اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: استراتژی‌های فشرده‌سازی هوشمند

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: استراتژی‌های فشرده‌سازی هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ضرورت فشرده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. انواع روش‌های کوانتیزاسیون
  • 4. کوانتیزاسیون باینری و ترنری
  • 5. کوانتیزاسیون ۸ بیتی
  • 6. کوانتیزاسیون ۴ بیتی
  • 7. کوانتیزاسیون گسسته
  • 8. کوانتیزاسیون پیوسته
  • 9. کوانتیزاسیون مبتنی بر وزن
  • 10. کوانتیزاسیون مبتنی بر فعال‌سازی
  • 11. کوانتیزاسیون ترکیبی
  • 12. روش‌های کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
  • 13. کوانتیزاسیون در زمان آموزش (Quantization-Aware Training)
  • 14. تکنیک‌های بهبود دقت در کوانتیزاسیون
  • 15. کالیبراسیون در کوانتیزاسیون
  • 16. بهینه‌سازی پارامترهای کوانتیزاسیون
  • 17. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری‌های آن‌ها
  • 18. ترنسفورمرها و مکانیسم توجه
  • 19. لایه انکودر و دیکودر
  • 20. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 21. فشرده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 22. هرس کردن (Pruning) مدل‌های زبانی
  • 23. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 24. کاهش رتبه (Low-Rank Factorization)
  • 25. کوانتیزاسیون در سخت‌افزارهای محدود
  • 26. کارایی محاسباتی کوانتیزاسیون
  • 27. کاهش مصرف حافظه با کوانتیزاسیون
  • 28. تأثیر کوانتیزاسیون بر سرعت استنتاج
  • 29. ارزیابی عملکرد مدل‌های کوانتیزه شده
  • 30. معیارهای ارزیابی دقت
  • 31. معیارهای ارزیابی کارایی
  • 32. چالش‌های کوانتیزاسیون در مدل‌های بزرگ
  • 33. شکاف کوانتیزاسیون (Quantization Gap)
  • 34. مدیریت عدم قطعیت در کوانتیزاسیون
  • 35. کوانتیزاسیون نامتقارن
  • 36. کوانتیزاسیون متقارن
  • 37. کوانتیزاسیون با مقیاس‌بندی پویا
  • 38. کوانتیزاسیون با مقیاس‌بندی ثابت
  • 39. انتخاب مقیاس مناسب برای کوانتیزاسیون
  • 40. انتخاب نقطه صفر (Zero-point) مناسب
  • 41. کوانتیزاسیون لایه‌های مختلف مدل
  • 42. کوانتیزاسیون لایه‌های خطی
  • 43. کوانتیزاسیون لایه‌های توجه
  • 44. کوانتیزاسیون لایه‌های نرمال‌سازی
  • 45. کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها
  • 46. کوانتیزاسیون وزن‌ها
  • 47. کوانتیزاسیون تنسورها
  • 48. ابزارها و کتابخانه‌های کوانتیزاسیون
  • 49. TensorFlow Lite Quantization
  • 50. PyTorch Quantization Toolkit
  • 51. ONNX Runtime Quantization
  • 52. NVIDIA TensorRT Quantization
  • 53. FPGA و کوانتیزاسیون
  • 54. ASIC و کوانتیزاسیون
  • 55. پردازنده‌های سیگنال دیجیتال (DSP) و کوانتیزاسیون
  • 56. کاربرد کوانتیزاسیون در پردازش زبان طبیعی
  • 57. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های کوانتیزه شده
  • 58. ترجمه ماشینی با مدل‌های کوانتیزه شده
  • 59. تولید متن با مدل‌های کوانتیزه شده
  • 60. طبقه‌بندی متن با مدل‌های کوانتیزه شده
  • 61. پاسخ به پرسش با مدل‌های کوانتیزه شده
  • 62. تحلیل احساسات با مدل‌های کوانتیزه شده
  • 63. ربات‌های گفتگو (Chatbots) با مدل‌های کوانتیزه شده
  • 64. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای دستگاه‌های موبایل
  • 65. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای اینترنت اشیاء (IoT)
  • 66. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 67. کوانتیزاسیون در یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 68. حفظ حریم خصوصی در کوانتیزاسیون
  • 69. کوانتیزاسیون و امنیت مدل
  • 70. کوانتیزاسیون و قابلیت تفسیرپذیری مدل
  • 71. کوانتیزاسیون با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 72. کوانتیزاسیون با استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 73. کوانتیزاسیون خودکار (Auto-Quantization)
  • 74. تکنیک‌های کوانتیزاسیون پیشرفته
  • 75. کوانتیزاسیون لرزان (Sparse Quantization)
  • 76. کوانتیزاسیون مختلط (Mixed-Precision Quantization)
  • 77. کوانتیزاسیون تطبیقی (Adaptive Quantization)
  • 78. کوانتیزاسیون مبتنی بر اطلاعات متقابل (Mutual Information-based Quantization)
  • 79. کوانتیزاسیون مبتنی بر توزیع (Distribution-based Quantization)
  • 80. کوانتیزاسیون با یادگیری مقیاس‌ها (Learning Scale Factors)
  • 81. کوانتیزاسیون با استفاده از توابع فعال‌سازی غیرخطی
  • 82. کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 83. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ در ایران
  • 84. چالش‌های پیاده‌سازی کوانتیزاسیون در اکوسیستم داخلی
  • 85. پژوهش‌های نوین در حوزه کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 86. آینده کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
  • 87. استانداردهای کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی
  • 88. کوانتیزاسیون و توسعه هوش مصنوعی مسئولانه
  • 89. کوانتیزاسیون در چارچوب مقررات ملی
  • 90. کوانتیزاسیون با رعایت اصول اخلاقی
  • 91. کوانتیزاسیون و دسترسی‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 92. کوانتیزاسیون و کاهش شکاف دیجیتال
  • 93. کوانتیزاسیون برای کاربردهای عمومی در ایران
  • 94. کوانتیزاسیون در سیستم‌های آموزشی کشور
  • 95. کوانتیزاسیون در حوزه سلامت و پزشکی
  • 96. کوانتیزاسیون در حوزه صنعت و تولید
  • 97. کوانتیزاسیون در حوزه خدمات دولتی
  • 98. کوانتیزاسیون و بومی‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی
  • 99. کوانتیزاسیون در راستای خودکفایی فناورانه
  • 100. کوانتیزاسیون و ارتقاء بهره‌وری مدل‌های زبانی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.