 58. زمان‌بندی وظایف در Firebase Realtime Database
• 59. اتوماسیون عملیات Firebase Functions
• 60. مدیریت برنامه‌های موبایل با Cloud Scheduler
• 61. استفاده از Cloud Scheduler با Kubernetes Engine (GKE)
• 62. زمان‌بندی اجرای عملیات بر روی GKE
• 63. اتوماسیون وظایف مربوط به Pod ها و Deployment ها
• 64. مدیریت کلاستر Kubernetes
• 65. استفاده از Cloud Scheduler با AI Platform
• 66. زمان‌بندی اجرای مدل‌های یادگیری ماشین
• 67. اتوماسیون فرآیندهای آموزش و استنتاج
• 68. مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی
• 69. استفاده از Cloud Scheduler با Dataflow
• 70. زمان‌بندی اجرای Pipeline های Dataflow
• 71. اتوماسیون پردازش داده‌های جریانی و دسته‌ای
• 72. مدیریت پردازش کلان داده
• 73. استفاده از Cloud Scheduler با Dataproc
• 74. زمان‌بندی اجرای Job های Spark و Hadoop
• 75. اتوماسیون مدیریت خوشه‌های Dataproc
• 76. مدیریت پردازش داده‌های توزیع شده
• 77. استفاده از Cloud Scheduler با Cloud Build
• 78. زمان‌بندی اجرای Pipeline های CI/CD
• 79. اتوماسیون فرآیندهای ساخت و تست
• 80. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار
• 81. استفاده از Cloud Scheduler با Pub/Sub
• 82. فراخوانی Job ها از طریق پیام‌ها
• 83. اتوماسیون مبتنی بر رویداد
• 84. مدیریت صف‌های پیام
• 85. استفاده از Cloud Scheduler با Cloud Tasks
• 86. مدیریت صف‌های وظایف توزیع شده
• 87. اتوماسیون اجرای وظایف غیرهمزمان
• 88. مدیریت پردازش‌های پس‌زمینه
• 89. ترکیب Cloud Scheduler با سرویس‌های دیگر GCP
• 90. ساخت Workflows پیچیده با Cloud Scheduler
• 91. اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار
• 92. بهینه‌سازی هزینه‌ها با اتوماسیون هوشمند
• 93. افزایش بهره‌وری با Cloud Scheduler
• 94. کاهش خطاهای انسانی از طریق اتوماسیون
• 95. مقیاس‌پذیری عملیات با Cloud Scheduler
• 96. بهترین شیوه‌ها برای طراحی Job های Cloud Scheduler
• 97. اشکال‌زدایی و رفع مشکلات Job ها
• 98. مدیریت نسخه‌های Job و Rollback
• 99. ملاحظات امنیتی در استفاده از Cloud Scheduler
• 100. مقررات و استانداردهای استفاده از خدمات ابری در ایران